Py之matplotlib:matplotlib绘图中与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表集合(建议收藏)

目录

matplotlib绘图中与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表集合

1、使用方法

2、与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表

(1)、linestyle可选参数

(2)、marker可选参数

(3)、color可选参数

(4)、matplotlib.colors.cnames参数


matplotlib绘图中与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表集合

1、使用方法

plt.plot(x, y, linewidth = '1', label = "test", color=' coral ', linestyle=':', marker='|')
plt.legend(loc='upper left')

2、与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表

(1)、linestyle可选参数

linestyle可选参数
-       solid line style
--      dashed line style
-.      dash-dot line style
:       dotted line style

(2)、marker可选参数

'.'       point marker
','       pixel marker
'o'       circle marker
'v'       triangle_down marker
'^'       triangle_up marker
'<'       triangle_left marker
'>'       triangle_right marker
'1'       tri_down marker
'2'       tri_up marker
'3'       tri_left marker
'4'       tri_right marker
's'       square marker
'p'       pentagon marker
'*'       star marker
'h'       hexagon1 marker
'H'       hexagon2 marker
'+'       plus marker
'x'       x marker
'D'       diamond marker
'd'       thin_diamond marker
'|'       vline marker
'_'       hline marker-                solid line style--               dashed line style-.               dash-dot line style:                dotted line style.                point marker,                pixel markero                circle markerv                triangle_down marker^                triangle_up marker<                triangle_left marker>                triangle_right marker1                tri_down marker2                tri_up marker3                tri_left marker4                tri_right markers                square markerp                pentagon marker*                star markerh                hexagon1 markerH                hexagon2 marker+                plus markerx                x markerD                diamond markerd                thin_diamond marker|                vline marker_                hline marker

(3)、color可选参数

color example code: named_colors.py:https://matplotlib.org/examples/color/named_colors.html

比如' coral '中,可以换成color=' #054E9F',每两个十六进制数分别代表R、G、B分量:
常用的颜色:'r'     'g'     'b'     'y'       'c'      'm'      'y'     'k'
更多内容详见后边补充

