SpringBoot高级-缓存-RedisTemplate序列化机制

前面我们就搭建测试好了redis环境,接下来我们就来整合redis来做缓存,我们需要引入redis的starter,这个starter我们直接去官方文档去搜索就行了,我们来找到所有的starter跟redis有关的,这一块有一个starters,https://docs.spring.io/spring-boot/docs/1.5.22.RELEASE/reference/html/using-boot-build-systems.html
#using-boot-starter在这里看redis,redis就是跟数据访问的,数据访问这里有非常多的starter,这里有一个spring-boot-starter-data-redisStarter for using Redis key-value data store with Spring Data Redis and the Jedis client我们就用它,我们先引入这个场景启动器,我们在这引入<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>把它引入进来以后呢,我们redis相应的场景就引入进来了,他引入了哪些呢,点击来,我们可以来看一下,这里主要引入了jedis客户端<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>接下来我们就来配置好redis,先用springboot测试,第三步配置redis,配置redis非常的简单,我们只要指定spring.redis.host,指定一下redis的主机地址spring.redis.host=10.40.8.152就是这个地址,我们就来到这个测试类里面spring.redis.host=localhost # Redis server host.
spring.redis.password= # Login password of the redis server.
spring.redis.port=6379 # Redis server port.

当我们引入了redis场景以后,我们RedisAutoConfiguration,就不起作用了,由于我们引入了redis,@Configuration
@ConditionalOnClass({ JedisConnection.class, RedisOperations.class, Jedis.class })
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisAutoConfiguration {包括有了Jedis,我们redis的自动配置就起效了,这个自动配置做了什么,我们来往下看,他给我们配了有两个东西,@Bean给容器中加组件,* Standard Redis configuration.*/
@Configuration
protected static class RedisConfiguration {@Bean@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object, Object>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}@Bean@ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;}}加了一个RedisTemplate<Object, Object>,还有一个是StringRedisTemplate,相当于两个RedisTemplate的东西,他就是用来操作redis的,就跟大家学的JdbcTemplate一样,来操作数据库的,这就是用来简化操作redis的两个template,我们把这两个复制过来,如果要用,我们只需要自动注入就行了,还有一个就直接叫RedisTemplate,为什么会有两个呢,RedisTemplate<Object, Object>两个Object代表键值,键值都是对象的,由于我们经常跟连接字符串操作比较多,来专门操作字符串的,StringRedisTemplate,这个就是操作字符串的,redis操作的基本几种类型,String(字符串),就和我们刚才在命令行操作的一样,还有操作list,这个就是我们的列表,包括我们还操作过一个叫set,集合,包括里面还有一个常见的数据类型,hash,这是一个散列,包括还有一个叫Zset,这是一个有序集合,这是Redis常见的5大数据类型,这些template都能操作,我们先用StringRedisTemplate来演示,这里有一个方法,opsForValue,这个就是用来操作字符串的,。来简化操作字符串的,stringRedisTemplate.opsForHash()操作我们Hash的,还有一个stringRedisTemplate.opsForList(),这是来操作列表的,这是来操作列表类型数据的,stringRedisTemplate.opsForSet()这个是来操作集合的,其他的不用讲了,其实都是一样,所以太会有对应的这几个,我就把这些都复制过来了,这个template其实跟stringRedisTemplate一模一样,他们都有这些操作,操作一些常用的数据,他跟他的不同我们以前说过,这些k-v都是对象的,我们用stringRedisTemplate来做一个例子,来操作字符串,操作字符串我们怎么操作,这里有append,相当于redis命令里边,只要有这些命令,你基本上都能够点出来,比如我们测试刚才的追加命令,比如我们的key就叫message,这个message的值就叫hello,刚才我们把redis数据库给清空了,什么都没有,我们相当于给redis中保存了一个数据,我们发现redis里msg hello也已经有了,我想把这个数据读出来,读我们就来写一个get,我们要按照这个key来读数据,append是追加字符串的,这里有一个set,给某一个key设置某一个值,我们发现有报错,默认的序列化需要一个可序列化的类,但是我们Employee这个类是不可以序列化的,那我先把它给序列化一下,然后我再来运行,我们发现这里有数据,\xAC\xED\x00\x05t\x00\x06emp-01emp-01前面一大堆是什么呢,其实这都是序列化的结果,默认如果保存对象,使用jdk序列化机制,序列化的数据保存在redis里,我们还是习惯以json的方式保存,有两种办法,将数据以JSON的方式保存,我们自己 把数据转换来,自己讲对象转为JSON,这种我们就不说了,大家都会转,用市面上的JSON转换工具,其实redisTemplate它有默认的序列化规则,RedisTemplate里边,private RedisSerializer keySerializer = null;
private RedisSerializer valueSerializer = null;
private RedisSerializer hashKeySerializer = null;
private RedisSerializer hashValueSerializer = null;
private RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();有keySerializer的序列化器,这些值的序列化器,我们来变一下规则就行了,@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)throws UnknownHostException {RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<Object, Object>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return template;
}他就直接new了一个RedisTemplate,把redis的连接工厂放过来,把这个template返回,默认情况下我们看他的序列号器用的是什么,用的就是JdkSerializationRedisSerializerif (defaultSerializer == null) {defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(classLoader != null ? classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}我们来切换成JSON的序列号器引用我来写一个MyRedisConfig,@Configuration,跟他的写法是一样的,我这里来放一个专门来序列化employee的,我们来放一个序列号器,只要我们导了JACKSON,我们就会有Jackson2JsonRedisSerializer,我们把它给拿过来,只不过他new的时候要传入一个泛型,我们就是来转换Employee的,这个是我们这个序列化器,让我们这个template来使用这个序列化器,你都可以来写相应的RedisTemplate,我们在测试类的时候就自动注入这个@Autowired
RedisTemplate<Object,Employee> empRedisTemplate;

