文章目录

前言
正文
- 准备环境
- 了解爬虫最基本的思路
- - 一. 数据来源分析
  - 二. 代码实现过程
- 代码实现过程
- - 发送请求
  - 2.获取数据
  - 3.解析数据
  - 4.解析数据
  - 5.翻页
- 运行代码得到数据
- 完整代码

前言

嗨嗨，大家好呀，吃饭了吗？吃饭了吗！建议你们先吃饭再看这篇文章哦！
对于肉食主义者，今天中午我美美的吃了烤肉！就是时间有点赶，没慢慢享受，嘿嘿放图！

文章代码含 ‘ 平台原因不能打出 ’ 的部分代码被删除了。可以私信找我 ~

再看看以前的！

不知道你们吃烤肉是专挑一家，还是说想尝试不同家的 ~
我就是后者，但是每次挑选的时候就会有一点点苦恼
所以为了造福“烤肉控”们，我们今天就用Python爬取一座城市的烤肉店数据，选出最适合的一家烤肉店！

正文

文章代码含 ‘ 平台原因不能打出 ’ 的部分代码被删除了。可以私信找我 ~

准备环境

python 3.6
pycharm
requests >>> 发送请求 pip install requests
csv >>>保存数据

了解爬虫最基本的思路

一. 数据来源分析

确定我们爬取的内容是什么?
爬取店铺数据
去找这些东西是从哪里来的
通过开发者工具进行抓包分析, 分析数据来源

二. 代码实现过程

发送请求, 对于找到数据包发送请求
获取数据, 根据服务器给你返回的response数据来的
解析数据, 提取我们想要的内容数据
保存数据, 保存到csv文件
多页爬取, 根据url地址参数变化

代码实现过程

发送请求

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需要源码、教程，或者是自己有关python不懂的问题，都可以来这里哦 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=9I8fvzhm 这里还有学习资料与免费课程领取

url = 'mou团'
data = {'uuid': '6e481fe03995425389b9.1630752137.1.0.0','userid': '266252179','limit': '32','offset': 32,'cateId': '-1','q': '烤肉','平台原因不能打出',
}
# 请求头 都是可以从开发者工具里面直接复制粘贴
# ser-Agent: 浏览器的基本信息
headers = {'Referer': '某tuan','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'
}
# 发送请求
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)

200 表示请求成功状态码 403 你没有访问权限

2.获取数据

print(response.json())

3.解析数据

result = response.json()['data']['searchResult']
# [] 列表 把里面每个元素都提取出来 for循环遍历
for index in result:# pprint.pprint(index)# f'{}' 字符串格式化index_url = f'某tuan'# ctrl + Ddit = {'店铺名称': index['title'],'店铺评分': index['avgscore'],'评论数量': index['comments'],'人均消费': index['avgprice'],'所在商圈': index['areaname'],'店铺类型': index['backCateName'],'详情页': index_url,}csv_writer.writerow(dit)print(dit)

4.解析数据

f = open('烤肉数据.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['店铺名称','店铺评分','评论数量','人均消费','所在商圈','店铺类型','详情页',
])
csv_writer.writeheader() # 写入表头

5.翻页

for page in range(0, 1025, 32):url = '某tuan'data = {'uuid': '6e481fe03995425389b9.1630752137.1.0.0','userid': '266252179','limit': '32','offset': page,'cateId': '-1','q': '烤肉','平台原因不能打出',}

文章代码含 ‘ 平台原因不能打出 ’ 的部分代码被删除了。可以私信找我 ~

运行代码得到数据

完整代码

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需要源码、教程，或者是自己有关python不懂的问题，都可以来这里哦 https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=9I8fvzhm 这里还有学习资料与免费课程领取

f = open('烤肉数据1.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['店铺名称','店铺评分','评论数量','人均消费','所在商圈','店铺类型','详情页',
])
csv_writer.writeheader() # 写入表头for page in range(0, 1025, 32):url = '某tuan'data = {'uuid': '6e481fe03995425389b9.1630752137.1.0.0','userid': '266252179','limit': '32','offset': page,'cateId': '-1','q': '烤肉',',}headers = {'Referer': '某tuan','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'}# 发送请求response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)# 200 表示请求成功 状态码 403 你没有访问权限result = response.json()['data']['searchResult']# [] 列表 把里面每个元素都提取出来 for循环遍历for index in result:# pprint.pprint(index)# f'{}' 字符串格式化index_url = f'https://www.meituan.com/meishi/{index["id"]}/'# ctrl + Ddit = {'店铺名称': index['title'],'店铺评分': index['avgscore'],'评论数量': index['comments'],'人均消费': index['avgprice'],'所在商圈': index['areaname'],'店铺类型': index['backCateName'],'详情页': index_url,}csv_writer.writerow(dit)print(dit)

好啦，今天的分享到这里就结束了 ~
对文章有问题的，或者有其他关于python的问题，可以在评论区留言或者私信我哦
觉得我分享的文章不错的话，可以关注一下我，或者给文章点赞(/≧▽≦)/

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代码实现过程

发送请求

2.获取数据

3.解析数据

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