提示：该文内容杂乱，仅供个人参考。有需求请移步他处。

即为了重现模型,即为了使每次生成的模型一样

随机采样过程可复现

np.random.seed()

np.random.RandomState()

由同一个随机种子np.random.seed()得到的随机数是相同的。

from numpy import *
num=0
while(num<5):random.seed(5)print(random.random())num+=1

由同一个随机状态np.random.RandomState()得到的随机数序列是相同的。

import numpy as nprng = np.random.RandomState(2020)
for i in range(10):data = rng.randint(0,100)print(data)

如果你希望结果可以重现，固定random_state是非常重要的。

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