black bisque lightgreen slategrey
k darkorange forestgreen lightsteelblue
dimgray burlywood limegreen cornflowerblue
dimgrey antiquewhite darkgreen royalblue
grey tan green ghostwhite
gray navajowhite g lavender
darkgrey blanchedalmond lime midnightblue
darkgray papayawhip seagreen navy
silver moccasin mediumseagreen darkblue
lightgray orange springgreen mediumblue
lightgrey wheat mintcream blue
gainsboro oldlace mediumspringgreen b
whitesmoke floralwhite mediumaquamarine slateblue
white darkgoldenrod aquamarine darkslateblue
w goldenrod turquoise mediumslateblue
snow cornsilk lightseagreen mediumpurple
rosybrown gold mediumturquoise blueviolet
lightcoral lemonchiffon azure indigo
indianred khaki lightcyan darkorchid
brown palegoldenrod paleturquoise darkviolet
frebrick darkkhaki darkslategray mediumorchid
maroon ivory darkslategrey thistle
darkred beige teal plum
red lightyellow darkcyan violet
r lightgoldenrodyello C purple
mistyrose olive cyan darkmagenta
salmon y aqua m
tomato yellow darkturquoise fuchsia
darksalmon olivedrab cadetblue magenta
coral yellowgreen powderblue orchid
orangered darkolivegreen lightblue mediumvioletred
lightsalmon greenyellow deepskyblue deeppink
sienna chartreuse skyblue hotpink
seashell lawngreen lightskyblue lavenderblush
chocolate sage steelblue palevioletred
saddlebrown lightsage aliceblue crimson
sandybrown darksage dodgerblue pink
peachpuff honeydew lightslategrey lightpink
peru darkseagreen lightslategray  
linen palegreen slategray  
cnames = {
'aliceblue':            '#F0F8FF',
'antiquewhite':         '#FAEBD7',
'aqua':                 '#00FFFF',
'aquamarine':           '#7FFFD4',
'azure':                '#F0FFFF',
'beige':                '#F5F5DC',
'bisque':               '#FFE4C4',
'black':                '#000000',
'blanchedalmond':       '#FFEBCD',
'blue':                 '#0000FF',
'blueviolet':           '#8A2BE2',
'brown':                '#A52A2A',
'burlywood':            '#DEB887',
'cadetblue':            '#5F9EA0',
'chartreuse':           '#7FFF00',
'chocolate':            '#D2691E',
'coral':                '#FF7F50',
'cornflowerblue':       '#6495ED',
'cornsilk':             '#FFF8DC',
'crimson':              '#DC143C',
'cyan':                 '#00FFFF',
'darkblue':             '#00008B',
'darkcyan':             '#008B8B',
'darkgoldenrod':        '#B8860B',
'darkgray':             '#A9A9A9',
'darkgreen':            '#006400',
'darkkhaki':            '#BDB76B',
'darkmagenta':          '#8B008B',
'darkolivegreen':       '#556B2F',
'darkorange':           '#FF8C00',
'darkorchid':           '#9932CC',
'darkred':              '#8B0000',
'darksalmon':           '#E9967A',
'darkseagreen':         '#8FBC8F',
'darkslateblue':        '#483D8B',
'darkslategray':        '#2F4F4F',
'darkturquoise':        '#00CED1',
'darkviolet':           '#9400D3',
'deeppink':             '#FF1493',
'deepskyblue':          '#00BFFF',
'dimgray':              '#696969',
'dodgerblue':           '#1E90FF',
'firebrick':            '#B22222',
'floralwhite':          '#FFFAF0',
'forestgreen':          '#228B22',
'fuchsia':              '#FF00FF',
'gainsboro':            '#DCDCDC',
'ghostwhite':           '#F8F8FF',
'gold':                 '#FFD700',
'goldenrod':            '#DAA520',
'gray':                 '#808080',
'green':                '#008000',
'greenyellow':          '#ADFF2F',
'honeydew':             '#F0FFF0',
'hotpink':              '#FF69B4',
'indianred':            '#CD5C5C',
'indigo':               '#4B0082',
'ivory':                '#FFFFF0',
'khaki':                '#F0E68C',
'lavender':             '#E6E6FA',
'lavenderblush':        '#FFF0F5',
'lawngreen':            '#7CFC00',
'lemonchiffon':         '#FFFACD',
'lightblue':            '#ADD8E6',
'lightcoral':           '#F08080',
'lightcyan':            '#E0FFFF',
'lightgoldenrodyellow': '#FAFAD2',
'lightgreen':           '#90EE90',
'lightgray':            '#D3D3D3',
'lightpink':            '#FFB6C1',
'lightsalmon':          '#FFA07A',
'lightseagreen':        '#20B2AA',
'lightskyblue':         '#87CEFA',
'lightslategray':       '#778899',
'lightsteelblue':       '#B0C4DE',
'lightyellow':          '#FFFFE0',
'lime':                 '#00FF00',
'limegreen':            '#32CD32',
'linen':                '#FAF0E6',
'magenta':              '#FF00FF',
'maroon':               '#800000',
'mediumaquamarine':     '#66CDAA',
'mediumblue':           '#0000CD',
'mediumorchid':         '#BA55D3',
'mediumpurple':         '#9370DB',
'mediumseagreen':       '#3CB371',
'mediumslateblue':      '#7B68EE',
'mediumspringgreen':    '#00FA9A',
'mediumturquoise':      '#48D1CC',
'mediumvioletred':      '#C71585',
'midnightblue':         '#191970',
'mintcream':            '#F5FFFA',
'mistyrose':            '#FFE4E1',
'moccasin':             '#FFE4B5',
'navajowhite':          '#FFDEAD',
'navy':                 '#000080',
'oldlace':              '#FDF5E6',
'olive':                '#808000',
'olivedrab':            '#6B8E23',
'orange':               '#FFA500',
'orangered':            '#FF4500',
'orchid':               '#DA70D6',
'palegoldenrod':        '#EEE8AA',
'palegreen':            '#98FB98',
'paleturquoise':        '#AFEEEE',
'palevioletred':        '#DB7093',
'papayawhip':           '#FFEFD5',
'peachpuff':            '#FFDAB9',
'peru':                 '#CD853F',
'pink':                 '#FFC0CB',
'plum':                 '#DDA0DD',
'powderblue':           '#B0E0E6',
'purple':               '#800080',
'red':                  '#FF0000',
'rosybrown':            '#BC8F8F',
'royalblue':            '#4169E1',
'saddlebrown':          '#8B4513',
'salmon':               '#FA8072',
'sandybrown':           '#FAA460',
'seagreen':             '#2E8B57',
'seashell':             '#FFF5EE',
'sienna':               '#A0522D',
'silver':               '#C0C0C0',
'skyblue':              '#87CEEB',
'slateblue':            '#6A5ACD',
'slategray':            '#708090',
'snow':                 '#FFFAFA',
'springgreen':          '#00FF7F',
'steelblue':            '#4682B4',
'tan':                  '#D2B48C',
'teal':                 '#008080',
'thistle':              '#D8BFD8',
'tomato':               '#FF6347',
'turquoise':            '#40E0D0',
'violet':               '#EE82EE',
'wheat':                '#F5DEB3',
'white':                '#FFFFFF',
'whitesmoke':           '#F5F5F5',
'yellow':               '#FFFF00',
'yellowgreen':          '#9ACD32'}

