源码

为了避免所用RAM超标，部分变量设为idata类型，移植时需注意。
所用MCU为STC89C516 晶振16MHz 6T模式

stdint.h见【51单片机快速入门指南】1：基础知识和工程创建
       软件I2C程序见【51单片机快速入门指南】4：软件 I2C
       串口部分见【51单片机快速入门指南】3.3：USART 串口通信
       MPU6050.c、MPU6050.h见【51单片机快速入门指南】4.3： I2C读取MPU6050陀螺仪的原始数据

beta要按需调整，我这里取0.1

Madgwick_6.c

//=====================================================================================================
//
// Implementation of Madgwick's IMU and AHRS algorithms.
// See: http://www.x-io.co.uk/node/8#open_source_ahrs_and_imu_algorithms
//
// Date         Author          Notes
// 29/09/2011   SOH Madgwick    Initial release
// 02/10/2011   SOH Madgwick    Optimised for reduced CPU load
// 19/02/2012   SOH Madgwick    Magnetometer measurement is normalised
//
//=====================================================================================================//---------------------------------------------------------------------------------------------------
// Header files
#include <math.h>
#include "MPU6050.h"//---------------------------------------------------------------------------------------------------
// Definitions#define beta  0.1f                                        // 2 * proportional gain (Kp)//---------------------------------------------------------------------------------------------------
// Variable definitionsidata volatile float q0 = 1.0f, q1 = 0.0f, q2 = 0.0f, q3 = 0.0f; // quaternion of sensor frame relative to auxiliary frame
idata volatile float Pitch = 0.0f, Roll = 0.0f, Yaw = 0.0f;//====================================================================================================
// Functionsidata float sampleFreq = 1;
idata float GYRO_K = 1;void MPU6050_Madgwick_Init(float loop_ms)
{sampleFreq = 1000. / loop_ms; //sample frequency in Hzswitch((MPU_Read_Byte(MPU_GYRO_CFG_REG) >> 3) & 3){case 0:GYRO_K = 1./131/57.3;break;case 1:GYRO_K = 1./65.5/57.3;break;case 2:GYRO_K = 1./32.8/57.3;break;case 3:GYRO_K = 1./16.4/57.3;break;}
}//---------------------------------------------------------------------------------------------------
// Fast inverse square-root
// See: http://en.wikipedia.org/wiki/Fast_inverse_square_rootfloat invSqrt(float x)
{float halfx = 0.5f * x;float y = x;long i = *(long*)&y;i = 0x5f3759df - (i>>1);y = *(float*)&i;y = y * (1.5f - (halfx * y * y));return y;
}//---------------------------------------------------------------------------------------------------
// AHRS algorithm update
//---------------------------------------------------------------------------------------------------
// IMU algorithm updatevoid MadgwickAHRSupdate_6(float gx, float gy, float gz, float ax, float ay, float az)
{float recipNorm;float s0, s1, s2, s3;float qDot1, qDot2, qDot3, qDot4;float _2q0, _2q1, _2q2, _2q3, _4q0, _4q1, _4q2 ,_8q1, _8q2, q0q0, q1q1, q2q2, q3q3;//将陀螺仪AD值转换为 弧度/sgx = gx * GYRO_K;gy = gy * GYRO_K;gz = gz * GYRO_K;// Rate of change of quaternion from gyroscopeqDot1 = 0.5f * (-q1 * gx - q2 * gy - q3 * gz);qDot2 = 0.5f * (q0 * gx + q2 * gz - q3 * gy);qDot3 = 0.5f * (q0 * gy - q1 * gz + q3 * gx);qDot4 = 0.5f * (q0 * gz + q1 * gy - q2 * gx);// Compute feedback only if accelerometer measurement valid (avoids NaN in accelerometer normalisation)if(!((ax == 0.0f) && (ay == 0.0f) && (az == 0.0f))) {// Normalise accelerometer measurementrecipNorm = invSqrt(ax * ax + ay * ay + az * az);ax *= recipNorm;ay *= recipNorm;az *= recipNorm;   // Auxiliary variables to avoid repeated arithmetic_2q0 = 2.0f * q0;_2q1 = 2.0f * q1;_2q2 = 2.0f * q2;_2q3 = 2.0f * q3;_4q0 = 4.0f * q0;_4q1 = 4.0f * q1;_4q2 = 4.0f * q2;_8q1 = 8.0f * q1;_8q2 = 8.0f * q2;q0q0 = q0 * q0;q1q1 = q1 * q1;q2q2 = q2 * q2;q3q3 = q3 * q3;// Gradient decent algorithm corrective steps0 = _4q0 * q2q2 + _2q2 * ax + _4q0 * q1q1 - _2q1 * ay;s1 = _4q1 * q3q3 - _2q3 * ax + 4.0f * q0q0 * q1 - _2q0 * ay - _4q1 + _8q1 * q1q1 + _8q1 * q2q2 + _4q1 * az;s2 = 4.0f * q0q0 * q2 + _2q0 * ax + _4q2 * q3q3 - _2q3 * ay - _4q2 + _8q2 * q1q1 + _8q2 * q2q2 + _4q2 * az;s3 = 4.0f * q1q1 * q3 - _2q1 * ax + 4.0f * q2q2 * q3 - _2q2 * ay;recipNorm = invSqrt(s0 * s0 + s1 * s1 + s2 * s2 + s3 * s3); // normalise step magnitudes0 *= recipNorm;s1 *= recipNorm;s2 *= recipNorm;s3 *= recipNorm;// Apply feedback stepqDot1 -= beta * s0;qDot2 -= beta * s1;qDot3 -= beta * s2;qDot4 -= beta * s3;}// Integrate rate of change of quaternion to yield quaternionq0 += qDot1 * (1.0f / sampleFreq);q1 += qDot2 * (1.0f / sampleFreq);q2 += qDot3 * (1.0f / sampleFreq);q3 += qDot4 * (1.0f / sampleFreq);// Normalise quaternionrecipNorm = invSqrt(q0 * q0 + q1 * q1 + q2 * q2 + q3 * q3);q0 *= recipNorm;q1 *= recipNorm;q2 *= recipNorm;q3 *= recipNorm;Pitch = asin(-2.0f * (q1*q3 - q0*q2))* 57.3f;Roll = atan2(q0*q1 + q2*q3, 0.5f - q1*q1 - q2*q2) * 57.3f;Yaw = atan2(q1*q2 + q0*q3, 0.5f - q2*q2 - q3*q3)* 57.3f;
}//====================================================================================================
// END OF CODE
//====================================================================================================

