数学建模——皮尔逊person相关系数VS斯皮尔曼spearman相关系数学习笔记
皮尔逊 person相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数,它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小,根据
数据满足的不同条件,我们要选择不同的相关系数进行计算和分析(建模论文中最容易用错的方法)。
一、皮尔逊Person相关系数
如果有两个变量:X、Y,最终计算出的相关系数的含义可以有如下理解:
(1)、当相关系数为0时,X和Y两变量无关系。
(2)、当X的值增大(减小),Y值增大(减小),两个变量为正相关,相关系数在0.00与1.00之间。
(3)、当X的值增大(减小),Y值减小(增大),两个变量为负相关,相关系数在-1.00与0.00之间。
相关系数的绝对值越大,相关性越强,相关系数越接近于1或-1,相关度越强,相关系数越接近于0,相关度越弱。屁、
1、Person相关系数公式计算如下:
数学建模——皮尔逊person相关系数VS斯皮尔曼spearman相关系数学习笔记相关推荐
- matlab快速入门案例及常用技巧 | 《matlab数学建模方法与实践(第三版)》学习笔记
目录 快速入门案例: 解决流程: 具体实现: 一.获取数据 二.数据探索和建模 三.分享结果 常用技巧 一.常用标点功能 二.常用操作指令 三.指令编辑操作键 四.matlab数据类型 五.开发模式 ...
- 皮尔逊(Pearson)相关系数与spearman相关系数(Python实现)
概念介绍 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度. 相关系数大小解释 相关性 绝对值 无相关 0 - 0.09 弱相关 0.1 - 0.3 中相关 0.3 - 0.5 强相关 ...
- 皮尔逊Pearson相关系数python代码实现
皮尔逊相关系数简介 wiki介绍 皮尔逊积矩相关系数(英语:Pearson product-moment correlation coefficient,缩写:PPMCC,或PCCs,有时简称相关系数 ...
- Pearson(皮尔逊)相关系数
统计相关系数简介 由于使用的统计相关系数比较频繁,所以这里就利用几篇文章简单介绍一下这些系数. 相关系数:考察两个事物(在数据里我们称之为变量)之间的相关程度. 如果有两个变量:X.Y,最终计算出的相 ...
- Pearson(皮尔逊)相关系数[ Pearson product-moment correlation coefficient; PPMCC或PCCs]
欧几里德距离 欧几里得度量定义欧几里得空间中点 x = (x1,...,xn) 和 y = (y1,...,yn) 之间的距离为 但是当评价结果中,评价者的评价相对于平均水平偏离很大的时候欧几里德距离 ...
- 相关系数之皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数(评价线性关系的相关系数)(第一部分)
0.前言 一开始学这里的时候我感觉真的完犊子了,因为这部分的内容涉及到了概率论和数理统计的东西,概率论和数理统计虽然我现在在学,但我学的一团糟,翻书也毫无头绪,完了,现在就写一写自己怎么学的这两个系数 ...
- 相关系数(皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数)
目录 总体皮尔逊Person相关系数: 样本皮尔逊Person相关系数: 两点总结: 假设检验:(可结合概率论课本假设检验部分) 皮尔逊相关系数假设检验: 更好的方法:p值判断方法 皮尔逊相关系数假设 ...
- 皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔相关系数python实现
文章目录 一.肯德尔系数 1. 定义: 2. python实现 二.肯德尔系数.皮尔逊系数.斯皮尔曼系数 2. python实现 一.肯德尔系数 1. 定义: Kendall(肯德尔)系数的定义:n个 ...
- 拉普拉斯, 高斯, 高尔顿, 皮尔逊, 戈塞特, 费歇尔对统计学的发展贡献
由于人类的统计实践是随着计数活动而产生的,因此,统计发展史可以追溯到远古的原始社会,也就是说距今足有五千多年的漫长岁月.但是,能使人类的统计实践 上升到理论上予以概括总结的程度,即开始成为一门系统的学 ...
最新文章
- Tensorflow nmt源码解析
- C#设计模式之享元模式(Flyweight)
- 自问自答:在VB中如何实现像C++一样printf的功能
- 初步了解win32界面库DuiLib
- 数字图像处理——第三章 空间域图像增强(灰度变换和直方图处理)
- 网络通信:单播、广播、组播
- Flying框架思路与感想
- time Interval in SAP UI5 SalesPipeline
- 数字U家,即刻出发!2022联合利华黑客马拉松报名倒计时!
- IOS上路_04-简单示例-图片浏览器
- ssh框架的构成分析和代码构架小结 .
- 适合产品经理不同阶段的书籍和课程
- h2ouve下载 insyde_神舟tx6zx6gx9tx9蓝天模具解锁bios高级菜单
- MSN不显示头像怎么办?
- librdkafka编译及简单使用过程简介
- 直播APP开发如何得到用户青睐?
- 计算机如何设置桌面文件筐,360安全桌面怎么设置文件筐 自定义分框其实非常简单...
- matlab经典例题及答案,matLAB经典例题及答案.pdf
- 算法效率的衡量方式 - 时间复杂度与空间复杂度
- 应用笔记3816 ds 1302 估算涓流充电实时时钟的超级电容备份时间