python图像处理（二）绘制函数图像

1.绘制2D简单函数

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,4*np.pi,100) #从0到4π均匀取100个值组成数组
wave=np.cos(x) #对x数组的每个数进行cos运算，算出来的值组成数组
plt.plot(x,wave) #对x和wave的每个相同索引的值作为坐标进行描点，然后使用直线进行连接
plt.show() #显示图像

2.绘制3D简单函数

import mpl_toolkits
import mpl_toolkits.mplot3d
import cv2
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,5,50)
y=np.linspace(0,0,50) #y值固定为0，只在x-z平面描图
z=np.cos(x)
fig=plt.figure() #Figure Instance
ax=fig.gca(projection='3d') #设置3维图形模式
ax.plot(x,y,z,label='cos curve')
ax.set_title("3D cos curve")
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("y")
ax.set_zlabel("z")
ax.legend() #显示图例
plt.show()
cv2.waitKey(0)

3.绘制分段函数

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt##画3d分段函数x=np.linspace(0,2*np.pi,100)
seg1=[1 if (i<np.pi) else 0 for i in x] #每一段用包含1和0的数组进行表示，1表示这一段有效，0则无效
seg2=[1 if (i>=np.pi) else 0 for i in x]
y=np.linspace(0,0,100)
z=1*seg1+0*seg2 #表示在seg1段值为1，在seg2值为0fig=plt.figure();
ax=fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x,y,z,label='z=1(0<x<pi),z=0(pi<x<2*pi)')
ax.legend()
plt.show()
cv2.waitKey(0)

4.一个坐标系绘制多个函数

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt##画两个函数图像x=np.linspace(0,2*np.pi,100)
seg1=[1 if (i<np.pi) else 0 for i in x]
seg2=[1 if (i>=np.pi) else 0 for i in x]
y=np.linspace(0,0,100)
z=1*seg1+0*seg2y1=np.linspace(1,1,100)
z1=np.sin(x)fig=plt.figure();
ax=fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x,y,z,label='z=1(0<x<pi),z=0(pi<x<2*pi)') #绘制第一个函数
ax.plot(x,y1,z1,label='sin') #绘制h第二个函数
ax.legend()
plt.show()
cv2.waitKey(0)

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