范式是符合某一种级别的关系模式的集合。关系数据库中的关系必须满足一定的要求，满足不同程度要求的为不同范式。【中文名】： 范式【外文名】： paradigm【性 质】.

第一范式(1NF)：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成.

通俗地理解三个范式，对于数据库设计大有好处。在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准.

大学的时候学过，忘记了。请大虾简单的解释下 什么是第三范式

XZC.Log BlogJava 首页 新随笔 联系 聚合 管理 随笔-222 评论-130 文章-0 trackbacks-0 数据库设计准则(第一、第二、第三范式说明) I、关系数据库设计范式介绍1.1 第.

1 第一范式(1nf) 在任何一个关系数据库中，第一范式(1nf)是对关系模式的基本要求，不满足第一范式(1nf)的数据库就不是关系数据库。 所谓第一范式(1nf)是指.

主要有5种范式：第一范式、第二范式、第三范式、bc范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1nf。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二.

每个非关键字列都独立于其他非关键字列，并依赖于关键字，第三范式指数据库中不能存在传递函数依赖关系。 关系模式R 中若不存在这样的码X、属性组Y及非主属.

常用的就前三范式：①第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性存在传.

满足第一范式 就是每个属性都不可在拆分 满足第二范式，非属性值要完全依赖主编码 非码属性不相互依赖 满足第三范式，不存在传递依赖

什么是范式：简言之就是，数据库设计对数据的存储性能，还有开发人员对数据的操作都有莫大的关系。所以建立科学的，规范的的数据库是需要满足一些 规范的来优化数.

一、解释第一范式，第二范式和第三范式的含义；二、解释SQL的DDL,DML。

第一范式(1NF)：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。第二范式(2NF)：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在.

若没有达到第三范式请说明理由并将其规范为第三范式

仅达到第一范式 没达到第二范式， 由于E不依赖于主键AB 拆成两个表，则可以满足第三范式 F1=(AB→C,B→D) F2=(C→E)1， 全部依赖于主键； 2， 不存在传递依赖

第一范式：(1NF)无重复的列第二范式：(2NF)属性完全依赖于主键第三范式：(3NF)属性不依赖于其它非主属性楼主问题中要的就是概念，可是还嫌晕，没办法啊.

这个不是数据结构的内容，属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余，减少数据插入、更新异常。1范式，2范式，3范式，bc范式，4范式，5范式是规.

三个范式的定义是什么？如果不满足三个范式会造成什么结果？举例说明？。

平时从不回答这类基本问题，但看到网上很多关于三个范式的解释是有问题的，心血来潮回答一下，呵呵第一范式：表中每一个字段的数据都不可分割。在目前的数据库软.

三范式的具体表达

只要是数据库都符合第一范式 /* 关系模式的第二范式： 如果关系模式中的所有非主属性都完全依赖于主关键字， 则称关系R是属于第二范式的。 */ --案例1：题目：学生(.

概念太乱了，我晕了！

第一范式：(1NF)无重复的列第二范式：(2NF)属性完全依赖于主键第三范式：(3NF)属性不依赖于其它非主属性楼主问题中要的就是概念，可是还嫌晕，没办法啊.

满足第一范式 就是每个属性都不可在拆分 满足第二范式，非属性值要完全依赖主编码 非码属性不相互依赖 满足第三范式，不存在传递依赖

非三言二语说得清的.，第一范式(1nf)无重复的列 所谓第一范式(1nf)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属.

给举个浅显易懂的例子

一、范式例子 定义： ===== 第一范式：(1NF) 如果关系模式，它的每一分量是不可分的数据项，则此关系模式为第一范式 第二范式：(2NF) 若关系模式R属于1.