依赖包安装

使用Node.js操作MongoDB数据库需要依赖Node.js第三方包mongoose

使用npm install mongoose命令下载

npm install mongoose

启动MongoDB

我们安装MongoDB时都是将其作为了Windown下的一个服务，只有服务启动了，我们才能连接它

一般默认情况下是已启动的，但有时关闭了需要我们重新启动

停止服务

net stop mongodb

启动服务

net start mongodb

数据库连接

使用mongoose提供的connect方法即可连接数据库,本地端口号默认为27017，如果当前数据库不存在则在插入文档时会自动创建

mongoose.connect('mongodb://localhost/demo')
.then(()=>{console.log('mongodb connected')})
.catch((err)=>{console.log(err)})

创建集合

创建集合分为两步，一是对集合设定规则，二是创建集合，创建mongoose.Schema构造函数的实例即可创建集合。

// 设定集合规则const UserSchema = new mongoose.Schema({name: String,email: String,password: String});
// 创建集合并应用规则const User = mongoose.model('User', UserSchema); //返回的是一个集合的构造函数

mongoose验证

在创建集合规则时，可以设置当前字段的验证规则，验证失败就则输入插入失败

required: true 必传字段不写默认false 非必传

minlength：5 字符串最小长度

maxlength: 20 字符串最大长度

const UserSchema = new mongoose.Schema({name: {type: String,required: [true,'需要传入字段'],//可以是数组的形式，第二个参数就是错误信息minlength: [2,'字符串需大于2'],maxlength: [10,'字符串需小于10'],}
})

min: 2 数值最小为2

max: 100 数值最大为100

const UserSchema = new mongoose.Schema({age: {type: Number,required: true,min: [2,'需要大于2'],max: 10}
})

enum: ['html', 'css', 'javascript', 'node.js'] 枚举传入字段的值必须是这几个

const UserSchema = new mongoose.Schema({course: {type: String,required: true,enum: {             //可以是对象形式来自定义错误信息values: ['html', 'css', 'javascript', 'node.js'],message: '不对' //自定义错误信息}}
})

trim: true 去除字符串两边的空格

validate: 自定义验证器

const UserSchema = new mongoose.Schema({string: {type: String,validate: {validator: v => {  //返回一个布尔值return v && v.length>3},message: '不合规则'}}
})

default: 默认值

const UserSchema = new mongoose.Schema({date: {type: Date,default: Date.now}
})

怎么直接拿到错误信息

.catch(err=>{ for(var k in err.errors){console.log(err.errors[k].message)
} })

创建文档

创建文档实际上就是向集合中插入数据

第一种方法

首先创建集合实例

再调用实例对象下的save方法将数据保存到数据库中

//实例集合对象
const newUser = new User({name: 'mrz',email: 'email@155.com',password: '123456'})
//调用save
newUser.save()
.then(user=>console.log(user))
.catch(err=>console.log(err))

第二种方法

调用集合构造函数下的create方法

User.create({name: 'mrz',email: 'email@155.com',password: '123456'})
.then(user => console.log((user))
.catch(err => console.log(err))

也可以是回调函数的形式

User.create({name: 'mrz', email: 'email@155.com',password: '123456'}, (err, user) => { //  错误对象console.log(err)//  当前插入的文档console.log(user)
});

mongoDB数据库导入数据

mongoimport –d 数据库名称 –c 集合名称 –file 要导入的数据文件

找到mongodb数据库的安装目录，将安装目录下的bin目录放置在环境变量中

查询文档

find查找

条件为空

//  根据条件查找文档（条件为空则查找所有文档）
User.find().then(result => console.log(result))

这里我已经插入了三条数据，返回结果为

[
{
_id: new ObjectId("618feb7a6eed97fb62aeb6bd"),
name: 'mrz',
email: 'email@155.com',
password: '123456',
__v: 0
},
{
_id: new ObjectId("618fec049173df142ac75ccd"),
name: 'mewu',
email: 'email@163.com',
password: '456789',
__v: 0
},
{
_id: new ObjectId("618fecc2147f6fd2bb0114ff"),
name: 'xiaoz',
email: '77@qq.com',
password: '78988878',
__v: 0
}
]

