DQL：Data Query Language 数据查询语言

SELECT

一.SELECT

select "hello"; 相当于echo
select 3*4; 做数字运算

select * from students;查询表中的所有字段

select id,name,age from student;查询特定字段（顺序无所谓）----这里字段的名称（大小写都可以）

select name as 姓名,age as 年龄,id from student;别名机制（as可加可不加）-----以便于显示的直观性

WHERE子句（条件）

指明过滤条件以实现“选择”的功能：
过滤条件：布尔型表达式
算术操作符：+, -, *, /, %
比较操作符：

除了数字其他的字符都要加单引号

 =<=>（相等或都为空）<>!=(非标准SQL), 在mysql中适用>>=<<=

BETWEEN min_num AND max_num
IN (element1, element2, …)
IS NULL
IS NOT NULL

select  * from student where  id>=20;
select  * from student where  id=20;
select  * from student where  name='lisi';

1.逻辑操作符

NOT 非
AND 并且
OR 或者
XOR
BETWEEN

这里between and， in ，like 都有not的用法
比如; not between A and B

select  * from student where  age>=20  and  gender='f';

between 在。。。之间

select  * from student where  Age between 20  and  30 ;

2.DISTINCT 去除重复列

最后只会显示 唯一值

SELECT DISTINCT gender FROM students;

3.LIKE: 通配符

用于盲目搜索----相当于linux里面的grep

% 任意长度的任意字符
_ 任意单个字符
[^] 不包含
[] 包含
例如：

字段   like    '_[^wang]%'     //第二个字段不为wang

查询以s开头的 人
select  * from student where  name like  's%';查询包含s的人（前后带%不推荐使用）
select  * from student where  name like  '%s%';

RLIKE：正则表达式，索引失效，不建议使用
REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式，同上

4.空值查询

select  * from student where  class is null;
select  * from student where  class is not null;

5.统计

GROUP：根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于做“聚合”运算

avg(), max(), min(), count(), sum()

select  count(id)  as 记录数  from student;返回表中的所有数量
select  count(*)  as 记录数  from student;最大值
select  max(age)  as 记录数  from student;
最小值
select  min(age)  as 记录数  from student;
平均值
select  avg(age)  as 记录数  from student;
总值
select  sum(age)  as 记录数  from student;

如果有些数值为null则不统计

6.分组：统计

group by

对哪个字段做分组，
做分组：select 不加聚合函数，默认只显示第一个结果

规则：分组后selsct后面只跟“分组的字段，聚合函数” ，其他不要

注意：分组完，做运算只能用having
HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件

统计男女的平均年龄
select  gender,avg(age)  as 记录数  from student group by gender ;

对聚合函数加别名------方便过滤

多次分组
统计每一个班男女年龄的平均值
逻辑：先对班级做分组—然后对性别做分组

7.排序

ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序
升序：ASC
降序：DESC

select * from students order by age ;
select * from students order by age desc;既让他降序排，又将null放到最后（只针对数字有效）
select * from students order by -age desc;

按班级统计年龄的总和，并且查询结果按班级的正序显示
并且不限制class为null的值

select class,sum(age) from students group by class having is not null order by class;更优的
select class,sum(age) from students group by class is not null  order by class;

8.限定查询结果

LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制

select * from student limit 3跳过前两个，去后续的3个
select * from student limit 2，3

9.IN范围过滤

在什么范围之内

select *from students where  class in (1,3,5)

对查询结果中的数据请求施加“锁”

FOR UPDATE: 写锁，独占或排它锁，只有一个读和写
LOCK IN SHARE MODE: 读锁，共享锁，同时多个读

例如：

DESC students;INSERT INTO students VALUES(1,'tom'，'m'),(2,'alice','f');INSERT INTO students(id,name) VALUES(3,'jack'),(4,'allen');SELECT * FROM students WHERE id < 3;SELECT * FROM students WHERE gender='m';SELECT * FROM students WHERE gender IS NULL;SELECT * FROM students WHERE gender IS NOT NULL;SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 2;SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 1,2;SELECT * FROM students WHERE id >=2 and id <=4SELECT * FROM students WHERE BETWEEN 2 AND 4SELECT * FROM students WHERE name LIKE ‘t%’SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '.*[lo].*';SELECT id stuid,name as stuname FROM students

二. 特殊集

1.where和having的区别

where是在分组前过滤

having是分组之后，从分组的结果中过滤

2.过滤的次序

from
group by  第一
having    第二
order by  第三
select
limit     第四

3.安全攻击

1.sql 注入

特殊的密码：

' or '1'='1

直接破译原有的密码

用户为 andim’-- 密码为 '

三. 多表查询

1. 纵向合并union

相当于cat

将共有的字段（合并）----内容相匹配

规则：

字段可以不同命----但前表与后表的列字段数量相同，次序一致，同一类型

最终结果两张表，全部组合

联合查询：UNION
union有去重功能
但union all不去重

SELECT Name,Age FROM students UNION SELECT Name,Age FROM teachers;

