独家：这也许是最具珍藏价值的Oracle DBA生存宝典！

转自： https://dbaplus.cn/news-10-1475-1.html

曾几何时，DBA一度被视为越老越吃香的职业，而从事数据库霸主Oracle的DBA更是风靡多时的技术人择业之选。

但随着Oracle自身技术的不断提升和完善，人手的操作不断被削弱，Oracle DBA的可替代性越来越强，发展路线也越来越窄。加之其它数据库的兴起、去IOE、云化以及AI的来袭，Oracle DBA该如何重塑竞争力、突破重围谋求更广阔的发展？

今天我们将锁定Oracle数据库，通过定向采访的方式，汇集梁敬彬、杨志洪、杨建荣、韩锋和黄浩5位多年Oracle技术大前辈的经验之谈，为Oracle DBA的前行航路提供一些真实的浮标。

目录大纲

认真读完本文，你将可以了解：

一、入门篇

1、入行必读：Oracle DBA的从业前景

2、快速入门：自学Or培训班？

3、推波助澜：读什么书学起来事半功倍？

二、进阶篇

1、Oracle DBA从初级到高级的评判标准

2、初级DBA绝不能踩的坑

3、中级DBA避免重复、提升技术的门道

3、高级DBA突破天花板的思路

三、转型篇

1、云时代下Oracle DBA的出路

2、Oracle DBA如何转型架构师？

3、转型管理岗前必备的能力和综合素质

4、如何兼顾技术的巩固和管理能力的提升？

四、跳槽篇

1、何为恰当的跳槽时机?

2、怎么跳槽有助升职加薪？

3、跳槽后，你为什么还不满意？

4、有哪些跳槽也无法解决的问题？

五、杂谈篇

1、DBA如何处理好工作和生活两者的平衡？

2、进阶路上，最不可缺少这些书籍的陪伴

3、HR/管理者最看重的DBA特质

4、AI时代，DBA真的会失业吗？

5、如何与开发和谐共处？是否要懂开发和业务？

入门篇

Q1：云计算的普及导致了Oracle数据库的管理集中化，在这种趋势下，Oracle DBA的从业前景如何？

杨志洪：2013年，《Oracle核心技术》翻译出版的时候，作者Jonathan Lewis接受采访谈过这个观点，认为5年后传统DBA的数量将会大大减少，小规模企业将不再使用DBA。今天看来，小规模企业将不再使用DBA的预测是对的，但DBA的数量并没有减少。相反，DBA的需求量从没像今天这么多，不管是我们自己团队还是身边的朋友，都在大量招聘DBA，问题是很难招得到。

这是为什么呢？从职业技能来看，今天的DBA跟十年前要求掌握的东西不太一样了。今天我们招聘DBA，会非常重视他的沟通能力、综合能力，而不只是某项或某几项具体的技能。对我们来说，具体技能实在是太容易传授了，有PM说，给他一个新人，3个月就能成为一名伪中级DBA。

那么现在还该不该进入DBA这个行当呢？这个行当是相当辛苦的，一线工程师每周通宵一次，其它时间八九点下班，算是正常的吧。甭管你是在运营商，还是银行或保险，电商就更不用说了。但是如果没什么更好的选择，可以说，进入DBA这个行当，至少是养活自己的一个有效途径。

至于这个行业的前景如何，我觉得有点杞人忧天了。数据越来越成为企业的核心资产，作为这些数据的管理员、使用人员，离数据最近的这些人，是有机会驾驭数据的。当然，跟采掘原油的工人一样，如果我们只是停留在会操作的层面，前途肯定渺茫。

杨建荣：云计算和数据集中化管理都是趋势，对于DBA来说，需要接触的环境会有一个量级的提升，对工作的精细程度也会有要求。DBA这个职业任重道远，但前途是光明的，至于要不要选择这一行，我觉得需要认真考虑一下是否只是单纯为了薪水，还是说兴趣的成分更多些。毕竟每个职业都有围城之困，我只能说没有主见，就没有远见。

