目标检测系列之yolov5的detect.py代码详解

前言

哈喽呀！今天又是小白挑战读代码啊！所写的是目标检测系列之yolov5的detect.py代码详解。yolov5代码对应的是官网v6.1版本的，链接地址如下：https://github.com/ultralytics/yolov5

一、总体代码详解

废话不多说，直接上代码啦！

# YOLOv5 												


											

yolov5的detect.py代码详解相关推荐
	

    
								
  1. 【Image captioning】Show, Attend, and Tell 从零到掌握之三--train.py代码详解
		
    [Image captioning]Show, Attend, and Tell 从零到掌握之三–train.py代码详解 作者:安静到无声 个人主页 作者简介:人工智能和硬件设计博士生.CSDN与阿 ...
    
		
    2. 
						
  2. [Pytorch系列-69]：生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleGAN-and-pix2pix - test.py代码详解
		
    作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客 本文网址:[Pytorch系列-66]:生成对抗网络GAN - 图像生成开源项目pytorch-CycleG ...
    
		
    3. 
						
  3. yolov5——detect.py代码【注释、详解、使用教程】
		
    yolov5--detect.py代码[注释.详解.使用教程] yolov5--detect.py代码[注释.详解.使用教程] 1. 函数parse_opt() 2. 函数main() 3. 函数ru ...
    
		
    4. 
						
  4. 基于YOLOv5的目标检测系统详解（附MATLAB GUI版代码）
		
    摘要:本文重点介绍了基于YOLOv5目标检测系统的MATLAB实现,用于智能检测物体种类并记录和保存结果,对各种物体检测结果可视化,提高目标识别的便捷性和准确性.本文详细阐述了目标检测系统的原理,并给 ...
    
		
    5. 
						
  5. yolov5代码详解-build_targets(p, targets, model)
		
    build_target函数是将box标签和anchor进行匹配,其中FPN特征图为三层,分别为降采样8,16,32,代码展示与解释如下: def build_targets(p, targets,  ...
    
		
    6. 
						
  6. maskrcnn_benchmark 代码详解之 roi_box_predictors.py
		
    前言: 在对RPN预测到的边框进行进一步特征提取后,需要对边框进行预测,得到边框的类别和位置大小信息.这一操作在maskrcnn_benchmark中由roi_box_predictors.py完成, ...
    
		
    7. 
						
  7. maskrcnn_benchmark 代码详解之　roi_box_feature_extractors.py
		
    前言: 在经过RPN层之后,网络会生成多个预测边框(proposal), 这时候需要对这些边框进行RoI池化,使之成为尺度一致的特征.接下来就需要对这些特征进行进一步的特征提取,这就需要用到roi_b ...
    
		
    8. 
						
  8. yolov5-5.0版本代码详解----augmentations.py的augment_hsv函数
		
    yolov5-5.0版本代码详解----augmentations.py的augment_hsv函数 1.用途 图片的hsv色域增强模块 2.调用位置 在datasets.py的LoadImagesA ...
    
		
    9. 
						
  9. maskrcnn-benchmar 代码详解之  fpn.py
		
    前言 FPN网络主要应用于多层特征提取,使用多尺度的特征层来进行目标检测,可以利用不同的特征层对于不同大小特征的敏感度不同,将他们充分利用起来,以更有利于目标检测,在maskrcnn benchmar ...
    
		
    10. 
		


					

最新文章
	

    
						
  1. ASP.NET MVC：利用ASP.NET MVC4的IBundleTransform集成LESS
		
    2. 
						
  2. ipython/jupyter notebook修改文件存储路径和浏览器
		
    3. 
						
  3. 网络编程中的锁与队列
		
    4. 
						
  4. rssi室内定位算法原理_智慧定位系统之蓝牙网关在室内定位技术的原理浅析
		
    5. 
						
  5. Vue实现禁止链接打开
		
    6. 
						
  6. hdu5698瞬间移动(组合数，逆元)
		
    7. 
						
  7. 【Linux系统编程】信号 (下)
		
    8. 
						
  8. 《软件设计精要与模式》推荐序三
		
    9. 
						
  9. VHDL 整数 小数 分数 分频
		
    10. 
						
  10. 迷宫城堡（HDU-1269）
		
    11. 
						
  11. h5正则表达式_正则表达式需要5天才能运行。 因此，我构建了一个可以在15分钟内完成操作的工具。...
		
    12. 
						
  12. SpringBoot - 配置文件加载位置与优先级
		
    13. 
						
  13. java  网络实验_java网络聊天室实验
		
    14. 
						
  14. spring多个AOP执行先后顺序（面试问题：怎么控制多个aop的执行循序）
		
    15. 
						
  15. 一个专科生学习JAVA目标月薪2万是否不切实际？
		
    16. 
						
  16. 基于JSP的数据库增删改查实现
		
    17. 
						
  17. 基于STM32的智能鱼缸设计
		
    18. 
						
  18. 仿今日头条项目——个人中心
		
    19. 
						
  19. 基于JSP网上购书系统
		
    20. 
						
  20. 【问链财经-区块链基础知识系列】 第二十三课 一张纸搞定B2B供应链金融产品设计思路
		
    21. 
		

	


热门文章
	

    
									
  1. 【0031】SQL查询--简单查询--投影运算
			
    2. 
						
  2. mysql 查询 投影_sql--查询（基本，条件，投影，排序）
			
    3. 
						
  3. linux报错Loading mirror speeds from cached hostfile There are no enabled repos.
			
    4. 
						
  4. .net core with 微服务 - Polly 熔断降级
			
    5. 
						
  5. ZZULIOJ-1525-小P找座位
			
    6. 
						
  6. 【MTU】Windows/Linux下修改MTU
			
    7. 
						
  7. 274. H 指数----中等
			
    8. 
						
  8. python获取指定端口流量_python如何查看系统网络流量的信息
			
    9. 
						
  9. 记一次ios内购开发中踩的坑
			
    10. 
						
  10. 用vue写一个npm包(package)，发布及引用
			
    11.