有条件的查找

User.find({name: 'mewu'}).then(result=>console.log(result))

返回结果

[
{
_id: new ObjectId("618fec049173df142ac75ccd"),
name: 'mewu',
email: 'email@163.com',
password: '456789',
__v: 0
}
]

如果该条件查找不到

User.find({name: 'aa'}).then(result=>console.log(result))

返回结果为空数组

[]

结论：find查找返回的都是一个数组

findOne查找

条件为空默认返回第一条数据

User.findOne().then(result=>console.log(result))

返回结果是一个对象

{
_id: new ObjectId("618feb7a6eed97fb62aeb6bd"),
name: 'mrz',
email: 'email@155.com',
password: '123456',
__v: 0
}

添加条件

User.findOne({name: 'xiaoz'}).then((result)=>{console.log(result)})

返回结果

{
_id: new ObjectId("618fecc2147f6fd2bb0114ff"),
name: 'xiaoz',
email: '77@qq.com',
password: '78988878',
__v: 0
}

表达式查询文档

//  匹配大于 小于
User.find({age: {$gt: 20, $lt: 50}}).then(result => console.log(result))

 //  匹配包含User.find({hobbies: {$in: ['神魔念']}}).then(result => console.log(result))

//  选择要查询的字段
User.find().select('name email').then(result => console.log(result))

// 将数据按照年龄进行排序
User.find().sort('age').then(result => console.log(result))

逆序就添一个负号 -

//  skip 跳过多少条数据  limit 限制查询数量
User.find().skip(2).limit(2).then(result => console.log(result))

删除文档

删一个没条件删第一个

// 删除单个
User.findOneAndDelete({}).then(result => console.log(result))

返回结果是我们删除的那条数据

{
_id: new ObjectId("618feb7a6eed97fb62aeb6bd"),
name: 'mrz',
email: 'email@155.com',
password: '123456',
__v: 0
}

删多个没条件全删

// 删除多个
User.deleteMany({}).then(result => console.log(result))

返回结果为删除数量

{ deletedCount: 2 }

更新文档

// 更新单个
User.updateOne({name: 'daz'},{name: 'xiaoz'}).then(result=>console.log(result))

返回结果

{
acknowledged: true,
modifiedCount: 1, //修改数量
upsertedId: null,
upsertedCount: 0,
matchedCount: 1
}

// 更新多个 没条件全改
User.updateMany({}, {name: xxx}).then(result => console.log(result))

集合关联

关键字 populate

我们需要至少两个集合

使用ID来将Job 与User进行关联

Job集合规则

type为 mongoose.Schema.Types.ObjectId

ref 为你要关联的集合

将User某一数据ID传入person字段

const JobSchema = new mongoose.Schema({title: String,person: {type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,ref: 'User'}
})const Job = mongoose.model('Job',JobSchema)Job.create({title: '123',person: '618ffc49dc7ec67254b1e8ac'})
.then(result=>console.log(result))

返回结果

{
title: '123',
person: new ObjectId("618ffc49dc7ec67254b1e8ac"),
_id: new ObjectId("618ffebd455c90187550eaf2"),
__v: 0
}

查找一下

Job.find().then(result=>console.log(result))

返回结果

[
{
_id: new ObjectId("618ffebd455c90187550eaf2"),
title: '123',
person: new ObjectId("618ffc49dc7ec67254b1e8ac"),
__v: 0
}
]

链式调用populate 传入要查询字段

Job.find().populate('person').then(result=>console.log(result))

返回结果

[
{
_id: new ObjectId("618ffebd455c90187550eaf2"),
title: '123',
person: {
_id: new ObjectId("618ffc49dc7ec67254b1e8ac"),
name: 'nizaigansm',
age: 20,
__v: 0
},
__v: 0
}
]

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mongoose验证

创建文档

创建文档实际上就是向集合中插入数据

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findOne查找

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删除文档

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