黄浩：对DBA来说，集中化管理是件好事，正好可以腾出手来大鹏展翅大展身手。从这个角度来说，未来的DBA将会更专业化，入行的门槛更高，价值也会更大。

Q2：想快速入门Oracle DBA，自学还是参加培训班？

综合黄浩、杨建荣、梁敬彬三位老师的建议，总结如下：

Q3：读什么书有助于快速入门Oracle DBA？

首先，在对于书的挑选上：

杨建荣：

入门：《Oracle数据库技术实用详解：教你如何成为10g+OCP》

本书是我当年入门的书籍，翻得都要变色了，对我影响很大。虽然现在已经到了11g、12c，但体系结构里很多东西还是可借鉴参考。
体系结构：Thomas Kyte《深入数据库体系结构》

毫不夸张地说，这是Oracle DBA书籍中的圣经级大作。
高可用方案：陈吉平《构建Oracle高可用环境》

其次，在看书的方法上：

黄浩：一不能看浅，二不能看杂。

市面上关于Oracle DBA的书籍汗牛充栋，参差不齐，若要选一本介绍Oracle体系结构的书籍，《Oracle编程艺术：深入理解数据库体系结构》就不错。
关键要学会看书，不能走马观花，一定要坚持看下去，要领悟其中的原理。
看完后，也不能束之高阁，一定要再次看，如果看第二遍有不同的收获，那就说明你真的掌握了知识。要知道，大师巨匠的精髓岂是我等凡辈一两次能领悟的。

最后，必须明确的思想是：

杨志洪：

任何书都有局限性，没有书可以让你快速入门做个DBA，但一定有一套体系可以让你成为一个相对合格的DBA。
最好的书，其实是官方文档，特别是概念和管理员手册这两本。理论与实践结合，再加上自己小宇宙爆发，成长自然是迅速的。
如何可以，找一个大的运维团队，他们一定有相应的运维规范、各种SOP、做事的套路。跟着学习半年，可能比考个OCM更受人欢迎。

进阶篇

Q1：作为Oracle DBA，如何从初级成长到高级？各阶段的标准分别是什么？

韩锋：

杨志洪：所谓的初级、中级、高级，最开始容易懵，其实每家公司对它的定义是不同的，因为在背后定义它的人不同。

举个例子，我们同时有两个保险公司客户，要两名高级DBA驻场。当仔细看了任职要求之后，我们大吃一惊，一家是要求有3年以上大型系统维护经验，另一家则要求懂各种分布式数据库、能设计秒杀数据库，并有团队管理经验。这完全是两种不同层级的需求，如果用我们的职级来衡量，就是跨越了P4到P8的样子。所以，尽管看起来是同一名词，大家的认知也会有所不同。

再借傅盛《认知升级三部曲》里的图来说明一下，很多人可能都到不了第三个层次，或者说不必达到这个层次，就找到了更适合自己的方向了。

黄浩：我是一个实用主义者，在我的眼中，只有能解决企业之需的合格DBA，而没有初中高级之分。

我见过一些伴随企业一起成长的DBA，他们一开始可能是由程序员转DBA的，搭建了企业的第一个数据库。虽然他们的知识和技能不能比肩大咖，但他们却能把企业的数据库打理得井井有条，这样的他们在企业里不就是高级DBA吗？

Q2：对于初级Oracle DBA来说，有哪些常见的坑绝对不能踩？

梁敬彬：DB生产环境中所有没有被授权的变更动作，都坚决不能做！

黄浩：绝对不能在生产库上做任何演练，哪怕是一条小小的SQL语句，也必须要在开发库上执行，确保万无一失才能部署到生产库。

杨建荣：比如数据没备份、不按流程来操作、擅自做决定、正式操作不测试等都是一些很基本的坑，如果你愿意就跳进来吧，坑位还多着呢。当然不可能完全杜绝犯错，犯错的过程也是一个学习进步的过程，对于新人来说，不经历风雨，怎么经历暴风雨？

韩锋：作为初级DBA，要对数据库保持一颗敬畏之心，并养成良好的运维操作习惯。对常规的操作要烂熟于心并理解其内部原理，不要把一些非常规的操作手段当“秘籍”。

杨志洪：作为一个管数据的人，最必须重视的就是数据安全，敏感数据不能乱动，否则后患无穷。我之前还写过一篇《运维DBA的四大纪律9项注意》，不管老鸟小鸟，都建议看看。