(4)、matplotlib.colors.cnames参数

import matplotlib
from DataAnalysis import Dict2DfByRow
Dict2DfByRow(matplotlib.colors.cnames)    #行数据添加

keys

values

aliceblue

#F0F8FF

antiquewhite

#FAEBD7

aqua

#00FFFF

aquamarine

#7FFFD4

azure

#F0FFFF

beige

#F5F5DC

bisque

#FFE4C4

black

#000000

blanchedalmond

#FFEBCD

blue

#0000FF

blueviolet

#8A2BE2

brown

#A52A2A

burlywood

#DEB887

cadetblue

#5F9EA0

chartreuse

#7FFF00

chocolate

#D2691E

coral

#FF7F50

cornflowerblue

#6495ED

cornsilk

#FFF8DC

crimson

#DC143C

cyan

#00FFFF

darkblue

#00008B

darkcyan

#008B8B

darkgoldenrod

#B8860B

darkgray

#A9A9A9

darkgreen

#006400

darkgrey

#A9A9A9

darkkhaki

#BDB76B

darkmagenta

#8B008B

darkolivegreen

#556B2F

darkorange

#FF8C00

darkorchid

#9932CC

darkred

#8B0000

darksalmon

#E9967A

darkseagreen

#8FBC8F

darkslateblue

#483D8B

darkslategray

#2F4F4F

darkslategrey

#2F4F4F

darkturquoise

#00CED1

darkviolet

#9400D3

deeppink

#FF1493

deepskyblue

#00BFFF

dimgray

#696969

dimgrey

#696969

dodgerblue

#1E90FF

firebrick

#B22222

floralwhite

#FFFAF0

forestgreen

#228B22

fuchsia

#FF00FF

gainsboro

#DCDCDC

ghostwhite

#F8F8FF

gold

#FFD700

goldenrod

#DAA520

gray

#808080

green

#008000

greenyellow

#ADFF2F

grey

#808080

honeydew

#F0FFF0

hotpink

#FF69B4

indianred

#CD5C5C

indigo

#4B0082

ivory

#FFFFF0

khaki

#F0E68C

lavender

#E6E6FA

lavenderblush

#FFF0F5

lawngreen

#7CFC00

lemonchiffon

#FFFACD

lightblue

#ADD8E6

lightcoral

#F08080

lightcyan

#E0FFFF

lightgoldenrodyellow

#FAFAD2

lightgray

#D3D3D3

lightgreen

#90EE90

lightgrey

#D3D3D3

lightpink

#FFB6C1

lightsalmon

#FFA07A

lightseagreen

#20B2AA

lightskyblue

#87CEFA

lightslategray

#778899

lightslategrey

#778899

lightsteelblue

#B0C4DE

lightyellow

#FFFFE0

lime

#00FF00

limegreen

#32CD32

linen

#FAF0E6

magenta

#FF00FF

maroon

#800000

mediumaquamarine

#66CDAA

mediumblue

#0000CD

mediumorchid

#BA55D3

mediumpurple

#9370DB

mediumseagreen

#3CB371

mediumslateblue

#7B68EE

mediumspringgreen

#00FA9A

mediumturquoise

#48D1CC

mediumvioletred

#C71585

midnightblue

#191970

mintcream

#F5FFFA

mistyrose

#FFE4E1

moccasin

#FFE4B5

navajowhite

#FFDEAD

navy

#000080

oldlace

#FDF5E6

olive

#808000

olivedrab

#6B8E23

orange

#FFA500

orangered

#FF4500

orchid

#DA70D6

palegoldenrod

#EEE8AA

palegreen

#98FB98

paleturquoise

#AFEEEE

palevioletred

#DB7093

papayawhip

#FFEFD5

peachpuff

#FFDAB9

peru

#CD853F

pink

#FFC0CB

plum

#DDA0DD

powderblue

#B0E0E6

purple

#800080

rebeccapurple

#663399

red

#FF0000

rosybrown

#BC8F8F

royalblue

#4169E1

saddlebrown

#8B4513

salmon

#FA8072

sandybrown

#F4A460

seagreen

#2E8B57

seashell

#FFF5EE

sienna

#A0522D

silver

#C0C0C0

skyblue

#87CEEB

slateblue

#6A5ACD

slategray

#708090

slategrey

#708090

snow

#FFFAFA

springgreen

#00FF7F

steelblue

#4682B4

tan

#D2B48C

teal

#008080

thistle

#D8BFD8

tomato

#FF6347

turquoise

#40E0D0

violet

#EE82EE

wheat

#F5DEB3

white

#FFFFFF

whitesmoke

#F5F5F5

yellow

#FFFF00

yellowgreen

#9ACD32

Py之matplotlib:matplotlib绘图中与颜色相关的参数(color颜色参数、linestyle线型参数、marker标记参数)可选列表集合(建议收藏)相关推荐

  1. Dataset:数据集集合(综合性)——机器学习、深度学习算法中常用数据集大集合(建议收藏,持续更新)

    Dataset:数据集集合(综合性)--机器学习.深度学习算法中常用数据集大集合(建议收藏,持续更新) 目录 常规数据集 各大方向分类数据集汇总 具体数据集分类 相关文章 DL:关于深度学习常用数据集 ...

