数学建模-MATLAB算法精讲系列文章目录介绍（持续补充ing）
前言
结合实际案例，从算法背景开始一步步到最终代码实现，本系列文章主要以matlab代码为主，为照顾学习其他编程语言的小伙伴，大部分算法会附带python、Java、C++、R语言等市面上主流代码，满足各层面的用户学习。
部分内容参见网络文献，如有侵权，请联系博主删除
本专栏中涉及的MATLAB基础知识讲解篇详见【数模应用】MATLAB基础知识详讲300篇（持续更新中）
文章内容主要包括算法背景、算法原理、算法优缺点、算法伪代码、算法的应用场景、算法的应用案例、算法的拓展以及多语言实现算法的代码化。
该系列文章从机器学习、深度学习、强化学习等多个方向编写，涵盖了大部分的主流算法。大家按需自取。专栏价格会随着订阅量的增加不断提高，目前CSDN的专栏是一次订阅终身使用。订阅越早的小伙伴，性价比是最高的。感谢各位小伙伴的支持，你的支持就是我不断前进的动力。文中代码可能会因为电脑环境配置、软件版本等原因运行出错，大家可以在debug之后在评论区留下你的感言，博主会根据大家的建议不断完善，与大家一起进步。
本专栏主要是对算法的讲解，不仅仅是只针对MATLAB，希望能够给各位参加数学建模的小伙伴提供一定助力。
用C站勉励博主的一句话来与诸君共勉：日拱一卒,功不唐捐。
数模算法篇
【智能优化算法】布谷鸟搜索算法-Cuckoo Search （附MATLAB、Java及Python等多语言源码）
【智能优化算法】鼠群优化器-RSO （附MATLAB源码）
【智能优化算法】蝴蝶优化算法-BOA （附MATLAB源码）
【智能优化算法】原子搜索优化-ASO （附MATLAB源码）
【智能优化算法】细菌觅食优化-BFO（附MATLAB源码）
【智能优化算法】人工生态系统优化-AEO （附MATLAB源码）
【智能优化算法】天牛须搜索-BAS （附MATLAB、C++以及Python源码）
【智能优化算法】粒子群优化-PSO （附MATLAB、C语言、C++、R语言以及Python源码）
【智能优化算法】离散型粒子群优化算法：旅行商问题（TSP）（附MATLAB、Java、Python、C++和R语言源码）
【智能优化算法】灰狼算法(GWO) （附MATLAB和Python源码）
【智能优化算法】人工鱼群优化算法-AFSA（附matlab、Java和python代码）
【智能优化算法】非支配排序遗传算法-NSGA-Ⅱ（附python和matlab代码）
【智能优化算法】黑寡妇算法-BWO（附matlab代码）
【智能优化算法】斑点鬣狗优化-SHO（附python和matlab代码）
【智能优化算法】算术优化算法-AOA（附matlab代码）
【智能优化算法】蛇优化算法-SO（附MATLAB代码）
【智能优化算法】禁忌搜索算法（TS)（附MATLAB、Java和Python代码）
【智能优化算法】鲸鱼优化算法-WOA(附matlab和python代码)
【智能优化算法】蝙蝠算法-BA（附MATLAB和Python代码）
【智能优化算法】第三代非支配排序遗传算法-NSGA3（附python和matlab代码）
【智能优化算法】和声搜索算法-HS（附MATLAB、Java和Python代码）
【智能优化算法】黏菌算法（SMA）（附MATLAB实现代码）
【智能优化算法】差分进化算法-DE（附MATLAB、Java、Python和C++代码）
【优化算法】增强型鲸鱼优化算法(EWOA)（附matlab代码实现）
【优化算法】多元宇宙优化算法(MVO)&多目标多元宇宙优化算法（MOMVO）（附matlab代码实现）
【优化算法】樽海鞘群算法（SSA）及其算法变种（附matlab代码实现）
【优化算法】蝗虫优化算法（GOA）及其算法变种（附matlab和python代码实现）
【优化算法】麻雀优化算法（SSA）及其算法变种（附matlab和python代码实现）
【智能优化算法】多目标布谷鸟搜索算法（MOCS） （附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】海马优化算法（SHO） （附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】平衡优化器（EO） （附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】海洋捕食者算法（MPA） （附MATLAB和python代码实现）
【智能优化算法】海洋捕食者算法（MPA）(补充篇) （附实战应用案例）
【智能优化算法】北方苍鹰优化算法(NGO) （附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】白鲸优化算法（BWO）（附MATLAB和python代码实现）
【智能优化算法】野马优化算法(WHO)（附MATLAB和Python源码）
【智能优化算法】秃鹰搜索算法(BES)（附MATLAB和python代码实现）
【智能优化算法】森林优化算法(FOA) （附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】 海鸥优化算法(SOA) （附MATLAB和Python源码）
【智能优化算法】蚁狮优化算法（ALO）(附matlab代码实现)
【智能优化算法】多目标蚁狮优化算法（MOALO）(附matlab代码实现)
【智能优化算法】 鹈鹕优化算法(POA) （附MATLAB和Python源码）
【智能优化算法】 正弦余弦算法（SCA）（附MATLAB和Python代码实现）
