python networkx 边权重_科学网—NetworkX：关于边的权重及其画图

这两天因为有个想法，想用NetworkX跑一跑看看情况，但是在权重上犯了糊涂。

NetworkX添加带有权重的边很简单，只需要以三个元素的元组(a, b, w)来表示就可以了，其中ab代表节点a和b——这两个元素合在一起就代表两个节点连接的边，w则代表权重。

我想生成一个BA网络，然后对每条边随机赋予边权重。生成BA网络很简单，一个命令就搞定。但是怎么往里面加权重呢？琢磨了半天才发现可以这样做：

G=nx.Graph()

for u, v in nx.barabasi_albert_graph(10,2,seed=1).edges():

G.add_edge(u,v,weight=random.uniform(0,0.4))

解决赋权重后，怎么提取权重做计算和画图呢？NetworkX提供了一个命令get_edge_data来获取其权重，但是是以字典的形式来表示的：{'weight': 0.3232300003}

我就用了个笨方法，把这个字典中的value值提取出来再来用：

pos=nx.spring_layout(G,iterations=20)

edgewidth=[]

for (u,v,d) in G.edges(data=True):

edgewidth.append(round(G.get_edge_data(u,v).values()[0]*20,2))

#这里因为权重赋值太小，生成图的话边会很细，而且不容易分辨，所以我乘以20，如果做计算的话，这个20得去掉

接下来我用这个edgewidth作为边的宽度来画图，效果如下：

nx.draw_networkx_edges(G,pos,width=edgewidth) #奇怪的是：edgewidth应该是一个列表，为什么可以直接拿来用呢？Python怎么判断哪个边用的是哪个权重值？

nx.draw_networkx_nodes(G,pos)

plt.show()

PS：后来发现这样写代码，如果节点比较多的时候会比较慢，还是把前面的句子拆开来写

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