大数据处理的关键技术（二）
我们在上一篇文章中给大家介绍了大数据处理的两个关键技术，分别是大数据的采集技术以及大数据的预处理技术。在这篇文章中我们会给大家介绍大数据存储及管理以及大数据的展现和应用技术，希望这篇文章能够给大家带来帮助。
首先说说大数据的储存以及管理技术，储存的意义我们就不说了，是一个非常重要的技术，大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。开发可靠的分布式文件系统、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术。当我们突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术;突破大数据索引技术。突破大数据移动、备份、复制等技术，就能够开发大数据可视化技术。
当然，需要我们开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。这句需要了数据库的知识，数据库分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。当然，还需要我们开发大数据安全技术，具体表现在改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术;突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。
然后说说大数据展现与应用技术。大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，也提高了集成度。在中国大数据的应用主要就是在商业，政府，公共方面。比如商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术等。还有规模基因序列分析比对技术，Web信息挖掘技术，多媒体数据并行化处理技术等也使用到了大数据。由此可见，发展大数据确实改变我们的生活。
以上的内容就是小编为大家介绍的大数据的关键技术以及数据的展现以及应用范围。我们从这篇文章中发现大数据的好处确实有很多，所以，大家如果想学大数据的话，不要犹豫，立刻行动，最后祝愿大家能够早日学成大数据。
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