对于很多男生来说，学计算机专业是第一选择，这当中的原因大抵有两个：一是男生思维活跃，与电子产品打交道很容易；二是现在学技术很吃香，懂一门技术就等于就吃喝不愁了。但小编想，应该还有一个原因，那就是计算机是男生的好哥们，打游戏可少不了！但是，有很多想学计算机的男生报考了“这个专业”后，却发现被“坑了”，究竟是怎么回事呢？零点高三今天就替这个专业“声明一下”，看看人家究竟是学什么的！

一、专业概述

信息与计算科学是以“计算与数据分析”为主要专业方向，要求学生熟练掌握计算的理论和方法，并在此基础上培养学生对算法进行优化与设计的能力，让学生们能借助计算机技术，尤其是数据库技术，对信息进行深入的分析与挖掘，为管理决策提供分析数据。

信息与计算科学，究其定位而言，是数学、计算机科学、信息工程等学科的交叉，远超出数学学科的范畴。

信息与计算机科学专业以信息科学与计算科学为核心方向。不同于纯粹数学，计算数学可以认为是研究计算问题的解决方法和有关数学理论问题的一门学科，它属于应用数学的范畴。

现在的纯粹数学过于专业，只有专门研究某部分数学分支的学者以及同行才能相互沟通；而应用数学则是以实际工程、金融、生物等方面的数学问题为研究对象，其更着重于将数学研究成果应用在生产生活中。

计算数学就是利用计算机这一强大的运算工具去处理生活实践中所遇到的问题。

在学科联系上，可以说，计算数学几乎与数学科学的一切分支有联系，它利用数学领域的成果发展了新的、更有效的算法及其理论基础；反过来，在许多数学分支的研究中开始探索运用计算的方法。计算数学的发展对数学科学本身也产生愈来越大的影响。

而任何具体学科中的计算过程，不论其目的、背景和含义如何，终归是数学的计算过程，然而，计算数学是各种计算性学科的联系纽带和共性基础。因此，计算数学是一门兼具基础性、应用性和边缘性的数学学科。

二、师兄师姐学习经验及建议

1学习本专业的体会

很明显，本专业名字相当特别，容易让人误解。很多人，包括我舍友在内，刚入学都以为是学计算机的。后者是学习计算机相关知识的，但是我们这个专业本质上是利用计算机来处理数学上面的问题的。

举个例子，金融学家或者物理学家提出一个极其复杂的方程(组)，一般情况下这些方程(组)基本上是无法得到解析。因此为了求解这个方程，我们这个专业应运而生。而在研究生阶段，与这个专业直接对应的就是数学的计算科学专业了。

当然，这个专业本质上是数学的，但是也可以转型到信息技术(IT)领域和金融领域的，下面将会详细介绍。

数学是一门基础学科，有网上评论这个专业枯燥无味，其实不见得。如果说必须有用才能存活，那么很多专业早就该撤了，或者说只需要技术学院就好了，何必要大学？

作者个人最深刻的记忆是，在准备保研的期间，回过头来重新复习大一、大二学过的内容，才发现里面的逻辑链条和数学美在哪里。这是一种心灵上的感受，不能用很直白的语言描述出来。因此如果同学们有时间有精力，还是建议您应该静下心多看看书学的内容。

学习的紧张程度是不用说的，大一、大二图书馆都是经常去的地方。此外还要认真听老师讲课，因为不像高中可以靠自学来完成学业，因此保证充沛的精神是必要的。因此建议不要参加太多的社团，一个就足够了，最好是团委或者学生会等大的组织。但是这些牺牲都是值得的，毕竟数学生转型到哪个专业都会比较吃香。

扎实的数学基础和清晰的逻辑思路，再加上相应的编程基础，可以说是应付学术、工作得心应手。

2课程学习感受

说完这么多，想必各位经理高考的师弟师妹就能提取中心意思了吧？那就是，这个专业是一个如假包换的数学类专业。因此，经过四年的学习，目标应该是具有良好的数学基础，能熟练的使用计算机的本科毕业生。那些公共必修的课程就不一一列举了，下面只介绍与专业有关的课程。

