一个python+flask和SQLite的数字查找以及Dataload命令生成的小工具

在日常工作中，我经常需要从excel中通过vlookup函数查询一些工单号，然后生成Dataload命令来进行工单结束的批量操作。
这些操作通常需要打开ecxcel，然后挨个输入户号。如果每次都要打开excel，或者手动拼接字符串，就会比较麻烦和耗时。

为了解决这个问题，我用Python和Flask框架，以及SQLite数据库来实现了一个小工具，它可以让用户在网页上输入一些数字，并根据用户的输入是工单号还是用户号，自动判断是否需要进行数据库查询，如果是工单号，就在数据库中查找相应的工单号，如输入的时候工单号，则直接进行拼接dataload命令。最终，将成成的dataload命令直接显示在网页上。这样就可以方便地将数据导入或导出到dataload中。

功能介绍

这个小工具主要有两个功能：查找数据和生成Dataload命令。

查找数据

以下是对代码的详细解释。

首先，代码导入了必要的库：Flask和sqlite3。然后，创建了一个Flask应用实例，并定义了两个路由。

from flask import Flask, render_template, request
import sqlite3
app = Flask(__name__)

路由 “/” 返回主页 index.html。在index.html中，用户可以输入需要查询的数字，将其以换行符分隔，并点击"查询"按钮。

@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')

路由 “/find_numbers” 接收POST请求，获取用户输入的数字并将其以换行符分割为单个数字，遍历每个数字并查询数据库。

如果数字长度为11，则从数据库中查询与该数字匹配的work_id，并使用查询结果生成dataload命令的三个不同的命令行：huifu、zhongzhi和shenpi。

@app.route('/find_numbers', methods=['POST'])
def find_numbers():# 获取用户输入的user_id# 获取表单中的输入数据（字符串类型）input_str = request.form['user_id']# 将字符串以换行符分割成一个个数字input_numbers = input_str.split('\n')# 遍历所有数字并查询数据库conn = sqlite3.connect('work_data2.db')c = conn.cursor()huifu = ['*ML(1090,176) *SL(1)  *ML(1082,360)   *SL(6)  *ML(136,244)    *SL(1)  *ML(672,272)    *UP *UP \{ENTER}    *SL(2)']zhongzhi = ['*ML(60,214) *SL(0.2)    *ML(58,246) *SL(0.2)    *ML(498,271)    *SL(0.2)    *ML(420,415)    *SL(0.2)']shenpi = ['*ML(1090,176)   *SL(1)  *ML(1082,360)   *SL(6)  *ML(365,243)    *SL(1)  *ML(668,272)    *UP *UP \{ENTER}    *SL(2)']

如果数字长度为17，则直接使用输入的数字生成相应的dataload命令。

elif len(num) == 17:huifu.append('*ML(139,272)    \^A \{BACKSPACE}    ' + num.strip() + ' *ML(715,274)    *SL(5)  *ML(241,389)    *ML(241,389)    *SL(5)  *ML(838,508)    结束两件套工单 *ML(1105,653)   *SL(2)  *ML(1135,541)   *SL(5)')zhongzhi.append('*ML(79,210)  *ML(184,271)    \^A \{BACKSPACE}    ' + num.strip() + ' *ML(536,273)    *SL(8)  *ML(513,391)    *ML(34,333) *SL(1)  *ML(1135,543)   *SL(1)  *ML(355,336)    *SL(4)  *ML(900,566)    清理两件套工单 *ML(1077,631)   *SL(3)  *ML(1134,541)   *SL(1)  *ML(1131,626)   *SL(4)')shenpi.append('*ML(139,272)   \^A \{BACKSPACE}    ' + num.strip() + ' *ML(715,274)    *SL(5)  *ML(178,419)    *ML(178,419)    *SL(5)  *ML(954,549)    *ML(785,574)    *ML(781,583)    结束两件套工单 *ML(1180,646)   *SL(2)  *ML(1135,541)       *SL(4)')

如果数据库中找不到与输入数字匹配的work_id，则将数字添加到cant_find列表中。

  cant_find+=num

最后，将cant_find列表中的数字转换为字符串并将其与dataload命令版本一起返回给用户。

    return render_template('result.html', huifu=huifu,zhongzhi=zhongzhi,shenpi=shenpi,cant_find=cant_find)

