python opencv图像二值化函数_python opencv 二值化计算白色像素点的实例

python opencv 二值化计算白色像素点的实例

贴部分代码

#! /usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

import numpy as np

from PIL import Image

area = 0

def ostu(img):

global area

image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度

blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 ！高斯模糊

ret3,th3 = cv2.threshold(blur,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU) # 二值化 0 = black ; 1 = white

# cv2.imshow('image', th3)

# a = cv2.waitKey(0)

# print a

height, width = th3.shape

for i in range(height):

for j in range(width):

if th3[i, j] == 255:

area += 1

return area

以上这篇python opencv 二值化计算白色像素点的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2019-07-01

如下所示: #coding=utf-8 #读取图片返回图片某像素点的b,g,r值 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('./o.jpg') px=img[10,10] print px blue=img[10,10,0] print blue green=img[10,10,1] print blue red=img[10,10,2] print blue 以上这篇python opencv 读取图片返回图片某像素点的b,g,r值的实现方

本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下 0x01. 像素有两种直接操作图片像素点的方法: 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值. 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D. Get2D 等函数. 推荐使用第一种办法吧,毕竟简单. 0x02. 获取行和列像素有一下四个函数: cv.GetCol(im, 0): 返回第

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如下所示: # -*- coding: utf-8 -*- #------------------------------------------------------------------------------- # Name: module1 # Purpose: # # Author: leniy_tsan # # Created: 10-04-2012 # Copyright: (c) leniy_tsan 2012 # Licence: GPL v2 #-------------

###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下: from PIL import Image import itertools img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA # 转化为黑白图 def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): for y in

本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import Image class myimg: def __init__(self, open_file, save_file): self.img = Image.open(open_file) self.save_file = save_file def Change_Size(self, percent=10

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