在大一学习的课程基本是基础课程，有数学分析、几何与代数、程序设计、离散数学。这些课程都是以后继续学习的基础，而数学分析是基础中的基础，必须认真学习好。而程序设计就是俗称的“编程”，这里要着重学习，因为将来用到变成的地方很多，不论是学习还是工作。离散数学则是对于计算机算法用到数学基础进行简要地介绍，比如偏序、抽象代数简介、图论等内容。

作者本人建议同学们多做数学分析、几何与代数两门课程的题目，比如《吉米多维奇习题集》《高等代数习题解集》等，将课后习题尽量全部完成。程序设计则要多上机编程，作为进阶参考书可以考虑《C++Primer》和《Thinking in C++》。

编程语言之间是一通百通的，只要掌握一个语言的语法就可以很快地上手其他语言。离散数学对于计划向IT转型的同学来说是基础内容，要认真学好。而对于继续往理论方向或者向金融转型的同学来说，则要将里面的抽象代数的基本概念掌握。

大而学习的课程，也有不少与计算科学有关的数学专业课。其中常微分、概率论是对于计划向金融方向转型的同学是相当重要的。实变函数和泛函分析则是联系本科和研究生的重要课程。数值分析以及微分方程数值解则是集中反映了这个专业应用方向的课程，可以说学习它们将领会到计算科学的精髓所在。

从这里开始将提出数值算法的新概念，与计算机中的“链、表、树、图”等算法概念有完全的不同。在计算机上的课程则有计算机组成原理、数据结构、操作系统和汇编语言。对于计算机类，数据结构是连接程序设计和IT应用的重要桥梁，因此这门课程是必学的。

还是那句话，学好数学要多做习题，学好计算机要多上机。这时候一般会有各种辅修、双学位、交换等项目，针对金融转型的可以考虑开始跟着商学院的上课。此外可以自行研究一下数理金融的内容，比方说期权定价模型，这里面就包含有数值算法的内容。在这段时间里参加数学建模比赛，也对自己将来大有裨益。

大三学习的课程，数学上就有复变函数、偏微分方程和运筹学等，而计算机类则有计算机图形学、计算机网络、信息论、软件工程、数字图像处理等。数学上偏微分方程、运筹学是对于金融比较重要的两门课程，建议认真学习。至于信息论、计算机图形学则是计算机方面比较有趣的应用，可以学习一下。

另外，大三是保研、考研、找实习、考GRE等重点时段，因此可能会放松专业课程的学习。建议还是认真学习为宜，保研考研在7月份开始也不晚，至于实习和外语考试则要分配好时间。如果不是往IT发展，不建议选太多的计算机课程，因为编程比较需要时间。

大四的话，上学期还有密码学、信号与系统等课程，都是补学分用的。下学期则是毕业论文专用时间。基本没有什么可以介绍的了。

3学习本专业的能力提升

数学可以说是科学之母。学习了三年多的数学，将会给你思考问题和处理问题提供习惯上的支持。也就是说面对一个问题，不是简单发散、毫无规律地去想，而是分析问题是什么？然后能用什么手段去解决它？如果不能，可不可以放宽一些条件？此外，“实践出真知”也是一个能力的提升。对于一个理论，会通过与实际情况进行检验，看是否有所偏差。用数据说话，这也是理科生最重要的一个特质。

三、专家提醒

由于信息与计算科学专业比较“热”，报考时有一定的难度，希望那些在数学方面成绩突出、对自己信心十足的同学报考该专业。众多学校中，清华、北大、北京邮电、中国科技大、浙大、上海交大、西安交大的计算机科学与技术系\学院都是相当不错的，当然这些院校的信息与计算科学在校内各专业中也是录取分数相对较高的专业，报考时应慎重考虑。

如果仅仅为报考这样一个热门专业，而对其所在学校的名气要求不是很高的话，像北京信息工程学院、西安电子科技大学、南京邮电学院等高校，具有小而精的专业优势，也可作为选择。

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