互联网日志的种类、存储和计算

最近几年，经常听到数据挖掘这个词。

不过，我仔细看了下，发现这个词还是挺模糊的。

挖掘

这个词，应该指从数据中发现有价值的信息。

比如从搜索词中，发现网民的关注点，进而指导广告投放、产品推荐，生产用户需要的产品。

数据

根据我有限的阅历来看，数据最常见的形式就是日志，各种各样的日志。

限于从业经验有限，本文只是简要介绍下日志的种类、存储和计算，仅供参考。

日志的种类

1.浏览日志

a.广告曝光日志

一个广告的一次曝光，会产生一条曝光日志。

日志格式：广告位ID、媒体、频道、曝光时间、IP、来源、操作系统、浏览器、用户ID等。

注：可以用监测点ID来代替媒体和频道等更多信息。

b.网页访问日志

网页被一个用户访问一次，产生一条访问日志。

日志格式：网页URL、用户ID、访问时间、来源、操作系统、浏览器等。

2.行为日志

a.广告点击日志

日志格式：广告位ID、媒体、频道、点击时间、IP、来源、操作系统、浏览器、用户ID等。

b.内容点击日志

用户点击了站内的链接，记录这个日志，可以得出用户的喜好。

日志格式：与网页访问和广告点击日志类似。

c.分享日志

用户分享了文章或者文章的一部分。

d.收藏

用户收藏了商品、文章、代码等。

e.搜索

百度肯定记录了用户的搜索记录。

优酷等视频网站、新浪等媒体网站也有吧。

更多日志，不再一一列举。

日志的存储

百度、优酷等大型互联网网站，肯定有很多服务器。

日志也会存储到多台服务器上。

日志可以存储到文件中，一条日志一个文件，或者多个日志共用一个文件。

至于怎样更合理，我还没有啥实际经验。

两个疑问

1.日志数据作为互联网公司的重要资产，是否会统一存储起来呢？

我觉得最终会统一存放到数据仓库中，一台机器显然是不够的，会有很多台。

2.这些日志数据有必要备份么？

我觉得有必要。

日志的计算

1.实时计算

来一条日志，或者一定量的日志，就计算。

然后，把多态服务器上的计算结果累加，得出最终的结果。

现在，很多客户都要求“实时数据”。比如，广告投放15分钟之后，就可以看到监测数据了。

实时计算能力已经成为一个技术公司的核心竞争力了。

2.非实时计算

等所有相关数据都出来了，然后再统一计算。

这种方式，准确度会更高。

云存储

有的技术公司，有自己私有的云存储技术，不对外提供。

有的技术公司，不但有私有的云存储技术，还对外提供服务。比如百度、金山、QQ等都有免费提供给用户的云存储服务。

公司内部与向外提供还是有区别的。比如象访问和点击日志这种，文件比较小。而对外提供的，文件可能比较大。

场景和需求的不同，也就决定了云存储技术还是会分化成好几种。

云计算

我一直没有搞清楚“云计算”和“分布式计算”有啥区别，总感觉“云”就是一个模糊的让人“云山雾绕”的概念。

姑且就认为云计算=分布式计算。

我的理解，云计算就是把一个复杂的计算问题，拆分成了可以单独计算的多个部分，然后把多个计算结果进行合并。

（上周末看了《云计算-大数据时代的系统工程》这本书，对云计算有了更清晰的认识。）

友情提示

本人从业时间有限，经验有限，因此本文仅供参考。

本人正在努力学习和研究当中。

欢迎提出建设性的意见和建议。

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