前言
  本篇文章仅作为博主学习笔记使用,各位小伙伴可以简单浏览大概了解一下图像增强方面的知识呀

【笔记】数字图像处理--图像增强(空间域+频率域)相关推荐

  1. 数字图像处理——第四章 频率域滤波

    数字图像处理--第4章 频率域滤波 文章目录 数字图像处理--第4章 频率域滤波 频率域 1.傅里叶级数原理 1.1.一维傅里叶变换 1.2.二维傅里叶变换 2.python×傅里叶级数 2.1.傅里 ...

  2. 数字图像处理——第四章 频率域图像增强

    文章目录 频率域图像增强 1. 傅里叶变换 1.1 一维傅里叶变换 1.2 二维傅里叶变换 2. 频率域滤波 2.1 陷波滤波器及其性质 2.2 空间域滤波与频率域滤波之间的对应关系 2.2.1 空间 ...

  3. 数字图像处理第四章频率域滤波(低通滤波器、高通滤波器、拉普拉斯滤波、同态滤波器)

    本章节的主要内容具体包括:傅里叶变换的概念及处理的相关知识.频率域卷积概念.三种低通滤波器的原理及代码实现.三种高通滤波器的原理及代码实现.频率域拉普拉斯算法原理及实现.同态滤波器原理及代码实现. 4 ...

  4. 【数字图像处理2.1 】频率域中的 高通滤波 和 低通滤波 Python+Opencv+Numpy

    文章目录 前言 1.实验目的 2.频率域中高通.低通的效果图 3.代码 4.空间域滤波 与 频率域滤波比较 (1).回顾空间滤波 (2).相同点: (3).不同点: (4).二者关系: 前言 1.图像 ...

  5. 使用 matlab 数字图像处理(七)—— 频率域处理

    二维离散傅里叶变换 F(u,v)=∑x=0M−1∑y=0N−1f(x,y)e−i2π(ux/M+vy/N)f(x,y)=∑u=0M−1∑v=0N−1F(u,v)ei2π(ux/M+vy/N) F(u, ...

  6. 数字图像处理--图像增强

    图像锐化 学习地址 图像增强就是通过对图像的某些特征,如边缘.轮廓.对比度等,进行强调或尖锐化,使之更适合于人眼的观察或机器的处理的一种技术. 图像增强技术分为: 空间域增强方法,也即在图像平面中对图 ...

  7. 数字图像处理之空间域图像增强

    滤波过程就是在图像f(x,y)中逐点移动模板(即滤波器),使模板中心和点(x,y)重合,滤波器在每一点的响应是根据模板的具体内容并通过预先定义的关系计算的. 将图像的模板在图像中逐像素移动,并对每个像 ...

  8. 数字图像处理:空间相关与卷积操作

    目录 1.数字图像处理中相关和卷积的区别 2.线性滤波 3.卷积的操作 3.1.卷积介绍 3.2.边界补充方法 3.3.常用卷积核及其意义 3.4.卷积的计算 3.4.1.空域计算-直接2D卷积 3. ...

  9. 数字图像处理--图像增强之对比度拉伸

    我们前面提到过图像二值化,图像反转,本质上是对图像的所有像素点的灰度进行操作,属于灰度变换的内容.灰度变换的主要目的是用于图像增强. 而对比度拉伸是图像增强的一种方法,也属于灰度变换操作.我们看如下图 ...

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