火灾监测报警技术是预防火灾的重要手段。近年来，火灾发生的频率高、覆盖范围广，给人民群众的生命财产和社会经济造成了巨大损失，已成为一种普遍且损害巨大的自然灾害。一旦引起火灾，火势将迅速蔓延，烟雾浓毒性大，易造成人员伤亡，并且扑救火灾难度大，人员疏散困难。因此，如何实现对火灾的实时有效监测已成为重点研究的课题。根据所探测物理量的不同，传统火灾探测器有感烟式、感温式、感光式、和复合式等类型[1] ，请请通过腾讯koukou：134--170---3358，但是这些火灾探测器对于大空间的室内场合和开阔的室外环境的火灾报警，探测结果受到很大影响，尤其在可靠性方面存在明显不足。本文研究了基于MATLAB的火灾监测方法，与传统的火灾监测技术相比，突破了空间的限制，能迅速获得较准确的火灾监测结果。

一、火焰特征分析

1.1 火焰特征

火焰的色彩特征在燃烧过程中比较明显，红色到黄色范围内的色彩居多。火灾发生时，火焰区域与背景图像有明显的视觉差异，火焰发光的现象在图像中的表现为火焰的颜色偏红并且与周围的其它像素点相比亮度值明显偏高，因此，在火灾的识别研究中通常利用火焰的颜色特征进行判断。

1.2 RGB颜色模型

RGB颜色模型也称为加色法混色模型。根据三基色原理，用基色光单位来表示光的量。在RGB颜色模型，任意色光F都可以用R、G、B三色不同分量的相加混合而成，表达式为F=r[R]+g[G]+b[B]。当三基色分量都为0时，F为黑色光；当三基色分量都为1时，F为白色光。RGB颜色模型几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色。RGB颜色空间可以用如图1所示的立方体来描述。F是这个立方体坐标中的一点，代表任一颜色，调整三色系数r、g、b中的任一系数值就会改变F的坐标值，从而改变其色值。

1.3 提取火焰图像特征及分析

对火焰模型特征提取时，通过收集的火焰模型是以 RGB模型在计算机中存储的，分析该模型非常有利于火焰特征的提取。现对搜集到的18幅包含火焰的图像进行分析，图像大约含像素点256.7万个，其中火焰像素点约 83.5万个。另有不包含火焰的图像8幅，图像大约包含像素点117.8万个。

二、算法描述

针对传统火灾监测系统对于大空间的室内场合和开阔的室外环境易失效的问题，提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法。火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R、G、B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生，烟雾模型特征是图像灰度化预处理后，基于HIS空间模型提取的，通过计算像素点与基准像素点之间距离D的大小来判断是否有火灾发生。对提出的算法进行MATLAB仿真，并和传统的基于五种算子的边缘检测算法提取火焰烟雾特征进行对比。实验结果表明，提出的火焰特征和烟雾特征提取算法具有优越性，时效性更好，能够实现快速高效的监测，解决了大空间场所火灾检测的难题。算法的流程图，

% --- Executes on button press in pushbutton3.
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to pushbutton3 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)
axes(handles.axes1); %指定需要清空的坐标轴
cla reset;
box on;
set(handles.axes1,'xtick',[]);
set(handles.axes1,'ytick',[]);
axes(handles.axes2); %指定需要清空的坐标轴
cla reset;
box on; %在坐标轴四周加上边框
set(handles.axes2,'xtick',[]);
set(handles.axes2,'ytick',[]);
set(handles.edit1,'string','');
set(handles.edit2,'string','');
set(handles.edit3,'string','');
set(handles.edit4,'string','');
set(handles.edit5,'string','');
set(handles.radiobutton1,'value',0);
set(handles.radiobutton2,'value',0);
set(handles.edit5,"backgroundcolor",[0.94,0.94,0.94]);function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit1 as text
% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit1 % --- Executes during object creation, after setting all properties.
function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles  empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');
endfunction edit2_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit2 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit2 as text
% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit2 % --- Executes during object creation, after setting all properties.
function edit2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit2 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles  empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');
end% --- Executes on button press in radiobutton2.
function radiobutton2_Callback(hObject, eventdata, handles) % 视频
% hObject    handle to radiobutton2 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton2
global vidObj;
filename = 'test.avi';
axes(handles.axes1);
vidObj = VideoReader(filename);
if hasFrame(vidObj)vidFrame = readFrame(vidObj);
end
axes(handles.axes1);
imshow(vidFrame);
msgbox('获取图像序列成功！', '提示信息');% --- Executes on button press in radiobutton1.
function radiobutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % 图片
% hObject    handle to radiobutton1 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hint: get(hObject,'Value') returns toggle state of radiobutton1
global im;
axes(handles.axes1);
[filename,pathname]=uigetfile({'*.bmp;*.jpg;*.png;*.jpeg;*.tif'},
'选择一个图片');
str=[pathname filename];
% 判断文件是否为空，也可以不用这个操作！直接读入图片也可以的
% im = imread(str);
% imshow(im)
if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0)warndlg('please select a picture first!','warning');return;
elseim=imread(str);imshow(im);
endfunction edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit3 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit3 as text
% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit3 % --- Executes during object creation, after setting all properties.
function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit3 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handle empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');
endfunction edit4_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit4 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit4 as text
% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit4% --- Executes during object creation, after setting all properties.
function edit4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit4 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');
endfunction edit5_Callback(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit5 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA)% Hints: get(hObject,'String') returns contents of edit5 as text
% str2double(get(hObject,'String')) returns contents of edit5 % --- Executes during object creation, after setting all properties.
function edit5_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)
% hObject    handle to edit5 (see GCBO)
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles  empty - handles not created until after all CreateFcns called% Hint: edit controls usually have a white background on Windows.
%       See ISPC and COMPUTER.
if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');
end

参考文献

【1】吕普铁,李金,吴利予等.火灾视频图像的边缘自动检测研究[J].应用科学.2003.

【2】孙凯军.基于视频图像的火灾监测系统与实现[D].南京理工大学,2010

MATLAB实验结果表明，本文提出的火焰特征和烟雾特征提取算法具有优越性，时效性更好，能够实现快速高效的监测。

现代建筑特性是楼层不时加高，这主要是从缓解农村用地紧张角度动身，同时还便于集中供电、供热、供气，便于汇合控制和管理。不管是普通型（比如民用室第）还是豪华型（比如初级宾馆）高层修建，都日益重视防火和安全技术普及应用。因为其楼层多、人员稠密，假设爆发火警，聚集艰难，扑救也困难，势必构成严酷人员伤亡和财产损失。为了包管高层建筑安全牢靠，必需想象出具有可靠性高、实时性的火灾预防办法。所以，在火灾发生前，能够进行前期的烟雾检测，就可以预防火灾的发生。

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