如何让你的SQL运行得更快（一）

导读：不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别……

关键词：OracleOracle SQLSQL优化

　　人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：

　　为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均表示为（< 1秒）。　

　　测试环境

　　主机：HP LH II

　　主频：330MHZ

　　内存：128兆

　　操作系统：Operserver5.0.4

　　数据库：Sybase11.0.3

　　一、不合理的索引设计
　
　　例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个 SQL的运行情况：

　　1.在date上建有一非个群集索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214'and amount > 2000

(25秒)

select date，sum(amount) from record group by date

(55秒)

select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ'，'SH')

(27秒)

　　分析：

　　date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。

　　2.在date上的一个群集索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >2000

（14秒）

select date，sum(amount) from record group by date

（28秒）

select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ'，'SH')

（14秒）

　　分析：

　在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范围扫描，提高了查询速度。

　　3.在place，date，amount上的组合索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount > 2000

（26秒）

select date，sum(amount) from record group by date

（27秒）

select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ， 'SH')

（< 1秒）

　　分析：

　　这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。

　　4.在date，place，amount上的组合索引

select count(*) from record where date >
'19991201' and date < '19991214' and amount >2000

(< 1秒)

select date，sum(amount) from record group by date

（11秒）

select count(*) from record where date >
'19990901' and place in ('BJ'，'SH')

（< 1秒）

　　分析：

　　这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。

　　5.总结：

　　缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：

　　①.有大量重复值、且经常有范围查询

　　（between， >，< ，>=，< =）和order by 、group by发生的列，可考虑建立群集索引；

　　②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；

　　③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。

转载于:https://blog.51cto.com/liyunhua/1364071

如何让你的SQL运行得更快（一）相关推荐

如何让你的SQL运行得更快
一.不合理的索引设计---- 例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况: ---- 1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) fro ...
如何让你的百万级SQL运行得更快 else
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS ...
提高SQL执行性能方案：如何让你的SQL运行得更快
---- 人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策 ...
[转载]让SQL运行得更快
一.不合理的索引设计 ----例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 SQL的运行情况: ---- 1.在date上建有一非个群集索引 select count( ...
sql数据库服务器怎么看性能,如何让你的SQL运行得更快!-数据库专栏,SQL Server
一.不合理的索引设计 --例:表record有620000行,试看在不同的索引下,下面几个 sql的运行情况: -- 1.在date上建有一非个群集索引 select count(*) from re ...
提高SQL执行性能方案：如何让你的SQL运行得更快zt
应用程序持续优化是每个软件工程师的目标,除了代码层面的优化,对于SQL的撰写也非常的重要,详细信息转载于:https://www.cnblogs.com/minbear/archive/2006/0 ...
在Intel处理器上，修改mitigations参数使Linux系统运行得更快
您可能听说过影响了许多现代处理器,包括英特尔,AMD,System Z,Power和ARM的某些处理器.幸运的是,内核开发人员已经发布了安全补丁来解决Meltdown/Spectre问题,在最新的内核 ...
用 PyPy 让你的 Python 代码运行得更快！
Python是开发人员中最常用的编程语言之一,但它有一定的局限性.例如,对于某些应用程序而言,它的运行速度可能比其它语言低100倍.这就是为什么当Python的运行速度成为用户瓶颈后,许多公司会用另一 ...
python pypy_Python之父的加速秘籍：PyPy能让代码运行得更快！
全文共2179字,预计学习时长6分钟图源:unsplash 当我们提及Python时,常常指的是CPython,即C语言实现的Python,这就是PyPy发挥作用的地方啦.实话讲,Python很慢, ...

如何让你的SQL运行得更快（一）

如何让你的SQL运行得更快（一）相关推荐

最新文章

热门文章