昨日听了头条的中科院计算所线下宣讲会,有所感悟吧:
认知改变世界,好的认知会促使我们作出好的选择:
1。对于互联网的认知,互联网感觉是在不断封闭的过程,比如阿里电子商务,腾讯的微信公众号,都是希望能够用一家公司提供的平台分享出所有的内容,让流量从微信分流到其他平台转为流量分流到微信公众号;
人在不断地变懒,能够一步实现的过程千万不要用两步,最好在程序中把所有能够做到的事情都做了;
(!!!!!)互联网的本质是消耗用户的时间,也就是所谓的产品粘性,在产品上花的时间越多,这个产品就成功了;
从技术上来说,需要具备一种抽象概念的能力,就是把自己生活中遇到的问题,抽象起来,用抽象的方法统筹解决问题,这样子问题会更加容易被解决
思考:为什么在pc端不成功的推荐业务到了手机端就会有市场,每一个产品的本质是要为人们解决什么方向的问题?给出的解决方案是什么
2.挑选工作的要求;一看地点,北上广深;二看薪酬;三看行业;四看机遇(只能看大的方面,小的方面的话感觉不是很重要)
3.互联网的本质是什么?是连接人与人,人与信息;这就引申出了社交以及搜索/推荐
1)人与人的话就是社交的过程,比如facebook,微信,朋友圈,其中载体可以有:图片,文字,短视频
强调一下为什么是短视频而不是长视频:短视频相对于长视频有特点:1,免费,门槛低;2.短视频带有主动转播的意愿;而相对而言,长视频成本高,一般是收费的,比如电影;
如果有了社交平台的话,剩下的部分就是内容提供商了,通过分享优质的内容来获取点击量和关注度,比如视频作者,直播;
社交平台还有就是游戏,通过游戏来社交分享乐趣,这一点做的比较好的就是腾讯游戏和网易游戏,但是手机端游戏的更新迭代较快,除了王者荣耀以外,还没有一个特别厉害的平台,顶多就是把固定的宅向人群分割为了更细分的几个部份
2)人和信息的沟通交流过程。这个部分就可以分为两个大块了,一是搜索行业,一个是推荐系统
搜索,是以用户输入关键字来获取信息,这块优点是对于用户的定位更加准确,是用户主动地去获取内容,缺点也很明显,那就是需要用户手动输入关键词,比如百度,快搜等
推荐,是根据用户的历史操作,对用户主动推荐相应的载体,比如新闻,短视频,图片等,好处是用户只需要轻轻一点就能不费力地受到信息,但坏处就是可能会对用户的定位不准确,依赖历史数据以及推荐引擎,比如头条,网易云音乐
引申到小的来说,图像识别和自然语言处理可以在什么地方发力:
1.推荐系统,不管是搜索引擎的推荐还是说电商的推荐,其实本质是一套东西,由技术驱动,让用户享受到的信噪比最高,高效购买,高效地信息消费,这一块中就包括了对于用户的画像的刻凿,商机就在于对用户的信息推荐用户最合适的广告,或者电商的话就是推荐用户最满意的产品(在我看来,百度贴吧其实是一个用户手动划分自己的社交圈的产品,目标非常明确,但我觉得随着可穿戴等电子设备更加普及,机器会比我们更了解自己,到时候可能自动的推荐社交圈会是一个很好的点子)
2.内容的提供商,通过图像和自然语言识别,对于内容进行区分是否优质的程度,或者通过提取特征,把短视频,图片,文字都可以转化为消费的内容,然后传递给用户;
3.改进社交平台;比如说,用图像处理的方法改进游戏中人物的渲染特效以及用自然语言处理分析玩家的对话,来对现在的产品进行评判,改进游戏社区的方方面面,给用户以更好的用户体验;
4.最新科技的研发,比如说无人驾驶技术,但是我觉得扯淡,首先我觉得技术不成熟,而且做的公司投入的不多,像是百度公司已经投入了100亿美金了,但是卵用没有;而且这一块有一点淡出了互联网的圈子,是让生活更科技,也符合人们越来越懒的特性,但是没有解决太多的实际问题,而且还有汽车公司不配合等问题,我觉得比较扯;
5.安全方面,包括安防企业,包括海康,大华等,就是利用视觉算法进行人脸监测,还有就是大数据时代的数据安全和人工智能的算法安全,我觉得这也是之后发展的一个重点;

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