spconv编译与安装

spconv介绍
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这篇博客或许不能帮助你解决问题，只是希望能根据记录帮助理解。

spconv介绍

SPConv一种精度更高、速度更快的“即插即用”卷积。由重庆大学闫岩提出，GitHub地址如下地址。（@Janet_xueting感谢提出的问题，以后我会调研更加完备。）

编译

我的编译源码来自源码，这里的版本是1.0。务必确认自己版本的问题。接下来如下操作：

sudo apt-get install libboost-all-dev
python setup.py bdist_wheel
cd ./dist
pip install *.whl
一般来说正常步骤之后就可以happy的使用这个功能块，但是实际情况与之相违。

踩坑

保证自己的cmake>=3.13.2,并且已经添加到环境目录；
gcc版本不能高于7之后，我最开始用的gcc9.2编译失败，切换会7.4之后成功，gcc升降可以参考，以及参考，实践还是建立软连接好使。
如果pytorch版本>=1.4.0并且遇到"nvcc fatal: unknown -Wall"，需要去torch所在目录，找到Caffe2Targets.cmake文件，注释掉“INTERFACE_COMPILE_OPTIONS”就行。操作如下：终端输入locate Caffe2Targets.cmake找到自己编译的torch环境目录下的Caffe2Targets.cmake文件，注释掉 “-Wall;-Wextra;-Wno-unused-parameter;-Wno-missing-field-initializers;-Wno-write-strings;-Wno-unknown-pragmas;-Wno-missing-braces;-fopenmp”，听说有两段，但是我只找到一段。
如果是"recipe for target ‘src/spconv/CMakeFiles/spconv.dir/reordering.cc.o’ failed",这个错误可能解决如下：

After almost an entire day of debugging I finally managed to build spconv.In order to successfully build spconv I had to modify setup.py in the following wayBefore:subprocess.check_call(['cmake', ext.sourcedir] + cmake_args, cwd=self.build_temp, env=env)
subprocess.check_call(['cmake', '--build', '.'] + build_args, cwd=self.build_temp)
Aftersubprocess.check_call(['cmake', ext.sourcedir] + cmake_args, cwd=self.build_temp, env=env)build_make_file = 'build/temp.linux-x86_64-3.7/src/spconv/CMakeFiles/spconv.dir/build.make'
link_file = 'build/temp.linux-x86_64-3.7/src/spconv/CMakeFiles/spconv.dir/link.txt'for file in [build_make_file, link_file]:with open(file) as f:newText = f.read().replace('/usr/local/cuda', env['CUDA_ROOT'])with open(file, "w") as f:f.write(newText)subprocess.check_call(['cmake', '--build', '.'] + build_args, cwd=self.build_temp)

20201105 pytorch1.4下编译成功
之前1.4一直遇到“spconv/src/spconv/all.cc:20:91: error: no matching function for call to ‘torch::jit::RegisterOperators::RegisterOperators(const char [28], )’
torch::jit::RegisterOperators(“spconv::get_indice_pairs_2d”, &spconv::getIndicePair<2>)
”
这个错误在我把anaconda3/envs/py1_4/lib/python3.6/site-packages/torch/share/cmake/Caffe2下的Caffe2Targets.cmake文件，注释掉“INTERFACE_COMPILE_OPTIONS”之后仍然遇到此错误，解决方法如下：
在 src/spconv/all.cc中， pytorch1.4包括及以后版本早就把torch::jit::RegisterOperators::RegisterOperators 替换为 torch::RegisterOperators::RegisterOperators , 所以移除 “jit“” namespace再次编译既可以成功。

成功界面：

我叫谢琛，深度学习探索者一枚！（有意咨询xiec177）
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