Q3：对于中级Oracle DBA来说，怎样才能避免陷入重复性工作，花更多时间和精力钻研技术得以提升？

综合梁敬彬、杨建荣两人老师的建议，总结如下：

Q4：对于高级Oracle DBA来说，当技术和经验都已触天花板，除了转做管理，还能怎么寻求技术上的突破？

韩锋：天花板是一定存在的，是否能突破有时并不取决于个人努力程度。

突破口：

将Oracle的经验复制到其它数据库上，扩展技术领域；
结合实际业务场景，寻找数据库与业务的最佳实践；
在专业领域内，不断积累提升；
扩展工作职能，增加例如DevOps、大数据等相关领域学习。

梁敬彬：永远都没有天花板，因为技术是不断更新的。

除了转管理的突破就是考虑一些大局观的突破，尽量让自己的知识宽一点，尽量往业务靠，往整个应用系统的架构靠。

黄浩：真正的高手从不说自己已触天花板，学无止境呀。

当然，书到高处，眼界为梯，你的眼界决定了你的高度，所以，一定要不失时机地提升自己的眼界，站得高了，自然就看得远，看得远了，自然就知道路在何方了。

杨志洪：天花板是自己给的，界限也是自己给的。

管理总是需要极少数人的，别总盯着管理。至于怎样突破，心之所至兴之所至，看你想要什么了。不知道自己想要什么时也要多去学，不做是0，做了起码是0.1。

转型篇

Q1：面对云时代的职业危机，Oracle DBA的出路在哪里？该往哪些方向转型？

杨志洪：出路，就在路的尽头。遇到岔路口，你就知道怎样转了。

汽车出现的时候，马车师傅非常着急，硬生生逼出来一个红旗法案，要求汽车开的速度，不能超过前面的红旗。你今天还能看到那红旗拦汽车的马车师傅么？

韩锋：我认为有以下几个主要转型方向：

1、深研技术，向数据库技术专家方向发展；

2、运维与开发并重，由传统运维DBA逐步转型为开发DBA；

3、泛化数据库概念，做数据管理者（DA）；

4、由传统数据库运维，转向更宽广的运维开发（DevOps）方向；

5、将业务与数据库相结合，做业务领域内的专家；

6、转型做技术管理者。

Q2：Oracle DBA如何向架构师转型？

韩锋：架构师，对人员的技术能力素质有着更宽泛的要求。

除了对数据库领域知识的掌握以外，还需要对整个IT技术栈有一定认识。特别是其核心能力，是对复杂问题的分析、判断能力，化繁为简，通过技术手段加以解决的能力。这与DBA的核心诉求，差异还是比较大的。
如果考虑转型，是需要有个相对较长的再学习过程。

Q3：若从技术岗转向管理岗，该如何调整思维？应具备哪些能力？

杨志洪：做管理，要忘掉自我的能力，去培养团队成员。

就我目前的认知来看，管理者应该要会聊天，聊天才知道领导要什么、团队成员要什么、客户要什么，在时间资源有限的前提下怎么才能满足上下各自的要求。
对团队来说，管理者还要能做垃圾桶和降噪器，让团队成员愿意向你吐槽，而你又能作为领导和同事之间的转换器，这也是一门学问。
最重要的素质是，能沟通，能抗压，心思敏捷，还要精力好，哪个团队老大不是半夜邮件都速回的，是不？

韩锋：从技术岗转向管理岗，首先需要转变的就是管理对象的差异。对个人的软性技能要求更高，比如统筹规划能力、时间管理能力、人员激励能力等。这些都是需要在转型中，不断学习提高的。

黄浩：技术好比数学，非1即0，答案具有确定性；管理则如语文，浓妆淡抹总相宜，答案会因时制宜。因此，做管理，无非就是管人理事，其一情商要高，其二要有大局观。

Q4：处于管理岗上，如何在不丢掉技术的同时提升管理能力？

韩锋：在管理岗上做技术，需要摒弃掉过于追求技术细节的问题，学会抓大放小，抓住问题的技术本质。同时，需要保持对技术足够的敏感度和前瞻性。至于管理能力，则需要在工作中不断积累提高。

