目前没有一种图像增强技术，能够满足各种场合的图像增强需求。

一，直接灰度变换

1，图像求反：增强图像暗色区域的白色/灰色细节（反白）

t=L-1-s ，灰度级为[0,L-1(255)]

2，线性灰度变换：将需要的图像细节灰度级拉伸，增强对比度，压缩不需要的细节的灰度级

3，对数变换：消除因动态范围太大而引起的失真，对原图像的动态范围进行压缩

4，灰度切割：增强特定范围对比度

5，位面切割：根据bit对图像进行分层，借助对图像位面表示形式可通过对特定位面的操作达到对图像的增强效果

8bit图像的每个位面代表一个二进制位，从下至上分别代表从由右到左的的二进制位。保留位面即保留该位面对应的二进制位的值，其余值置0。

二，直方图均衡

1，直方图修正：对于如下所示的灰度值较集中的图像

g(x,y)=T((x,y)）,T 满足两个条件：①单调增②0<=s<=L-1,0<=T(s)<=L-1

，ni为每个灰度级si下的像素个数

用将tk扩展到[0,L-1]范围并取整，

并将计算后tk相同的原灰度级对应的像素个数相加。

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