数字图像处理学习

part one

图像类型

真彩色图像(RGB images)
1.1 定义：通过**RGB**2个颜色分量的灰度值的组合来表示一个像素的颜色。对于像素大小为m∗nm*n的真彩图像来说，在MATLAB中数据存储结构为m∗n∗3m*n*3,即mm和nn表示像素点的位置，而具体的颜色值通过R G B这3个分量来确定，定义为0-255之间。
1.2 转换
将其他形式的图像转换为真彩图像。用demosaic函数将Bayer模式编码图像转为真彩图像。

clear all;
I=imread(test.jpg);%需要将图片放在工程下面，读入bayer模式编码图像
J=demosaic(I,'bggr');%转换为真彩色的图像
subplot(121);imshow(I);
title('原始图像');
axis square;
subplot(122);imshow(J);
titile('真彩图像');
axis square;

索引图像(Index images)
2.1 定义：包含数据索引矩阵和颜色映射矩阵两个数据结构。其中颜色映射矩阵为一个包含三列数据的矩阵，其中每一行对应着一种颜色，每一行为0-1之间的三个浮点型数据，分别表示红绿蓝这三个颜色的深度。
2.2 转换

将灰度图像转换为索引图像 gray2ind

clc;
I=imread('test1.jpg');
subplot(122);imshow(I);
[x,map]=gray2ind(I,16);
subplot(122);imshow(x,map);

clc;
I=imread('test.jpg');
x=grayslice(I,16);
figure;imshow(I);
figure;imshow(x,jet(16));

灰度图像(Intensity images)
3.1 定义：使用一个数据矩阵存储图像，矩阵的每个元素为该像素点的灰度值，数据类型可以是浮点型或者是整型。则灰度图像的数据矩阵元素数据范围为[0,1];如果8位无符号整型变量，则灰度图的数据矩阵范围为[0,255]
3.2 转换

rgb2gray适合将真彩图像转为为灰度图像。

I=imread('名称.jpg');
I=rgb2gray(I);
imshow(I);
%如果要输出图像，就再加一条：
imwrite(I,'名称.jpg');

二值图像(Binary images)
4.1 定义:一个数据矩阵就可以完成图像的存储其中每一个像素只有0或者1两个灰度值，二值图像的数据存储结构为逻辑变量，0在图像中反应为白色，1则为黑色。
4.2转换

bw=im2bw(I,level)%将灰度图I转换成二值图像
bw=im2bw(x,map,level)%将索引图像X转换成二值图像
bw=im2bw(RGB,level)%将真彩转换成二值图像

数字图像处理学习 matable相关推荐

数字图像处理与python实现_数字图像处理学习（2）—— 图像直方图均衡与图像匹配（python实现）...
数字图像处理学习(2)-- 直方图均衡与图像匹配 1. 直方图均衡(Histogram Equalization) 1.1 直方图均衡化概念 1.2 直方图均衡实现简单思路 1.3 直方图均衡实现代码 ...
数字图像处理学习笔记（三）：ORB算法（尺度不变特征变换）Oriented FAST and Rotated BRIEF
数字图像处理学习笔记(三):ORB算法(尺度不变特征变换)Oriented FAST and Rotated BRIEF 一.概述参考:特征点匹配+特征检测方法汇总 ORB的全称是Oriented ...
数字图像处理学习笔记（二）：SIFT（尺度不变特征变换）算法
数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法一.概述: 提到特征点算法,首先就是大名鼎鼎的SIFT算法了.SIFT的全称是Scale Invariant Feature Transf ...
数字图像处理学习笔记（一）：特征检测和匹配概述
数字图像处理学习笔记(一):特征检测和匹配概述参考博客: 特征点的匹配 SIFT特征详解数字图像处理学习笔记(二):SIFT(尺度不变特征变换)算法 1.特征点概述如何高效且准确的匹配出两个不同 ...
数字图像处理学习路线大体介绍
数字图像处理学习路线大体介绍这是中国科学院大学人工智能学院的图像课大体重要内容图像增强直方图增强空域增强频域增强图像去噪空域去噪频域去噪图像复原退化模型逆滤波维纳滤波图像色彩 ...
数字图像处理学习笔记（三）——空间分辨率和灰度分辨率、等偏爱曲线
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法和技术.本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结 ...
基于python的数字图像处理--学习笔记（三）
基于python的数字图像处理--学习笔记(三) 前言一.灰度拉伸二.幂律(伽马)变换三.对数变换前言进入冈萨雷斯的第三章内容,并用python实现功能.我更改了代码源,之前找到太烂了,代码 ...
数字图像处理学习笔记（十五）——图像复原与重建
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法和技术.本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结 ...
OpenCV数字图像处理学习平台
原始图像1-1 处理中的图像1-2 处理结果1-3(检测到所有圆) OpenCV数字图像处理学习平台,是一款可视化.交互式方式学习OpenCV的工具软件,由资深计算机视觉专家精心打造,花费近两年整理成 ...
数字图像处理学习笔记（六）——数字图像处理中用到的数学操作
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声.增强.复原.分割.提取特征等处理的方法和技术.本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结 ...

数字图像处理学习 matable

数字图像处理学习

part one

数字图像处理学习 matable相关推荐

最新文章

热门文章