需要注意的是，代码中使用的数据库文件名为 “work_data2.db”。在运行代码之前，应确保该数据库文件存在并包含正确的数据。此外，代码中的dataload命令版本可能需要根据具体的需求进行修改

以下是完整代码：

# 导入必要的库
from flask import Flask, render_template, request
import sqlite3# 创建Flask应用实例
app = Flask(__name__)# 定义主页路由，返回index.html页面
@app.route('/')
def index():return render_template('index.html')# 定义查询路由，接收用户输入的user_id并返回对应数据
@app.route('/find_numbers', methods=['POST'])
def find_numbers():# 获取用户输入的user_id# 获取表单中的输入数据（字符串类型）input_str = request.form['user_id']# 将字符串以换行符分割成一个个数字input_numbers = input_str.split('\n')# 遍历所有数字并查询数据库conn = sqlite3.connect('work_data2.db')c = conn.cursor()huifu = ['*ML(1090,176) *SL(1)  *ML(1082,360)   *SL(6)  *ML(136,244)    *SL(1)  *ML(672,272)    *UP *UP \{ENTER}    *SL(2)']zhongzhi = ['*ML(60,214) *SL(0.2)    *ML(58,246) *SL(0.2)    *ML(498,271)    *SL(0.2)    *ML(420,415)    *SL(0.2)']shenpi = ['*ML(1090,176)   *SL(1)  *ML(1082,360)   *SL(6)  *ML(365,243)    *SL(1)  *ML(668,272)    *UP *UP \{ENTER}    *SL(2)']cant_find = []for num in input_numbers:if len(num) == 11:c.execute("SELECT work_id FROM work WHERE user_id = ?", (num,))result = c.fetchone()if result is not None:huifu.append('*ML(139,272)  \^A \{BACKSPACE}    ' + str(result[0]) + '  *ML(715,274)    *SL(5)  *ML(241,389)    *ML(241,389)    *SL(5)  *ML(838,508)    结束两件套工单 *ML(1105,653)   *SL(2)  *ML(1135,541)   *SL(5)')zhongzhi.append('*ML(79,210)  *ML(184,271)    \^A \{BACKSPACE}    ' + str(result[0]) + '  *ML(536,273)    *SL(8)  *ML(513,391)    *ML(34,333) *SL(1)  *ML(1135,543)   *SL(1)  *ML(355,336)    *SL(4)  *ML(900,566)    清理两件套工单 *ML(1077,631)   *SL(3)  *ML(1134,541)   *SL(1)  *ML(1131,626)   *SL(4)')shenpi.append('*ML(139,272)   \^A \{BACKSPACE}    ' + str(result[0]) + '  *ML(715,274)    *SL(5)  *ML(178,419)    *ML(178,419)    *SL(5)  *ML(954,549)    *ML(785,574)    *ML(781,583)    结束两件套工单 *ML(1180,646)   *SL(2)  *ML(1135,541)       *SL(4)')else:cant_find+=numelif len(num) == 17:huifu.append('*ML(139,272) \^A \{BACKSPACE}    ' + num.strip() + ' *ML(715,274)    *SL(5)  *ML(241,389)    *ML(241,389)    *SL(5)  *ML(838,508)    结束两件套工单 *ML(1105,653)   *SL(2)  *ML(1135,541)   *SL(5)')zhongzhi.append('*ML(79,210)  *ML(184,271)    \^A \{BACKSPACE}    ' + num.strip() + ' *ML(536,273)    *SL(8)  *ML(513,391)    *ML(34,333) *SL(1)  *ML(1135,543)   *SL(1)  *ML(355,336)    *SL(4)  *ML(900,566)    清理两件套工单 *ML(1077,631)   *SL(3)  *ML(1134,541)   *SL(1)  *ML(1131,626)   *SL(4)')shenpi.append('*ML(139,272)   \^A \{BACKSPACE}    ' + num.strip() + ' *ML(715,274)    *SL(5)  *ML(178,419)    *ML(178,419)    *SL(5)  *ML(954,549)    *ML(785,574)    *ML(781,583)    结束两件套工单 *ML(1180,646)   *SL(2)  *ML(1135,541)       *SL(4)')conn.close()# 返回结果页面，传递查询结果return render_template('result.html', huifu=huifu,zhongzhi=zhongzhi,shenpi=shenpi,cant_find=cant_find)# 主程序入口
if __name__ == '__main__':app.run(debug=True,port=)