黄浩：在管理岗位上，首要任务是提升自身的管理能力，参加培训是一个不错的选择，毕竟他山之石可以攻玉。但是关键还得靠自己去领悟实践，去有意地改变自己的思维，要站在一个管理者的角度思考问题。

杨志洪：如果你真对技术有兴趣，想丢也丢不掉的，扎克伯格还偶尔写代码呢。

跳槽篇

Q1：何为恰当的跳槽时机？

杨建荣：任何工作你都需要深刻认识到，不要错把平台当做你的本事，你离开了这个平台，还能剩下的东西，那些才是你真正的本事。

我们从事的工作本质上来说就是为公司创造价值，而这很多时候都不是1:1的对应，很可能有几倍的出入。明白了你所处的位置，你工作角色的意义，如果看不到希望，或者和你的规划有较大出入，可以考虑跳槽。

韩锋：每个人选择在一家公司里工作，都是找到了公司与个人利益的一个平衡点。比较常见的如：职场新人通过公司平台快速提升工作技能，公司则利用新人初期薪资较低，降低整体运营成本。当这种平衡被打破，例如公司不能提供你所希望的上升舞台，就可以考虑跳槽。当然，要避免几个问题，比如频繁跳槽（特指不满一年就跳槽）、为了蝇头小利而跳槽等。

黄浩：跳槽的原因无非两点：发展空间和薪资待遇。还有一个不得不提的原因，那就是个人身体健康问题，除此之外一切跳槽的理由都是逃避的借口。

Q2：怎么跳槽更有助于升职涨薪？

韩锋：

1、精准的个人定位，避免盲目跳槽；

2、寻找上升期的工作，可以快速积累经验，为日后打下基础；

3、知名大公司，可以学到领域内比较领先的技术和管理，等再次跳槽往往在职位和薪资上会有较大提升。

杨志洪：我只主动换过一次工作，是因为中国那么大，我要出来看看。涨薪谁不想，问题多少是个够呢？我的看法是，踏踏实实把事情做好，面包和牛奶都会有的。

黄浩：空中转体360°前空翻两周半，这样跳必然升职涨薪：）

Q3：跳槽后对自身工作内容不甚满意，怎么办？

韩锋：首先要明确不满意的原因，是对职位定位不准确？还是对个人能力评估有误？是对所在公司、团队环境不适应？还是无法在新团队脱颖而出？针对不同情况，再考虑后续规划。

强调一点，没有完美的公司和职位，不同公司都会有各自的问题，要学会适应不同的环境，在各种环境下，都能够快速自我成长。

杨建荣：新的公司和岗位总要有一个适应的过程，如果确实是公司的问题，那在选择下一家公司的时候还是要再慎重一些。但频繁跳槽本身不是一件好事，有些公司在招聘的时候还会有一个工作年薪和跳槽次数的系数。

Q4：有哪些常见问题是跳槽永远无法解决的？

韩锋：快速提高技术。很多人试图通过频繁跳槽来快速提升技术，这其中存有误区。其实，在不同公司都可以找到技能提升点，只不过有些是主动的，有些是被动的。在任何公司，只要勤于观察，都是可以找到发展之路的。

杨志洪：解决不完的故障。

黄浩：很显然，5*8的工作制是DBA永远的奢望。

杂谈篇

Q1：作为DBA，怎么才能做到工作归工作、生活归生活？

梁敬彬：这个问题问得好，很多DBA甚至带上网卡背着电脑上街买菜、接送孩子，怕随时电话来了要立马处理，听起来真是一个悲伤的故事。我认为想做到工作归工作、生活归生活就要做到这几点：

1、DBA有人员互备；

2、有很好的预警系统，能把大部分问题消灭在萌芽阶段；

3、有缺谁地球一样转的工作流程规范。

Q2：有什么书籍推荐给广大Oracle DBA们学习吗？

杨建荣：在前面提到的基础上，我再推荐三本吧。

《Oracle核心技术》，这是JL的大作，DBAplus社群联合发起人杨志洪等几位大牛翻译而成，书很薄，但能够读出来很多未曾想过的内容，对于了解数据库内核技术相当有用；
吕海波的《Oracle核心技术解密》，这本书就如同海波在拿着一把锤子敲开了内核大门，读者能够通过另一种角度看到数据库内核的东西；
我自己写了一本《Oracle DBA工作笔记》，把一些工作中碰到的问题分为数据管理、数据迁移、性能优化三个层面来介绍，也是自己平时整理的知识点和案例的归总，读起来相对比较轻松。

