2016-09-24 杜亦舒

目标

在3台服务器上搭建 Hadoop2.7.3 集群，然后测试验证，要能够向 HDFS 上传文件，并成功运行 mapreduce 示例程序

搭建思路

（1）准备基础设施

准备3台服务器，分别命名为 master、slave1、slave2

互相配置为 SSH 免密码登录，并都安装好 JAVA 环境

（2）安装配置 hadoop

在 master 上下载解压 hadoop，修改相应配置文件，包括：

core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves

配置文件比较多，但也比较好理解

core-site.xml 是核心配置，需要为 hadoop 指定基本配置信息

hdfs 和 mapreduce 是核心构成，自然要配置相应的 hdfs-site.xml 和 mapred-site.xml

mapreduce 用到了 yarn 框架，所以也要设置对应的配置文件 yarn-site.xml

还需要在 slaves 中添加从节点的IP

配置完成后，把 master 上的 hadoop 目录复制到 slave1 slave2

（3）启动 hadoop

在 master 中进行 hdfs 初始化，执行启动命令，打开相应网页查看状态信息

搭建过程

• 准备基础设施

（1）为3台服务器设置名称

修改每台服务器的 /etc/hosts，添加

192.168.31.164 master
192.168.31.242 slave1
192.168.31.140 slave2

（改为自己服务器的IP）

（2）SSH无密码登陆

在每台服务器上都执行以下命令

$ ssh-keygen
（执行后会有多个输入提示，不用输入任何内容，全部直接回车即可）
$ ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@master
$ ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@slave1
$ ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa -p 22 root@slave2

注：JAVA环境的安装配置没做介绍，请自己准备好

• 安装配置 hadoop

（1）安装

在 master 中执行

$ cd /home
$ wget http://apache.fayea.com/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
$ tar -xzf hadoop-2.7.3.tar.gz
$ mv hadoop-2.7.3 hadoop
$ cd hadoop
$ mkdir tmp hdfs
$ mkdir hdfs/data hdfs/name

（2）配置

在 master 中执行

修改 /home/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

在 <configuration> 块儿中添加：

<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131702</value>
    </property>

修改 /home/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

在 <configuration> 块儿中添加：

<property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/home/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9001</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>

修改 /home/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

这个文件默认不存在，需要从 mapred-site.xml.template 复制过来

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

在 <configuration> 块儿中添加：

<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>

修改 /home/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

在 <configuration> 块儿中添加：

<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8031</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>

修改 /home/hadoop/etc/hadoop/slaves

删除已有内容，添加：

slave1
slave2

修改 /home/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

找到 export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}，改为自己JAVA_HOME的绝对路径

（3）复制 hadoop 到 slave1,slave2

在 master 上执行

$ scp -r /home/hadoop slave1:/home
$ scp -r /home/hadoop slave2:/home

注意：如果各台服务器中JAVA_HOME位置不同，记得对 hadoop-env.sh 进行相应修改

（4）设置 hadoop 环境变量

在每台服务器上都执行：

$ vim ~/.bashrc

添加：

export PATH=$PATH:/home/hadoop/bin:/home/hadoop/sbin

保存退出

$ source ~/.bashrc

• 启动 hadoop

在master启动hadoop，从节点会自动启动

初始化

$ hdfs namenode -format

启动

$ hadoop-daemon.sh start namenode
$ hadoop-daemon.sh start datanode
$ start-dfs.sh
$ start-yarn.sh
$ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

检查

查看状态，在3台服务器上分别执行

$ jps

浏览器中访问：

http://master ip:50070/

http://master ip:8088/

可以正常访问的话，可以说明集群启动成功了，但不一定可以正常运行，还需要下面的实际验证

测试验证

（1）hdfs 操作

创建目录

$ hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/input

上传文件，把现有的一些配置文件上传到刚刚创建的目录中

$ hdfs dfs -put /home/hadoop/etc/hadoop/kms*.xml /user/hadoop/input

如果没有返回错误信息，说明操作成功

访问 http://master ip:50070/，在文件浏览页面查看

（2）mapreduce 操作

hadoop 安装包中提供了一个示例程序，我们可以使用它对刚刚上传的文件进行测试

$ hadoop jar /home/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep /user/hadoop/input /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+'

注：在执行过程中，如果长时间处于 running 状态不动，虽然没有报错，但实际上是出错了，后台在不断重试，需要到 logs 目录下查看日志文件中的错误信息

环境搭建完成，内容较长，感谢阅读，希望对想要搭建hadoop环境的朋友有点帮助