机器学习——关于感知机概念的理解（可能只对本人适用）

各位不介意可以看看：

对于机器学习精讲中：max(0,-yp(b+xpTw))=0 ，这一个分类公式，一开始进入了一个误区，以为这个公式算出来的都是正确分类的，显然不是，一旦出现在超平面>0的一侧但是其y是<0的，那么自然的来看max(0,-yp(b+xpTw))这个公式算出的值是大于0的，就出现了分类错误的情况。此时就顺势往下进行引导得到感知机的代价函数....

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