韩锋：书籍很多，个人对SQL优化很感兴趣，推荐大家看看《基于成本的Oracle优化法则》和崔华的《基于Oracle的SQL优化》。

梁敬彬：除了我自己写的《收获，不止Oracle》和《收获，不止SQL优化》之外，我推荐Thomas Kyte的系列书籍，比如《Oracle Database9i/10g/11g编程艺术》，堪称经典！最后要强调的是，Oracle的官方文档，尤其是concept，是必须要看完的！

杨志洪：初级的看官方文档吧，高级的可以看看Jonathan Lewis的几本书。千万不要想着速成，那都是骗人的。

Q3：作为HR或管理者，招聘DBA时都看重些什么？

梁敬彬：要看是招聘新人还是老手，两种思路不太一样。

招新人会注重了解他的学习能力、抗压能力；招老手则会注重通过与其交流工作心得，来观察其行为是否符合规范。
但不管是新手还是老手，有两个共性是会特别注意的：1、低调谦逊，有敬畏之心；2、勇于突破，能适应时代发展。

韩锋：DBA管理的是企业最为核心的资产——数据，因此对管理数据的人自然要求较高。核心是看重人员稳定性及工作严谨度，从某种意义上讲，后者甚至超过了对技术的要求。

Q4：AI时代，机器将代替人类维护和优化数据库，DBA有可能面临大量下岗的风险，对此有何看法？

梁敬彬：这是一个不可阻挡的趋势，所有DBA都要有危机意识，尽量多理解业务，站在更高的层面主动往具备输出业务模型的能力去靠拢。比如能提出数据库优化模型、能提炼出运维的特征项等。这样的DBA才能顺应潮流，不易被淘汰。

另外在优化方面，AI主要是从优化方法论本身来进行学习优化，还很难去理解业务层面的知识，如果DBA对业务比较熟悉，SQL改写优化往往是彻底颠覆性的写法，这是AI难以做到的。

所以DBA如果能做到：

1、对数据库优化和管理知识有非常深刻的理解，具备梳理出模型的能力；

2、对数据库背后的业务场景非常熟悉，能直击优化本质。那就可以高枕无忧了。

Q5：在DevOps的背景下，Oracle DBA如何与开发人员和谐共处？是否需要懂得开发和业务？

黄浩：首先，作为一名DBA，在指导开发的时候（比如建模、开发规范），应该放下架子，和颜悦色，平易近人；而在处理紧急问题（如性能问题、开发难题）时，就需要端起来，雷厉风行，手起刀落。有此福威二法，自然能和谐共处。

同时，只有懂得开发和业务，才能更好地维护和管理数据库。比如建模，有了专业的指导，数据库的模型自然就健壮了；再比如性能优化，如果懂得业务，优化起来就顺当得多。

这些本是DBA的份内事，只是前期被一些繁琐的事非耽搁了。现在有了DevOps，这些工作就变得可行了。

梁敬彬：为啥不能和谐共处？是因为DBA找到影响性能的SQL代码，开发人员为此还要进行改写优化所以很郁闷吗？我倒是觉得大多数情况下开发人员和DBA都是相处得很好的，尤其是善于优化的Oracle DBA更是能成为开发人员的救星，帮他们提升代码质量。

而在精力允许的情况下，DBA掌握了必备技术后再去了解开发和业务，肯定是好事。但如果精力不够，还是重点把自己岗位的技能先学好。

对DBA来说，开发和业务应该是重点先选择业务来了解，后续再去了解开发。业务的理解是非常重要的，对DBA的工作会有很大帮助。

正如采访结束时，杨志洪老师的一句感叹：“拥抱未来，努力使自己成为站在未来的人”。作为大数据时代下管控企业核心资产的DBA，更是应该提前武装好自己，在挑战面前主动出击，在机遇面前学会抉择。而这里就有一个你必须把握住的重大机遇——

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