Redis数据库支持的数据类型

Redis数据库是一种高级的key-value存储系统，其中value支持五种数据类型：
1）字符串（String）
2）哈希类型（hash）
3）字符串列表（list）
4）字符串集合（set）
5）有序字符串集合（sorted set）

一.字符串类型数据

1.1 字符串类型简介

字符串类型是Redis中最基础的数据类型，在Redis中String类型数据是二进制安全的，所以它存入和获取的数据相同。在Redis中，字符串类型的value最多可以容纳的数据长度是512M

1.2 在Redis中操作字符串类型数据

1.存入数据

set key value 命令：将一组key-value存入Redis

2.取出数据

get key 命令：获取key对应的value值
如果与key对应的value不是String类型的数据，则会报错，因为get命令只能用来取出String类型数据。

3.修改数据

getset key value 命令：将key对应的值更改为一个新的值value
append key value 命令：如果key存在，在原有的value后增加拼装字符串。若key不存在，则新增一个key-value，此命令常用来修改value值

4.删除数据

del key 命令：删除指定的key

5.数值增减

incr key 命令：指定key的value原子性增1，如果目标key不存在，则由默认值0增加为1。如果value值不能转换为整型。则返回错信信息
decr key 命令：指定key的value原子性减1，如果目标key不存在，则由默认值0减少为-1。如果value值不能转换为整型。则返回错信信息
incrbe key increment 命令：指定key的value原子性增加increment ，如果目标key不存在，则由默认值0增加为increment 。如果value值不能转换为整型。则返回错信信息
decrby key increment 命令：指定key的value原子性减少increment ，如果目标key不存在，则由默认值0减少为-increment 。如果value值不能转换为整型。则返回错信信息

二.哈希类型数据

2.1 哈希类型简介

Redis中的Hashes类型可以看成和String类型一样的key-value类型的结构，不同的是这里的value值也是一个Map容器，即value中存放的是filed-value映射关系。因此该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash 可以存储4294967295个键值对。

2.2 在Redis中操作哈希类型数据

1.存入数据

hset key field value 命令：存入数据，key对应一个field-value（键值对）
hset key field1 value1 field2 value2 … 命令：存入数据，为一个key设置多个field-value（键值对）

2.取出数据

hget key field 命令：获取指定的key中的field的值
hmget key field1 field2 … 命令：获取key中的多个filed-value
hgetall key 命令：获取key中的所有filed-vaule

3.修改数据

hmset key field1 field2 … 命令：设置key中的多个filed-value

4.删除数据

hdel key field1 field2 … 命令：删除key中的多个filed-value
del key 命令：删除整个List

5.数值增减

hincrby key field increment 命令：设置key中filed的值增加increment

6.其他相关命令

hexists key field 命令：判断指定的key中的filed是否存在
hlen key 命令：获取key所包含的field的数量
hkeys key 命令：获取所有的key
hval key 命令：获取所有的value

三.链表类型数据

3.1 List类型简介

在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的栈一样，我们可以在其顶部添加新的元素，与传统的栈不同的是List类型可以从两端添加数据而不是一端。
List类型数据也是一个key对应一个value，这个value就是一个和双向栈功能一样的存储结构
在插入数据时，如果目标键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295
从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解

3.2 在Redis中操作List类型数据

1.存入数据

lpush key value1 value2 … 命令：在指定的key所关联的list的头部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数
rpush key value1 value2 … 命令：在指定的key所关联的list的尾部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链表，之后再向该链表的尾部插入数据。插入成功，返回元素的个数

2.取出数据

lrang key start end 命令：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…

3.修改数据

4.删除数据

lpop key 命令：删除右边第一个元素，如果目标key不存在，返回nil；若存在，返回并删除key对应的List集合的右边第一个元素
rpop key 命令：删除左边第一个元素，如果目标key不存在，返回nil；若存在，返回并删除key对应的List集合的左边第一个元素

5.数值增减

6.其他相关命令

llen key 命令：返回指定key对应的链表中元素的数量

四.Set类型数据

4.1 Set类型简介

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。
和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比，Set类型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销

4.2 在Redis中操作Set类型数据

1.存入数据

sadd key value1 value2 … 命令：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加

2.取出数据

smembers key 命令：获取set中所有的成员
scard key 命令：获取set中所成员的数量
srandmember key 命令：随机返回set中的一个成员

3.修改数据

4.删除数据

srem key member1 member2 … 命令：删除set中指定的成员

5.数值增减

6.其他相关命令

sismember key member 命令：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存在，0表示不存在或者该key本身就不存在
sdiff sdiff key1 key2 命令：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关，即返回差集
sdiffstore destination key1 key2 命令：将key1、key2相差的成员存储在destination上
sinter key1 key2 … 命令：返回key1和key2的交集
sinterstore destination key1 key2 命令：将key1和key2的交集存储在destination上
sunion key1、key2 命令：返回key1和key2的并集
sunionstore destination key1 key2 命令：将key1和key2的并集存储在destination上

五.Sorted-Sets类型数据

5.1 Sorted-Sets类型简介

Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，这里的分数即权重的意思，Redis通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score) 却是可以重复的
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的
例如：游戏排名、微博热点话题等使用场景

5.2 在Redis中操作Sorted-Sets类型数据

1.存入数据

zadd key score1 member1 score2 member2 … 命令：将多个成员以及该成员的分数存放到sorted-set中

2.取出数据

zcount key min max 命令：获取分数在[min,max]之间的成员

3.修改数据

4.删除数据

5.数值增减

6.其他相关命令

zcard key 命令：获取集合中的成员数量
zincrby key increment member 命令：设置指定成员的增加的分数

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Redis-02-Redis数据类型与对不同类型数据的操作

Redis数据库支持的数据类型

一.字符串类型数据

1.1 字符串类型简介

1.2 在Redis中操作字符串类型数据

1.存入数据

2.取出数据

3.修改数据

4.删除数据

5.数值增减

二.哈希类型数据

2.1 哈希类型简介

2.2 在Redis中操作哈希类型数据

1.存入数据

2.取出数据

3.修改数据

4.删除数据

5.数值增减

6.其他相关命令

三.链表类型数据

3.1 List类型简介

3.2 在Redis中操作List类型数据

1.存入数据

2.取出数据

3.修改数据

4.删除数据

5.数值增减

6.其他相关命令

四.Set类型数据

4.1 Set类型简介

4.2 在Redis中操作Set类型数据

1.存入数据

2.取出数据

3.修改数据

4.删除数据

5.数值增减

6.其他相关命令

五.Sorted-Sets类型数据

5.1 Sorted-Sets类型简介

5.2 在Redis中操作Sorted-Sets类型数据

1.存入数据

2.取出数据

3.修改数据

4.删除数据

5.数值增减

6.其他相关命令

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