package com.learn.entities;import java.io.Serializable;public class Employee implements Serializable {private Integer id;private String name;private String gender;private String title;private String email;private double salary;private Integer deptId;public Integer getId() {return id;}public void setId(Integer id) {this.id = id;}public String getGender() {return gender;}public void setGender(String gender) {this.gender = gender;}public String getTitle() {return title;}public void setTitle(String title) {this.title = title;}public String getEmail() {return email;}public void setEmail(String email) {this.email = email;}public double getSalary() {return salary;}public void setSalary(double salary) {this.salary = salary;}public Integer getDeptId() {return deptId;}public void setDeptId(Integer deptId) {this.deptId = deptId;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}@Overridepublic String toString() {return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + ", gender=" + gender + ", title=" + title + ", email=" + email+ ", salary=" + salary + ", deptId=" + deptId + "]";}}

package com.learn.config;import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import com.learn.entities.Employee;@Configuration
public class MyRedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<Object,Employee> empRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){RedisTemplate<Object,Employee> template = new RedisTemplate<Object,Employee>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);Jackson2JsonRedisSerializer<Employee> ser = new Jackson2JsonRedisSerializer<Employee>(Employee.class);template.setDefaultSerializer(ser);return template;}}

package com.learn.springboot;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;import com.learn.entities.Employee;
import com.learn.mapper.EmployeeMapper;/*** SpringBoot单元测试** 可以在测试期间很方便的类似编码一样进行自动注入等容器的功能*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringBoot01CacheApplicationTests {// 操作k-v都是对象的@AutowiredStringRedisTemplate stringRedisTemplate;// 操作字符串的 k-v都是字符串的@AutowiredRedisTemplate<Object,Object> redisTemplate;@AutowiredEmployeeMapper employeeMapper;@AutowiredRedisTemplate<Object,Employee> empRedisTemplate;/*** Redis常见的五大数据类型* String(字符串),List(列表),Set(集合),Hash(散列),ZSet(有序集合)* stringRedisTemplate.opsForValue[String(字符串)]* stringRedisTemplate.opsForHash()[Hash(散列)]* stringRedisTemplate.opsForList()[List(列表)]* stringRedisTemplate.opsForSet()[Set(集合)]* stringRedisTemplate.opsForZSet()[ZSet(有序集合)]*/@Testpublic void test01() {// 给redis中保存一个数据
//      stringRedisTemplate.opsForValue().append("msg", "hello");
//      String msg = stringRedisTemplate.opsForValue().get("msg");
//      System.out.println(msg);//      stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist", "1");
//      stringRedisTemplate.opsForList().leftPush("mylist", "2");}// 测试保存对象@Testpublic void test02() {Employee emp = employeeMapper.getEmpById(1);// 默认如果保存对象,使用jdk序列号机制,序列化后的数据保存到redis中
//      redisTemplate.opsForValue().set("emp-01", emp);// 1.将数据以json的方式保存// (1)自己将对象转为json// (2)redisTemplate默认的序列号规则empRedisTemplate.opsForValue().set("emp-01", emp);}
}

SpringBoot高级-缓存-RedisTemplate序列化机制相关推荐

18.在springboot中的RedisTemplate序列化，json序列化
序列化:把对象转化为可传输的字节序列过程称为序列化. 反序列化:把字节序列还原为对象的过程称为反序列化.. 为什么需要序列化序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储,和进行网络传输.而我们进行跨平台 ...
SpringBoot高级-缓存-搭建redis环境测试
实际开发中我们用的是缓存中间件,比如我们经常使用的Redis,memcache,包括ehcache,我们都是用一些缓存中间件,Springboot支持很多缓存的配置,而默认开启的是SimpleCach ...
SpringBoot高级消息-RabbitMQ运行机制
RabbitMQ的核心运行机制,首先在我们高级消息队列的路由机制,这个和JMS是有大差别的,他给我们增加了Exchange和Bindding,Exchange就是我们介绍的交换器,和Binding绑定 ...
Springboot高级特性——缓存
springboot的缓存可以让我们系统性能提升,比如每次查询数据库的时候,如果设置了缓存,那么第二次查询同一数据那便直接从缓存中取值. 1,启动缓存 //com.quking.springboot0 ...
SpringBoot高级特性
SpringBoot高级特性 SpringBoot缓存基本环境搭建导入数据库文件,创建出 department 和 employee 数据表创建 JavaBean 封装数据整合 Mybatis ...
springboot中使用RedisTemplate操作redis遇到的问题
首先说说问题, 在springboot中使用RedisTemplate操作redis时候,通过redis工具发现存入redis的数据的键为空 ,如下图: 点击空的键,弹出错误提示:不能打开值的标签,不 ...
springboot高级——消息队列相关
写在前边:本文学习尚硅谷的springboot高级整理笔记. 消息队列是什么,有什么好处? 我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器,当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用.消息队列是分布式 ...
java 序列化 protobuf_java序列化机制之protobuf（快速高效跨语言）
我们之前曾讲过java自带的一种序列化机制,但是这种机制效率太低,有很多缺点.因此也涌现出了很多优秀的系列化框架,比如说protobuf.protostuff.thrift.hession.kryo. ...
反序列化对象列表发生异常_Apache Thrift系列详解：序列化机制
前言 Thrift支持二进制,压缩格式,以及json格式数据的序列化和反序列化.开发人员可以更加灵活的选择协议的具体形式.协议是可自由扩展的,新版本的协议,完全兼容老的版本! 正文数据交换格式简介 ...

SpringBoot高级-缓存-RedisTemplate序列化机制

SpringBoot高级-缓存-RedisTemplate序列化机制相关推荐

最新文章

热门文章