Madgwick_6.h

#ifndef Madgwick_6_H_
#define Madgwick_6_H_extern idata float Pitch, Roll, Yaw;
extern idata float q0, q1, q2, q3;void MPU6050_Madgwick_Init(float loop_ms);
void MadgwickAHRSupdate_6(float gx, float gy, float gz, float ax, float ay, float az);#endif

使用方法

先调用MPU6050_Madgwick_Init(dt)，参数为一次循环的时间，单位为ms
再使用MadgwickAHRSupdate_6姿态融合函数。

测试程序

main.c

#include <STC89C5xRC.H>
#include "intrins.h"
#include "stdint.h"
#include "USART.h"
#include "./MPU6050/MPU6050.h"
#include "./MPU6050/Madgwick_6.h"void Delay1ms()      //@32MHz
{unsigned char i, j;i = 6;j = 44;do{while (--j);} while (--i);
}void Delay_ms(int i)
{while(i--)Delay1ms();
}void main(void)
{idata int16_t aacx,aacy,aacz;      //加速度传感器原始数据idata int16_t gyrox,gyroy,gyroz;    //陀螺仪原始数据USART_Init(USART_MODE_1, Rx_ENABLE, STC_USART_Priority_Lowest, 32000000, 4800, DOUBLE_BAUD_DISABLE, USART_TIMER_2);MPU_Init(); MPU6050_Madgwick_Init(95);while(1){ MPU_Get_Accelerometer(&aacx, &aacy, &aacz); //得到加速度传感器数据MPU_Get_Gyroscope(&gyrox, &gyroy, &gyroz);  //得到陀螺仪数据MadgwickAHRSupdate_6(gyrox, gyroy, gyroz, aacx, aacy, aacz);printf("%f, ", Pitch);printf("%f, ", Roll);printf("%f\r\n", Yaw);}
}

效果

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