Hadoop集群搭建（超级超级详细）

1、集群规划

安装VMware，使用三台 Ubuntu18.04 虚拟机进行集群搭建，下面是每台虚拟机的规划：

主机名	IP	用户	HDFS	YARN
hadoopWyc	待定	wyc	NameNode、DataNode	NodeManager、ResourceManager
hadoopWyc2	待定	wyc	DataNode、SecondaryNameNode	NodeManager
hadoopWyc3	待定	wyc	DataNode	NodeManager

2、网络配置

我首先在VMware中新建一台8G内存（安装Ubuntu默认系统的内存就可以了），20G硬盘空间的Ubuntu虚拟机。新建完成后进行下面操作。

普通用户登录后请记住这个IP地址，后面需要用到！！！

先登入root用户，后面都在root用户下操作。

su root             #登入root用户

还没设置root用户密码的参考 Ubuntu18.04设置root密码（初始密码）

2.1 修改主机名

vim /etc/hostname   #修改文件

执行上面的命令打开“/etc/hostname”这个文件，将其中内容删除，并修改为“hadoopWyc”（你们可以根据你们需要修改想要的主机名），保存退出vim编辑器，重启Linux即可看到主机名发生变化。

2.2 查看虚拟机网络信息

2.2.1 点击VMware的编辑里的虚拟网络编辑器

2.2.2 选择VMnet8网络，点击NAT设置

记录上面图中子网掩码、网关，加上前面的IP地址三个属性，这些在后面的步骤有用，不同的电脑会有不同。

2.2.3 获取Ubuntu虚拟机的网卡编号

ifconfig

2.2.4 设置静态网络

vim /etc/network/interfaces

在原有的内容上添加

auto ens33                   # 网卡编号，我这里是ens33
iface ens33 inet static     # 设置为静态IP
address 192.168.153.136     # 该机器的IP，就是我们登录后显示的那个IP 地址
netmask 255.255.255.0       # 子网掩码，刚才获取VMware的子网掩码
gateway 192.168.153.2       # 网关，也是刚才获取的网关
dns-nameserver 192.168.153.2    # DNS,和网关一样即可

上面的内容根据各自的电脑进行设置，一定要和VMware中的子网IP、子网掩码、网关保持一致，不然会上不了网。保存退出vim编辑器，重启Ubuntu即可生效。

3、安装 ssh 服务端

apt-get install openssh-server

安装虚拟机时有勾选安装ssh的会和下图一样，继续往下做就行了

安装后，使用下面命令登录本机：

ssh localhost

补充：ssh localhost = ssh <当前用户>@localhost -p 22 -i ~/.ssh/id_rsa

SSH首次登录会有提示，输入yes即可，然后按照提示输入本机密码即可。

但是这样每次登录都要输入密码，现在设置SSH无密码登录。首先退出SSH，利用ssh-keygen生成密钥，并将密钥加入到授权中。

exit # 退出ssh localhost
cd ~/.ssh/
ssh-keygen -t rsa   # 会有提示，都按回车就行
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys # 加入授权

现在再使用"ssh localhost"，就可以不用输入密码登录ssh

4、安装Java环境

Hadoop3.1.3需要JDK版本在1.8及以上，点击右边链接可以下载符合版本的JDK：jdk-8u162-linux-x64.tar.gz（提取码：ik9p）。

我们可以通过Xshell连接虚拟机，主机名就是刚才登录显示的那个IP地址，端口默认22，选择账户密码登录输入用户名和密码就可以登录了（如果上面没有安装开启.ssh服务，在这里会连接不上虚拟机）

点击上面绿色小图标，我们就打开了Xftp，可以直接把本地的文件传输到虚拟机

用普通用户登录Xshell的人会报错误本地文件传不到虚拟机上：

有两种解决方案：

Xshall用root登录，再打开Xftp（这样Xftp也是root用户打开，拥有所有权限），可是Xshall用root登录虚拟机会连接不上，参考：Xshell用root用户连接Linux 可以解决
参考：Xftp 传文件到虚拟机一直显示状态错误，传不进去

