matlab 矩阵ks检验,matlab矩阵的一致性检验

层次分析法原理简单，matlab实现起来也较容易。

对于matlab新手而言，主要在判断矩阵未通过一致性检验的时候，需要重新输入，重新计算。clc;

clear;% 清除所有命令窗口，清除所有变量

while true %无条件进入循环

A=input('请输入判断矩阵A=');

[m,n]=size(A); %获取指标个数

RI=[ 0 0 0.58 0.901.121.261.361.411.46];

[V,D]=eig(A); %求判断矩阵的特征值和特征向量，V特征值，D特征向量；

tz=max(D);

B=max(tz); %最大特征值

[row, col]=find(D==B); %最大特征值所在位置

C=V(:,col); %对应特征向量

CI=(B-n)/(n-1); %计算一致性检验指标CI

CR=CI/RI(1,n);

if CR<0.10

disp('CI=');disp(CI);

disp('CR=');disp(CR);

disp('对比矩阵A通过一致性检验，各向量权重向量Q为：');

break;

else

disp('对比矩阵A未通过一致性检验，需对对比矩阵A重新构造');

continue;

end

Q=zeros(n,1);

for i=1:n

Q(i,1)=C(i,1)/sum(C(:,1)); %特征向量标准化

end

Q %最后输出权重值

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