去重功能可以排除表中重复的行

2.横向合并

相当于paste

cross join完全组合

交叉连接：笛卡尔乘积
两张表的每条记录分别组合，形成新的记录
记录X记录=组合后的记录

内连接：inner join

等值连接：让表之间的字段以“相等”建立连接关系；
最后用ON 指明等值条件
最好写的时候，指明某个表的字段 tabe1.id=table2.id

在from后面 可以直接给表起别名
建议：表定义别名，后所有字段都用

不等值连接

自然连接:去掉重复列的等值连接

自连接

用ON指定来接条件
查询每个员工的姓名和上级领导的姓名
逻辑：将其当成两张表,一张为emp，一张为leader
用左外链接

select e.name  l.name from emp e left join emp l  on e.leaderid=l.id;

外连接：

用ON指定来接条件
左外连接：左边全要，右边只取交集

left outer join 这里的outer可以省略

FROM tb1 LEFT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col

右边都不要，交集都不要（没有交集----交集为null），

在结果中过滤：最后用where
where a.id is null

右外连接
right outer join 这里的outer可以省略

FROM tb1 RIGHT JOIN tb2 ON tb1.col=tb2.col

左边都不要，交集都不要（没有交集----交集为null），

where a.id is null

完全外连接：两边都要（包括交集）
full outer join （mysql不支持）
mysql实现方式 ：将左外连接和右外连接的结果union

将中间交集部分排除
也就是将相同的字段给他删掉
两边任意一个为空 or
where a.id is null or b.id is null

子查询:select被嵌入到别的语句中

在查询语句嵌套着查询语句，性能较差

基于某语句的查询结果再次进行的查询

用在WHERE子句中的子查询

查询大于平均年龄的学生

将20号学生的年龄 改成老师的平均年龄

查询每个学生的姓名，课程，成绩（在三张表中）
两张表如果是多对多，就得构建第三张表

select st.name,sc.courseid,sc.score
from students st inner join socres sc  on st.stuid=sc.stuid
inner join courses co on sc.coureid=co.courseid

用于比较表达式中的子查询；子查询仅能返回单个值

SELECT Name,Age FROM students WHERE Age>(SELECT avg(Age)
FROM students);

用于IN中的子查询：子查询应该单键查询并返回一个或多个值从构成列表

SELECT Name,Age FROM students WHERE Age IN (SELECT Age FROM teachers);

用于EXISTS
用于FROM子句中的子查询
使用格式：SELECT tb_alias.col1,… FROM (SELECT clause) AS tb_alias
WHERE Clause;
示例：

SELECT s.aage,s.ClassID FROM (SELECT avg(Age) AS aage,ClassID
FROM students WHERE ClassID IS NOT NULL GROUP BY ClassID) AS s
WHERE s.aage>30;

四. 视图view（了解）

视图：VIEW,虚表没有任何信息，保存有实表的查询结果

这样可以隐藏数据库的结构和复杂度

创建方法：

CREATE VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]

 creat view view_test as   select查询语句；

查看视图定义：SHOW CREATE VIEW view_name

show create view view_test；desc view_test；  查看表结构select * from view_test;如果不确定这个是视图还是表
show table status like 'view_test'\G

如果给视图里面添加内容，会直接添加到原表，当创建视图的条件满足时，就会在视图中显示

删除视图：
DROP VIEW [IF EXISTS]
view_name [, view_name] …
[RESTRICT | CASCADE]

drop view  view_test;

视图中的数据事实上存储于“基表”中，因此，其修改操作也会针对基表实现；
其修改操作受基表限制

注意点

1.如果两张表有共同字段，建议给字段加别名

练习

导入hellodb.sql生成数据库
(1) 在students表中，查询年龄大于25岁，且为男性的同学的名字和年龄
(2) 以ClassID为分组依据，显示每组的平均年龄
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息
(5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息
(6) 以年龄排序后，显示年龄最大的前10位同学的信息
(7) 查询年龄大于等于20岁，小于等于25岁的同学的信息
select * from students where age between 20 and 30;

导入hellodb.sql，实现下面要求
1、以ClassID分组，显示每班的同学的人数
2、以Gender分组，显示其年龄之和
3、以ClassID分组，显示其平均年龄大于25的班级
4、以Gender分组，显示各组中年龄大于25的学员的年龄之和
select sum(age) from students where age > 25 group by gender ;
5、显示前5位同学的姓名、课程及成绩

select s.name,sc.score,cou.course from   students s join scores sc on s.stuid=sc.stuid join courses cou on cou.courseid=sc.courseid order by sc.score desc limit 5;

6、显示其成绩高于80的同学的名称及课程

select s.name,cou.course,sc.score from students s join scores sc on s.stuid=sc.stuid join courses cou on cou.courseid=sc.courseid where sc.score>80;

7、取每位同学各门课的平均成绩，显示成绩前三名的同学的姓名和平均成绩
8、显示每门课程课程名称及学习了这门课的同学的个数
9、显示其年龄大于平均年龄的同学的名字

 select name from students where age>(select avg(age) from students);

10、显示其学习的课程为第1、2，4或第7门课的同学的名字

select * from students where classid in (3,4,7);

11、显示其成员数最少为3个的班级的同学中年龄大于同班同学平均年龄的同学

12、统计各班级中年龄大于全校同学平均年龄的同学

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