将文件放在随便一个目录中后，执行下面命令：

cd /usr/lib
mkdir jvm   # 创建目录来存放JDK文件

然后再进入 jdk-8u162-linux-x64.tar.gz 所在的文件夹解压JDK到刚才创建的 jvm 文件夹

tar -zxvf ./jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm #解压JDK到刚才创建的jvm文件夹

将JDK文件解压之后，进入/usr/lib/jvm目录下会有个jdk1.8.0_162文件，下面我们开始设置环境变量

vim ~/.bashrc

在打开的文件首部添加下面内容

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_162
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

保存退出vim编辑器，执行下面命令让.bashrc文件的配置生效：

source ~/.bashrc

接下来使用下面命令查看是否安装成功：

java -version

如果如下面一样有显示java的版本信息，则表示安装成功：

5、安装Hadoop3.1.3

hadoop-3.1.3.tar.gz （提取码: qne0）可以在这点击下载，将其下载并上传到相应的位置上，使用下面命令安装，也要和安装Java一样给文件夹权限：

tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /usr/local  # 解压到/usr/local中
cd mv ./hadoop-3.1.3/ ./hadoop  # 将文件名改为hadoop
sudo chown -R rmc0924 ./hadoop  # 修改权限，当前是什么用户登录，就给他赋予用户的权限

解压后使用下面命令看是否安装成功，安装成功会显示Hadoop的版本信息。

cd /usr/local/hadoop
./bin/hadoop version

如图所示：

6、克隆虚拟机

经过上面步骤，名称为hadoopWyc的Ubuntu已经配置完成，现在退出该虚拟机。将该虚拟机克隆出另外两台虚拟机，分别命名为hadoopWyc2和hadoopWyc3。

在后面的提示框中依次选择“虚拟机中的当前状态”、“创建完整克隆”、对克隆的虚拟机命名、选择位置，等待克隆完成。

最后的虚拟机如下所示：

将hadoopWyc2和hadoopWyc3两台虚拟机按照2.1和2.2中步骤，修改主机名以及各自的静态IP，备用。最后我们可以把最初的那张表补全：

主机名	IP	用户	HDFS	YARN
hadoopWyc	192.168.153.136	wyc	NameNode、DataNode	NodeManager、ResourceManager
hadoopWyc2	192.168.153.137	wyc	DataNode、SecondaryNameNode	NodeManager
hadoopWyc3	192.168.153.138	wyc	DataNode	NodeManager

7、三台虚拟机都加上主机IP映射

打开hosts文件，新增三条IP与主机的映射关系：

vim /etc/hosts

192.168.153.136 hadoopWyc
192.168.153.137 hadoopWyc2
192.168.153.138 hadoopWyc3

8、集群搭建

现在正式搭建Hadoop集群。首先我们还是需要打开VMware中的三台虚拟机，然后用Xshall连接好三台虚拟机就行了。

三台机子之间互相ping，看是否能ping通。

8.1 SSH无密码登录节点

必须要让hadoopWyc节点可以SSH无密码登录到各个hadoopWyc2和hadoopWyc3节点上。首先生成hadoopWyc节点公钥，如果之前已经生成，必须删除，重新生成一次。在hadoopWyc上进行下面操作：

cd ~/.ssh
rm ./id_rsa*    # 删除之前生成的公钥
ssh-keygen -t rsa   # 遇到信息，一直回车就行

再让hadoopWyc节点能够无密码SSH登录本机，在hadoopWyc节点上执行下面命令：

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

使用下面命令进行测试：

ssh hadoopWyc

接下来将hadoopWyc上的公钥传给各个hadoopWyc2&3节点：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoopWyc2:/home/wyc
scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoopWyc3:/home/wyc

其中scp是secure copy的简写，在Linux中用于远程拷贝。执行scp时会要求输入hadoopWyc2&3用户的密码，输入完成后会显示传输完毕：

接着在hadoopWyc2节点上，将接收到的公钥加入授权：

mkdir ~/.ssh # 如果不存在该文件夹，先创建
cat /home/wyc/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
rm /home/wyc/id_rsa.pub   # 加完就删除