【智能优化算法】 基于帕累托包络的选择算法II（PESA-II）（附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】多目标粒子群优化（MOPSO）（附MATLAB和python代码实现）
【智能优化算法】多目标粒子群优化（MOPSO）（补充篇）（附MATLAB和python代码实现）
【智能优化算法】蜻蜓算法(DA)（附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】基于Spark的分布式蜻蜓算法在文本分类中的应用研究
【智能优化算法】强度帕累托进化算法 2 （SPEA2）（附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】多目标算法性能评价指标
【智能优化算法】哈里斯鹰（HHO）（附matlab代码实现）
【智能优化算法】浣熊优化算法(COA)（附MATLAB代码实现）
【智能优化算法】哈里斯鹰（HHO）（论文篇一）
【智能优化算法】哈里斯鹰（HHO）（论文篇二）
【智能优化算法】哈里斯鹰（HHO）（论文篇三）
【元启发式算法】随机蛙跳跃算法（SFLA）(附matlab代码实现)
【元启发式算法】随机蛙跳跃算法（SFLA）（补充篇）(附Python代码实现)
【路径规划算法】Dijkstra算法 （附MATLAB、Java、R语言、C++、Python和C语言源码）
【路径规划算法】A*算法 （附MATLAB、Java、Python、C++和C语言源码）
【采样路径规划算法】PRM算法（附MATLAB、C++和Python等源码）
【路径规划算法】D*算法（附MATLAB、Python和C++源码）
【智能仿生算法】遗传算法（GA） （附MATLAB、Java、R语言、C++、Python和C语言源码）
【智能仿生算法】蚁群算法 （附MATLAB、Java、C++、Python和C语言源码）
【关联规则学习】Apriori算法(附matlab、python、Java、C++和R语言代码)
【回归算法】逐步式回归（Stepwise Regression）（附MATLAB、Java、Python和R语言代码）
【回归算法】LightGBM算法（附Java、Python和R语言代码）
【回归算法】弹性网络回归（ElasticNet Regression）（附Python代码）
【回归算法】最小二乘法（LTS）（附Python、MATLAB、R语言、Java和C++代码）
【回归算法】偏最小二乘回归（PLS）（附MATLAB、R语言和Python代码）
【回归算法】套索回归（Lasso）(附Python和R语言代码)
【回归算法】岭回归（Ridge Regression）（附MATLAB、Python和R语言代码）
【数模应用】奇异值分解（SVD）（附matlab、python、Java、C++、R语言和C语言代码）
【数模应用】梯度提升决策树（GDBT）（附python代码）
【数模应用】K近邻算法(KNN)（附MATLAB、Python、R语言和Java代码）
【数模应用】理想解法（TOPSIS）（附MATLAB和Python代码）
【数模应用】元胞自动机（CA）（附MATLAB和Python实战代码）
【数模应用】元胞自动机生命游戏（附Java、Python、C语言、C++和MATLAB代码实现）
【数模应用】时间序列模型（附MATLAB代码）
【数模应用】蒙特卡罗算法（附MATLAB和Python代码）
【数模应用】置换检验（附MATLAB和R语言代码）
【数模应用】决策树（附MATLAB、Java和Python代码）
【数模应用】损失函数（LF）（附Python实现代码）
【数模应用】朴素贝叶斯（NB）(附Java、R语言、Python和MATLAB代码)
【数模应用】欧氏距离（附MATLAB、Java、Python和R语言代码）
【数模应用】插值与拟合（附MATLAB和Python代码）
【数模应用】置信区间CI（附Java、R语言、Python和MATLAB代码）
【数模应用】卡方分布（附Java、Python、R语言和MATLAB代码）
【数模应用】随机梯度下降法（SGD）（附Python、R语言、MATLAB和C++代码）
【数模应用】批量梯度下降（BGD）（附MATLAB、R语言、Python和C++代码）
【数模应用】最大似然估计（MLE）（附MATLAB、Python和R语言代码）
【数模应用】小批量梯度下降（MBGD）(附Python和MATLAB代码)
【数模应用】梯度下降（GD）（附R语言、C++、Python、Java和MATLAB代码）
【数模应用】概率生成模型（Generative Model）
【数模应用】概率生成模型（Generative Model）（补充篇）
【数模应用】概率生成模型（Generative Model）（最终篇）
【数模应用】多元线性回归(MLR)（附Java、R语言、python和matlab代码实现）
【评价算法】余弦相似度（附Java、C++、Python和MATLAB代码）
【评价算法】Pearson相关系数（附Java、Python、R语言和MATLAB代码）
【降维算法】主成分分析（ PCA）（附R语言、Python和MATLAB代码）
【决策树学习】随机森林（RF）（附MATLAB、Python和R语言代码）
【时序模型】循环神经网络-GRU（附MATLAB和Python代码）
【神经网络】激活函数：tanh（附MATLAB、R语言、Python和C++代码）
【神经网络】激活函数：softmax函数（附MATLAB和Python实现代码）
【神经网络】激活函数：sigmoid（附Python、Java、R语言和MATLAB代码）
