R中绘制以特定数值为对称的colorbar

在绘制figure时，有连续性变量赋值时常常要用colorbar表示值的大小，如果有特殊的界值（如Pvalue<0.05, OR>1），需要将中间值单独设置个颜色作为区分。以我的自建数据集为例。

当不设置区分时

ggplot(data = dat1,aes(x = Dictionary.element,y = log(OR),color=-log(FDR))) +geom_point() +theme_bw()+geom_hline(yintercept = 1,color="red",linetype="dotted")+labs(x="Dictionary element",y="OR (95%CI)-log transformed")

此时无法判断哪个点为有意义。scales包中的scale_color_gradient2可以解决这个问题。

ggplot(data = dat1,aes(x = Dictionary.element,y = log(OR),color=-log(FDR))) +geom_point() +theme_bw()+geom_hline(yintercept = 1,color="red",linetype="dotted")+labs(x="Dictionary element",y="OR (95%CI)-log transformed")+scale_color_gradient2(midpoint = 3, mid = "white", high = muted("red"), low = muted("blue"), guide = "colourbar", space = "Lab")

2)方法二，scale_fill_gradientn

ggplot(data = dat1,aes(x = group,y = log(OR),color=-log(FDR))) +geom_point() +theme_bw()+geom_hline(yintercept = 1,color="red",linetype="dotted")+labs(x="Dictionary element",y="OR (95%CI)-log- transformed")+scale_color_gradientn(colours = c("blue","white","red"), values = rescale(c(1,3,15)),guide = "colorbar", limits=c(1,15))

想要设置对称时，可以修改limit和rescale范围，如

scale_color_gradientn(colours = c("blue","white","red"), values = rescale(c(-9,3,15)),guide = "colorbar", limits=c(-9,15))

此时为以3位对称的colorbar

Reference:

r - asymmetric color distribution in scale_gradient2? - Stack Overflow

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