使用pygal.maps.world库读取JSON格式文件，显示世界人口地图图示

import json
import pygal.maps.world     #引入世界地图
from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES     #引入世界个国家def get_country_code(country_name):"""根据国家的名称，获取国家的二位简称"""for code,name in COUNTRIES.items():if country_name==name:return  codereturn None #没有值就返回none

filename=r"population_data.json"
with open(filename) as f:   #f是打开文件的对象pop_data=json.load(f)   #
    #创建一个字典存储：简称：人口pop1,pop2,pop3={},{},{}#遍历每个国家的人口，只获取2010年的for pop in pop_data:if pop['Year']=='2010':country_name=pop['Country Name']quentity=int(float(pop["Value"]))code= get_country_code(country_name)if code:if quentity<10000000 :pop1[code] =quentityelif quentity<100000000 :pop2[code]=quentityelse :pop3[code]=quentityelse:if quentity<10000000 :pop1[country_name] =quentityelif quentity<100000000 :pop2[country_name]=quentityelse :pop3[country_name]=quentity
#创建世界地图对象
wm=pygal.maps.world.World()
wm.title="2010 世界人口"
#方法add() ，它接受一个标签和一个列表或字典，后者包含我们要突出的国家的国别码--人口数。
# 每次调用add() 都将为指定的国家选择一种新颜色，并在图表左边显示该颜色和指定的标签
wm.add('0-10m',pop1 )
wm.add('10m-100m',pop2)
wm.add('>100m',pop3)#提交到制定文件
wm.render_to_file('world_pop.svg')

转载于:https://www.cnblogs.com/ghgxm520/p/8580040.html

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