sql优化与索引使用

1.避免出现select * ，以指定列名以取代select *

2.避免在字段开头模糊查询，会导致数据库放弃索引进行全表扫描，列如

select * from t where uname like  '%张三%'

优化方式：尽量在字段后面使用模糊查询。如

select * from t where uname like '张%'

3.尽量避免使用in 和 not in，会导致引擎走全表扫描。

select * from t where id in (2,3)

优化方式：如果连续数值，可以用between代替。如：

select * from t where id between 2 and 3

4.避免使用or，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描。如

select * from user where id = 1001 or id= 1003

优化方式：可以用union代替or。如

select * from user where id =1001
union
select * from user where id =1003

5.多表关联查询，小表在前，大表在后。

在mysql中，执行from后的表关联查询是从左到右执行，第一张表会设计到全表扫描，所以将小表放在前面，先扫描小表，扫描效率高。

6.sql 查询执行顺序

from，join
where
group by
having
select
distinct
order by
limit，offset

7.索引创建和使用原则

单表查询：哪个列作查询条件，就在该列创建索引

多表查询： left join时，索引添加到有表关联字段

不要对索引列进行任何操作。

索引列不要使用！=，<>

索引列不要为空，且不要使用 is null 或者 is not null 判断

8.sql语句尽可能简单

9.区分 in 和 exists、not in 和 not exists

如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是in，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果in，那么先执行子查询。所以 in适合于外表大而内表小的情况；exists适合于外表小而内表大的情况

10.待补充

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