编 辑：彭文华

来 源：大数据架构师（ID：bigdata_arch）

彭友们好，我是老彭。好长时间没刷脉脉了。最近有个彭友喊我去围观一个帖子：

emmmmmmm，居然有332条留言，这老彭得围观啊！加班之余，老彭把帖子刷了一下，还是有点意思的。

数仓围城

嗯，老彭选择几个精彩的回帖，各位彭友跟着老彭一起围观一下：

这位彭友讲对了一半。技术也是要滴，而且还是很重要的一环。但是业务也是非常非常重要滴。

所以想要了解一个公司的数据情况，找开发是不行滴，找数仓团队准没错。上懂业务，下晓数据。

这个哥们其实说的现象，其实就是数仓技术含量的体现所在了。这玩意跟炒菜一样，不会炒菜的，倒点水进去反正也能熟，吃不死人。但是但凡会做菜的，隔壁小孩的饭都要多吃两碗。

没有规范、分层不合理、建模考虑不周，导致的结果就是各种爆炸，最后就没法管理，陷入在“人工提数”的汪洋大海中。

讲真，不少厂子里的数仓还真是前面半句话说的那样。但后面的“归根结底”不太正确。

大家都知道数仓实际上做的是业务和数据之间的“翻译”工作，互联网公司的业务tmd恨不得一天一变！然后数据库管理也是一塌糊涂，经常是数据结构变了，数仓这边不知道。

所以，这个锅，数仓Leader不背！上面业务变，下面数据变，关键还得马上出数，你让我咋弄？只能不断的拖宽表啊...

这哥们说的东西很多人不太认同，他还有一句话“吃大米没必要研究杂交水稻”。话是没错，但其实也不必深究这些，大家都是各自围城而已。

在大厂核心部门，大家用的都是开源的产品，面对的是海量用户几乎不间断滴访问，所以必须要保证高可靠、高可用。

开源工具，尤其是新版本有点小问题是很正常的，这时候可能不能等开源产品版本更新了，所以就要求核心团队 必须要有改源码的能力。

像BAT、JMD等大厂都在开源前线作战，研究底层技术不是跟风，而是必须的。

数仓迷思

其实类似的讨论，已经成为“年经贴”了。去年大概也是3、4月的时候，也是在脉脉，同样有一个讨论：

嘿嘿，没错，去年我也写了一篇文章专门解析这个问题，感兴趣的可以点进去瞅瞅：阿里的《大数据之路》吹牛了？

我忘记是在那个地方看到一篇杂文，说老农修农具，现在冶炼技术这么发达，为啥锄头不做一个全钢的，那不是更坚固么？反而还得是前面是铁锄头，后面是木头长柄？

我是下过地的。不用钢管锄头的原因，是因为钢管锄头真的不好用。原因有三：

1、太圆了，会转，老农作木头柄一般会弄成卵形的；

2、传导性太强，太热了烫手，太用力了震得麻手，木头柄就没这毛病；

3、会变形，更不好用力了，而且坏了不好修，木头柄不会变形，修起来很方便。

所以还是那句话：不要小看了任何一件事情。如果你觉得这件事很简单，那么应该是进入了“所知障”，对这件事情认识不足。

爱因斯坦做过一个比喻，如果说每个人的认识是一个圆，那么这个圆越大，圆内的面积也就越大。但是同样，圆的周长也就越长，对于圆之外的内容接触的也就越多。所以，知道的越多，不知道的也更多。

苏格拉底也说过类似的话：“我拥有的知识越多，我越觉得无知 ”。

所以无论是什么，不用那么迷茫，也不必轻视，好好学习，刻苦钻研，不断磨练自己的技术就对了，肯定没坏处。

如何学习

在现在知识爆炸的时代，学习一项技能还是有很多便利条件的。不像我们那时候，只能啃很生涩的《数据仓库工具箱》之类的书，看的云里雾里的。

现在有很多像老彭一样的知识博主，免费给大家贡献知识，有写公众号的，有做视频的，甚至有些连代码都给你准备好了，就等着你去研究、去讨论。

类似的课程也有很多，白嫖都能找到不少，花点钱更是能找到一大堆资料。

所以，如果你需要学习数仓，建议走以下路线：

1、写文章。输出倒逼输入，这是最佳学习方法。参考“费曼学习法”

2、实战。毛主席有一段名言：“读书是学习，使用也是学习，而且是更重要的学习。从战争中学习战争，这是我们的主要方法”。不实战，哪怕你把《数据仓库工具箱》背会了都没用。

3、提真问题。思考，不断地思考，这样才能提出真问题。哪怕这个问题看起来非常非常的笨。

看到这里，有些彭友会很奇怪：老彭，你不是要给我推荐课程么？不是要给我资料么？不是要给我**么？

我给你资料，是为了提升你工作效率的。

我推荐课程，是为了降低你学习难度的。

而这些都跟提升你学习效率、提高能力增长曲线没关系。如果单纯的听，那这个效率是最低的。

而单纯的收藏资料，就会变成白嫖怪、伸手党、收藏癖，坚决反对这类行为！浪费时间。

更多精彩：

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