视频技术的发展对车载移动远程监控行业有何影响？

随着互联网技术的高速发展，网络带宽成倍增加，已经可以满足高帧率、较高图像质量的视频数据传输需求。在车载监控领域上，原先以录像为主的车载视频监控解决方案，整体逐渐向系统化、网络化、平台化方向发展。由于车辆的移动性，对车辆远程视频观看、车辆GPS卫星定位、以及车载终端与平台数据交互的需求也逐渐增长。

TSINGSEE车载监控平台，利用4G/5G无线网络、北斗/GPS全球定位、视频传输及处理技术、云服务、数据存储等技术，围绕车辆定位、轨迹回放、实时视频监控、驾驶行为监测、录音、语音对讲、电子围栏、智能报警等模块，为公交、校车、物流、冷链、两客一危、环卫、工程车、特种车等车辆监管提供了精细化、智能化的高效手段。

伴随着物联网、视频技术等技术的推动，车载远程监控系统中的流媒体传输、压缩、处理、分发等技术也相较于以前，获得了极大进步。基于安装在车辆上的车载智能终端，将视频图像经过网络传输上传至视频监控平台服务器，监控中心便可以进行实时监控、拍照、录像、回放和调取视频图像。

1）视频编解码技术

音视频编解码器编码技术从MPEG-2向H.264、H.265、H.265过渡，H.265成为当前主流。与 H.264相比，H.265压缩视频的效率比 H.264 要高出两倍，而且图像质量更佳，通过H.265编码的视频大小将大大减少，能进一步提升无线图传的体验，非常适合车载监控远程视频传输和播放场景。

此外，刚刚面世的H.266则比H.265更加进步，码率更低，画质更高、更节省带宽，主要面向即将迎来的4K以及8K视频潮流。

2）高清实时视频监控技术

车载监控系统视频技术的进步另一个表现方面在高清化上，视频画质从480P/720P向1080P、2K发展，甚至到未来的4K、8K视频的应用。1080P的高清视频监控也是当下车载监控较为普遍的图像画质。相较于之前，高清的视频图像能不仅有利于监控中心的工作人员查看到更多的监控细节，同时也能提升AI智能检测技术的识别精度。

3）基于AI的视频图像处理技术

基于AI的视频分析是视频监控行业讨论较多的话题之一。通过对视频图像的自动分析和处理，可以识别不同的人、物体、环境状态，发现监控画面中的异常情况，实时警报和反馈信息。在车载监控上，涉及到的有DSM驾驶员状态监测、BSD盲点车辆识别、行人检测、防碰撞检测、车辆检测、车牌识别、人脸识别等应用。在部分车型上，还具有货物检查、路径识别、抛洒滴漏、客流统计等拓展场景的应用。

TSINGSEE车载监控平台支持通过多种终端对车辆进行监控，主要包括PC端、电视墙/大屏、手机/平板移动终端等，并具备远程视频浏览、远程控制、多画面监视、自动录像、录像回放等功能。

得益于这些视频技术的进步，才使得车载移动远程监控系统得到前所未有的提升和应用场景的拓宽。尤其是5G网络通信技术的商用来临，届时视频技术将得到更进一步的发展，大量基于视频图像的应用将面临新一轮升级和革新。

TSINGSEE车载监控平台打造的车载移动远程监控系统不仅可以满足高帧率、高图像质量的视频数据传输及处理需求，同时依托5G、AI、GPS、云计算、大数据、移动互联网、智慧物联网等技术，实现对多种类型的车辆、车队进行综合监控及信息化管理。

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