【神经网络】激活函数：PRelu（附Java、C语言、Python和MATLAB代码）
【神经网络】激活函数：Swish（附python代码实现）
【深度学习】SEnet注意力机制（附Python实现代码）
【深度学习】CBAM注意力机制(附Python实现代码)
【深度学习】ECANet注意力机制（附Python实现代码）
【深度学习】扩散模型(DM)（附python代码实现）
【深度学习】扩散模型(DM)（补充篇）
【深度学习】多尺度特征融合
【深度学习】多尺度特征融合（补充篇）
【深度学习】多尺度特征融合（最终篇）
【深度学习】多尺度特征提取
【深度学习】多尺度特征提取(补充篇)
【深度学习】多模态融合（附python代码实现）
【深度学习】多模态融合（补充篇）
【深度学习】多模态融合（最终篇）
【深度学习】多尺度特征融合（论文篇一）
【深度学习】多尺度特征融合（论文篇二）
【深度学习】多尺度特征融合-图像识别（论文篇三）
【深度学习】多尺度特征融合-工程应用（论文篇四）
【深度学习】多尺度特征融合-目标检测（论文篇五）
【深度学习】多尺度特征提取（论文篇一）
【深度学习】多尺度特征提取（论文篇二）
【深度学习】多模态融合（论文篇一）
【深度学习】多模态融合（论文篇四）
【连接分析】PageRank(附MATLAB、C++、R语言、Java和Python代码)
【连接分析】PageRank（补充篇）（附Python代码实现）
【数据处理篇】数据清洗（从方法论到实战应用）
【数据分析篇】因子分析(FA)（附Java、Python和MATLAB代码）
【数据分析】词云分析（附Java、Python、R语言和MATLAB代码实现）
【数据分析篇】矩阵分析法
【数据分析】异常检测（附python代码实现）
【数据分析】基于sklearn的异常检测（附matlab、R语言和python代码实现）
【数据分析】时序异常检测（附实战应用案例）
【数据分析】时序异常检测（补充篇）（附Java、R语言和python代码实现）
算法实战应用案例精讲-【数据分析】基于R语言的时序分析（附R语言代码）
【数据分析】核密度估计KDE(附matlab、R语言和python代码实现)
【集成算法】集成学习模型Boosting（附MATLAB、R语言和Python代码实现）
【集成算法】集成学习模型Bagging（附Python和R语言代码）
【集成算法】集成学习模型stacking（附Python和R语言代码）
【集成算法】集成学习模型Voting（附Python实现代码）
【人工智能】免疫算法（IA）（附MATLAB和Python代码）
【人工智能】数据增强（DA）（附Java、Python和MATLAB代码实现）
【人工智能】元学习（Meta-learning）（附实战案例及代码）
【人工智能】语义分割(附实战应用案例及代码)
【人工智能】语义分割（补充篇）(附matlab代码实现)
【人工智能】语义分割（最终篇）(附实战应用案例及代码实现)
【人工智能】枝晶生长模型（附matlab代码实现）
【人工智能】Grover量子搜索算法
【人工智能】Grover量子搜索算法（补充篇）
【人工智能】图神经网络（附MATLAB和Python代码）
【人工智能】图神经网络（补充篇）
【人工智能】图神经网络（最终篇）
【人工智能】机器视觉（概念篇）(附python代码实现)
【人工智能】机器视觉（概念篇）（补充篇）（附python和matlab代码实现）
【人工智能】机器视觉（概念篇）（最终篇）
【人工智能】对比学习（概念篇）
【图像处理】目标检测（附实战案例及代码实现）
【图像处理】目标检测（补充篇）（附实战案例及代码实现）
【图像处理】小目标检测（附matlab代码实现）
【图像处理】小目标检测（补充篇）(附python代码实现)
图像处理算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLO(附python代码实现)
图像处理算法实战应用案例精讲-【目标检测】YOLO（补充篇）（附Java、python、MATLAB和C++实现代码）
【图像处理】三维重建(附MATLAB和python代码实现)
【图像处理】缺陷检测（附python和matlab实现代码）
【图像处理】缺陷检测（补充篇）（附matlab实现代码）
【图像处理】数字图像二值化（附Java、python、matlab、C++和R语言代码实现）
【图像处理】数字图像海报化（附Java、python、matlab和R语言代码实现）
【图像处理】数字图像灰度化（附Java、python、matlab和opencv代码实现）
【图像处理】数字图像处理从原理到应用（python代码实战）
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【异常检测】OCSVM算法（附Python和MATLAB代码）
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【工具应用篇】matlab遗传算法工具箱使用方法
时序分析应用案例-【工具篇】用EVIEWS处理时间序列
异常检测实战应用案例精讲-【工具篇】时序异常检测TODS（附实战应用案例）
MATLAB算法实战应用案例精讲-【工具篇】运筹优化工具OR-TOOLS（附实战案例及代码实现）
MATLAB算法实战应用案例精讲-【工具篇】运筹优化工具OR-TOOLS（补充篇）（附实战案例及代码实现）
【深度学习工具篇】sift特征提取
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