  2. 颜色相关直方图(color correlogram)

    相关直方图(color correlogram),结合了图像中的颜色与空间信息,用颜色之间(不同颜色或相同颜色)的量化距离来构建直方图.而传统的颜色直方图只考虑了颜色信息.如下示例:      左侧的 ...

  3. IDEA中如何使用Vim?看完本教程,让你用IDEA用到爽~(建议收藏)

    目录 前言 Vim有什么特点? 为什么我要安利你在 IEAD 中使用Vim? Vim 一.环境配置 二.Vim的使用 2.1.方向键 hjkl 2.2.​编辑复制&粘贴 2.3.选择代码块并删 ...

  4. CSS1-CSS3 color颜色知识知多少?

    非本人原创,原文转载自http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2015/07/know-css1-css3-color/ by zhangxinxu from http ...

  5. python 直方图每个bin中的值_使用python中的matplotlib进行绘图分析数据

    matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备, ...

  6. python 散点图 不同颜色_在matplotlib散点图中为每个系列设置不同的颜色

    在matplotlib中使用不同颜色的点绘制绘图的常规方法是将颜色列表作为参数传递. 例如:import matplotlib.pyplot matplotlib.pyplot.scatter([1, ...

  7. python使用matplotlib中的errorbar函数可视化误差条、并自定义数据点标记、数据点大小、数据点颜色、数据点边缘颜色、误差棒颜色、误差棒线条宽度、误差棒边界线长度、误差棒边界线厚度等

    python使用matplotlib中的errorbar函数可视化误差条.并自定义数据点标记.数据点大小.数据点颜色.数据点边缘颜色.误差棒颜色.误差棒线条宽度.误差棒边界线长度.误差棒边界线厚度等 ...

  8. Python使用matplotlib可视化绘图时你可用的颜色有哪些?把色彩可视化出来自己选好了

    Python使用matplotlib可视化绘图时你可用的颜色有哪些?把色彩可视化出来自己选好了 目录 Python使用matplotlib可视化绘图时你可用的颜色有哪些?把色彩可视化出来自己选好了 # ...

  9. 成功解决matplotlib绘图中描述性字体特殊符号(比如数值的右上角标和右下角标表示)

    成功解决matplotlib绘图中描述性字体特殊符号(比如数值的右上角标和右下角标表示) 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 matplotlib绘图中描述性字体特殊符号(比如数值的右上角标 ...

最新文章

  1. IDEA IntelliJ 如何给web项目配置tomcat
  2. python web-python web入坑指南
  3. 使用Formik轻松开发更高质量的React表单(二)使用指南
  4. 关于 STM32G0/G4/L4 HAL_IIC HAL_I2C_Mem_Read 函数读取M24C64存储芯片遇到的问题
  5. 点击延迟_解决移动端浏览器点击延迟300ms的问题——FastClick用法
  6. 【WC2019】数树【子集反演】【结论】【树形dp】【生成函数】【函数求导】【多项式全家桶】
  7. 内存溢出、内存泄露和FULL GC
  8. java pfx提取私钥加签,详解pfx证书提取公私钥的方法
  9. 计算机网络帧及其封装,计算机网络程设计-帧封装.doc
  10. 50个常用mysql语句_常用的Mysql语句你知道多少?
  11. 计算机的音量打不开,电脑的音量控制打不开怎么办
  12. python必学的os模块详解_讨论 - 廖雪峰的官方网站
  13. flash网页播放器
  14. 网站PHP框架之Laravel5.5(十一)数据库版本控制数据迁移工具migration详解
  15. 显示器序列号查询方式
  16. android查看当前手机中的进程
  17. 在文件选择打开方式里,无法添加.exe程序怎么解决
  18. PT100温度电阻转换器
  19. 计算机不识别u盘咋办,电脑无法识别u盘如何修复,电脑不识别u盘怎么办
  20. 计算几何(学习)模板

热门文章

  1. SU插件情报局 | Quad Face Tools 四边面工具(附插件安装包)
  2. java 使用ffmpeg压缩视频
  3. 华为设备如何查看光模块的序列号?
  4. deepin系统中.txt文件图标显示内容问题_深度系统更新(deepin 20 1003)
  5. 中国软件公司排行和世界著名的软件公司
  6. 实验一:门电路逻辑功能及测试
  7. 一文掌握爱因斯坦求和约定 einsum
  8. Go_vscode玩转golang
  9. stm32-IAP(在线升级程序)
  10. AD 域服务简介(一)