在hadoopWyc3节点中也执行以上的命令。执行完了之后，在hadoopWyc节点上就可以无密码登录hadoopWyc2&3节点，在hadoopWyc节点上执行下面命令：

ssh hadoopWyc2

在hadoopWyc登录hadoopWyc2，这个时候输入命令等于在虚拟机hadoopWyc2执行一样

输入exit即可退出

8.2 配置集群环境

配置集群模式时，需要修改“/usr/local/hadoop/etc/hadoop”目录下的配置文件，包括workers、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml。

8.2.1 修改workers文件

vim workers

该文件内容可以指定某几个节点作为数据节点，默认为localhost，我们将其删除并修改为hadoopWyc2和hadoopWyc。当然也可以将hadoopWyc加进去，让hadoopWyc节点既做名称节点，也做数据节点，本文将hadoopWyc一起加进去作为数据节点。

hadoopWyc
hadoopWyc2
hadoopWyc3

8.2.2 修改core-site.xml文件

vim core-site.xml

fs.defaultFS：指定namenode的hdfs协议的文件系统通信地址，可以指定一个主机+端口
hadoop.tmp.dir：hadoop集群在工作时存储的一些临时文件存放的目录

<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://hadoopWyc:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value></property>
</configuration>

8.2.3 修改hdfs-site.xml文件

vim hdfs-site.xml

dfs.secondary.http.address：secondarynamenode运行节点的信息，应该和namenode存放在不同节点
dfs.repliction：hdfs的副本数设置，默认为3
dfs.namenode.name.dir：namenode数据的存放位置，元数据存放位置
dfs.datanode.data.dir：datanode数据的存放位置，block块存放的位置

<configuration><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>hadoopWyc2:50090</value></property><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><property><name>dfs.namenode.name.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value></property><property><name>dfs.datanode.data.dir</name><value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value></property>
</configuration>

8.2.4 修改mapred-site.xml文件

vim mapred-site.xml

mapreduce.framework.name：指定mapreduce框架为yarn方式
mapreduce.jobhistory.address：指定历史服务器的地址和端口
mapreduce.jobhistory.webapp.address：查看历史服务器已经运行完的Mapreduce作业记录的web地址，需要启动该服务才行

<configuration><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>hadoopWyc:10020</value></property><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>hadoopWyc:19888</value></property><property><name>yarn.app.mapreduce.am.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value></property><property><name>mapreduce.map.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value></property><property><name>mapreduce.reduce.env</name><value>HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop</value></property>
</configuration>

8.2.5 修改yarn-site.xml文件

vim yarn-site.xml

<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>hadoopWyc</value></property><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

8.3 分发文件

修改完上面五个文件后，将hadoopWyc节点上的hadoop文件复制到各个结点上。在hadoopWyc节点上执行下面命令：

cd /usr/local
sudo rm -r ./hadoop/tmp     # 删除 Hadoop 临时文件
sudo rm -r ./hadoop/logs/*   # 删除日志文件
tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz hadoop  # 先压缩再复制
cd ~
scp hadoop.master.tar.gz hadoopWyc2:/home/
scp hadoop.master.tar.gz hadoopWyc3:/home/

在其他hadoopWyc2&3节点将接收的压缩文件解压出来，并授予权限，命令如下：

sudo rm -r /usr/local/hadoop    # 删掉旧的（如果存在）
sudo tar -zxf /home/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local
sudo chown -R wyc /usr/local/hadoop

8.4 Hadoop初始化

HDFS初始化只能在主节点上进行

cd /usr/local/hadoop
./bin/hdfs namenode -format

在初始化过程中，只要看到上面红框里面的信息，有个successfully formatted说明初始化成功。

8.5 Hadoop集群启动

在hadoopWyc节点上执行下面命令：

cd /usr/local/hadoop
./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh
./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
#这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况

通过jps可以查看各个节点所启动的进程，如果按照本文的设置，正确启动的话，在hadoopWyc节点上会看到以下进程：

hadoopWyc2节点的进程：

hadoopWyc3节点的进程：

hadoop-3.1.0启动hadoop集群时还有可能会报如下错误：

root@hadoopWyc3:/usr/local/hadoop# ./sbin/start-dfs.sh
Starting namenodes on [hadoopWyc]
ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
Starting datanodes
ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root
ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
Starting secondary namenodes [hadoopWyc2]
ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root
ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.

参考：解决 Hadoop 启动 ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root 的方法解决

至此，Hadoop的完全分布式部署已经完成。