从数学的视角看社交网络
有向三元组有16种可能情况,哪些命名诞生于1972年,和我差不多大了。三元组形成了子图,最大的完全子图就是派系。建立子图的方法一般是分层聚类。人们的想法,态度和社会关系是由个体在群体中的身份所决定的,而群体的形成源于成员的态度。
鉴于节点的类型不同,形成了多模网络。从二模网络中可以创建隶属网络,以及同质性网络。对于多模网络,矩阵乘法可以得出很多有价值的结论。
如果可以对移动社交网络进行模拟仿真,是一件多么有意思的事呀? 初始化一个空的网络图,并在其中增加n个数据类型的对象,然后循环遍历每一个可能的节点之间的组合,当概率等于密度的参数的时候,将在两个节点间添加一个连接,这种生成图的算法称为Erdos-Renyi 算法,是一种生成随机图的最简单方法,并产生一个正太分布的度分布,但实际上多数社交网络符合一个长尾的度分布即幂律分布。
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