如何自学python知乎-你是如何自学 Python 的？
1. 总体来讲，找几本靠谱的书，由浅入深，边看边练。我是从去年下半年开始学习Python / ML / CV，利用每天晚上22:00- 01:00的业余时间，每天进行，几乎很少间断。
2. 以下是我自己训练Python的一些小经验。
2.1 基础入门当然是因工作需要而学，所以有倾向性，会以Data Analysis或者现在时髦的说法叫Data Science方向为主。
01-《a byte of python 中文版》绝对入门级，扫盲，零基础的人都可以看。当时我大概花了三天撸完，照着敲了一遍代码。稍微有点感觉了。
02- 看斯坦福的在线教程，入门级。Python Numpy Tutorial英文好的同学可以看看，这个教程我看的不多。主要是因为自己喜欢看纸质书。
03-同时继续夯实python语言本身，建议看《Python Cookbook 中文版》，我也时不时的会看
2.2 以上基本概念弄熟练后。接下来看你要做什么了？选个方向。1、Web开发方向那么建议看简单的框架flask，那么推荐《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》。（我只扫一眼目录，因主要方向不在此处）2、数据分析方向建议看《利用Python进行大数据分析》，非常棒！强烈建议看。主要讲Pandas库，讲数据分析。很多金融巨头，用Python进行数据分析。引用大神Kirat的话说，"它正在快速代替主流金融机构中使用的工具和语言，并成为事实上的标准”。我花了1个月左右时间，一个字一个字啃完。同时边敲代码。3、科学计算方向建议看《python_sci用python进行科学计算》。4、AI的机器学习方向建议看《Hands-on ML with Scikit-learn and TensorFlow》，还没有中文版，我在看。若有同学需要中文版，可以告知我，我视需求而定，是否将其翻译成中文版。5、AI的计算机视觉方向建议看《Python计算机视觉编程》，我还在看，虽然看得不多。6、网络爬虫方向这里不多作介绍。
2.3 夯实：若有同学对【数据分析方向】感兴趣这里强烈推荐Yupeng Jiang博士撰写的《三天搞定Python基本功》，只用三天时间可以了解Python数据分析的广度和所涉及的概念，是诚意之作，十分难得！因原文是用英文写成，给英国伦敦大学学院的本科生、研究生上课用的。我将其翻译成了中文，便于自己将来快速复习用。在征得jiang博士的同意后，分享给大家。链接：
2.4. 进阶：顺着【数据分析】这个方向，把金融类的数据分析搞透彻。在看完《利用Python进行数据分析》之后，强烈建议看《Python 金融大数据分析》一书。
第一次在知乎上回复。说的不好，请见谅。
2017年9月27日晚
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