秒杀系统----热点/秒杀商品如何处理？

1.关于热点商品？

对于热点商品的话，要实时监控。你知道哪些秒杀的商品就是热点商品，但是系统它并不知道呀。多以要想办法告诉它。

对于静态热点数据：以往有两种方式

卖家报名的方式，提前把热点商品筛选出来，然后通过后台系统，对这些商品进行打标，但是这也有一个弊端，就是增加卖家的使用成本，实时性太差，不灵活
进行数据分析，通过技术手段提前预测，统计出排名多少的商品，然后这些排名较前的商品就是热点商品。

对于动态热点数据有以下方案：

构建异步系统，使用一些本身就具备热点统计模块的中间件，例如（nginx、缓存、rpc），借助工具统计。
建立一个热点上报和热点下发服务机制，主要通过交易链路上各系统之间的时间差，例如（详情页，购物车、订单、优惠、库存、物流等），一般都会是详情系统先知道，就知道哪些数据是频繁被调用的，下发到其他系统，然后把这些数据当成重点热点数据，保护起来。
热点数据要接近实时（3秒内完成热点数据的发现），因为只有做到实时，才能实时的对下游系统提供保护。

6，热点数据如何处理？

`总结三点：优化、限制、隔离`

优化：不管是静态数据还是动态数据，都只是“短暂”缓存，多以把它们放入一个队列中，淘汰机制使用LRU（least recently used）页面置换算法，页面最少使用量规则解决。

限制：把被访问的热点商品做一致性hash，根据hash做分桶，每个分桶都设置一个队列，这样可以防止某些热点商品占用太多服务器资源，而使其他请求得不到服务器的处理。

隔离：将热点数据隔离出来，不要让0.1%的数据影响到其他99.9%的数据。隔离出来，也是为了优化。

实现隔离的方式？
1，把秒杀做成一种营销活动。卖家提前报名的方式，相当与可以提前知道哪些是热点数据，就可以提前预热。
2，系统隔离，系统隔离更多的是运行时隔离，可以通过分组部署的方式把热点数据和另外99%分开。
3，数据隔离：可以启用单独的cache集群或者mysql存放。

可参考：
https://blog.csdn.net/u014231523/article/details/82990269