2021国赛数学建模赛题与分析

  • 前言
  • 2021 国赛数学建模 A-E 题
    • A题
    • B题
    • C题
  • 资源包
    • 部分算法代码
    • 2010-2018年优秀论文:

前言

2021年竞赛的时间确定为9月9日(周四)18时至9月12日(周日)20时

作为一名参加过多次的数模比赛的计算机系老选手,赛前有以下几点想法。

  1. 尽量选择与自己专业贴合的题目,如计算机类最好做算法与决策类,也就是常说的 B 题;
  2. C题一般是数据分析和评价类,对于我这个计算机系的学生而言,看似简单实则写起来很难(主要是分析的结果较难以专业的术语写出),而且写完后对于非经管等专业的同学而言,往往很难评定自己写的论文究竟怎样。当然深入接触过机器学习、深度学习的计算机系可以会比较擅长;
  3. 对于 A 题,就必须要求组员至少有两人较好的数学基础;不难同组之间的交流会有一定的障碍。

综上,根据多次的各赛事经验,本人认为对于非经管系的参赛人员而言,优先 A、B题,不推荐 C题(尽管看起来可行,但是相对的评价规则很难体现出现)

下面,附上 2021 国赛数学建模各赛题与部分代码资源包;

相关试题分析会在评论区进行更新

2021 国赛数学建模 A-E 题

链接:https://pan.baidu.com/s/1Y0f9fUVxesVEoPoypQ-gfA
提取码:x5rv

A题





B题


C题


顺便分享一下数学建模的博客(内含一些数模的学习资料),希望对大家有用

数学建模算法总结(一)

数学建模——蒙特卡罗算法

数学建模——遗传算法(Genetic Algorithm, GA)

数学建模——粒子群算法(PSO)

资源包

部分算法代码

链接:https://pan.baidu.com/s/1dTdBpdjInKOiedkv5mxU3A
提取码:yt8f

2010-2018年优秀论文:

链接: https://pan.baidu.com/s/1gMz9xhZfYpagRWD1DAWOWQ
提取码:x7om

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