文章目录

  • CopyNet
    • 1、预测的复制和生成
    • 2、状态的更新
    • 3、混合寻址 M
    • 4、训练
  • Pointer-Generator Networ
    • 1、覆盖机制
  • 参考

Seq2Seq的复制机制即输入序列中的某些片段被选择性地复制到输出序列中。

从认知的角度来看,复制机制与死记硬背有关,需要较少的理解,但确保了高度的文字忠实度。从建模的角度来看,复制操作更加刚性和象征性,这使得它比软注意机制更难集成到一个完全可微分的神经模型中。

COPYNET1是一个具有复制机制的可微分Seq2Seq模型,它可以通过梯度下降以端到端方式进行训练。

Pointer-Generator Networ 2(指针-生成器网络)与COPYNET类似。它可以通过指向从源文本复制单词,这有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力。其次, 使用覆盖来跟踪已经生成的内容,这就

5.12 CopyNet和 Pointer-Generator Net 复制机制和指针-生成器网络相关推荐

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