第五届“泰迪杯”数据分析技能赛

为推广我国高校数据分析实践教学，培养学生数据分析的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，“泰迪杯”数据分析技能赛（以下简称竞赛）于2022年9月开始报名。竞赛目的在于以赛促学、以赛促教、以赛促改、以赛促创，实现大数据技术技能人才培养的“岗课赛证”融通，深化教学标准与岗位标准、教学过程与生产过程的对接，培养更多升级版的高层次高素质技术技能人才。

竞赛以项目的形式考察企业大数据工程技术人员、商务数据分析分析师、数据分析处理工程技术人员等职业需掌握的数据采集与网络爬虫、数据储存、数据预处理、数据分析、数据可视化等岗位核心能力，覆盖教育部“1+X”大数据应用开发（Python）职业技能等级证书大部分内容。适用于计算机类、电子信息类、应用数学类、统计学类、财经商贸类、“大数据+”等高等教育、高等职业教育相关人才的培养要求。

pyechart数据分析

# 玫瑰图
pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='800px', height='600px', bg_color='white'))
pie.add('', [list(z) for z in zip([fruit for fruit in s_fruits.index], s_fruits)],radius=['10%', '70%'], center=['50%', '50%'], rosetype="radius"
).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")
).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='水果的热量对比(kcal/100g)', pos_left='300', pos_top='20',title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='black', font_size=16)),legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False)
).render('fruits_calorie3.html')

作图分析，主要使用python的pyechart，以及机器学习，博主一对一指导

第五届“泰迪杯”数据分析技能赛相关推荐

第五届“泰迪杯”数据分析技能赛经验代码分享
第五届"泰迪杯"数据分析技能赛经验/代码分享品牌:"泰迪杯"数据分析技能赛组织单位:泰迪杯数据分析技能赛组织委员会.广东泰迪智能科技股份有限公司.广东省工 ...
2022第五届“泰迪杯”数据分析技能赛-B题-银行客户忠诚度分析（下）
2022第五届"泰迪杯"数据分析技能赛-B题-银行客户忠诚度分析(上)链接:https://blog.csdn.net/weixin_60200880/article/detail ...
2022第五届“泰迪杯”数据分析技能赛-B题-银行客户忠诚度分析（上）
新手参加比赛,不足之处敬请谅解题目链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1x1U-kobvPjNMm8xnvS9Gdg 提取码:7id3 目录任务1 数据探索与清洗任务1 ...
2022第五届“泰迪杯”数据分析技能赛-B题-银行客户忠诚度分析
目录任务1 数据探索与清洗任务1.1 任务1.2 任务2 产品销售数据可视化分析任务2.1 任务3 客户流失因素可视化分析任务3.1 任务3.2 任务3.3 任务3.4 任务4 特征构建任务 ...
2022泰迪杯数据分析技能赛B题方案及赛后总结：银行客户忠诚度分析
第五届"泰迪杯"数据分析技能赛(B题)『一等奖』,@队友:东可在编程.好同志歪歪 B题题目为"银行客户忠诚度分析",题目给出了短期客户产品购买数据"s ...
2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛 B 题肥料登记数据分析（视频讲解+解题源码）、数据挖掘、数据分析实战
2021 年"泰迪杯"数据分析技能赛 B 题肥料登记数据分析 (视频讲解+解题源码).数据挖掘.数据分析实战前言: 整理了2021 年"泰迪杯"数据分析技能 ...
第五届泰迪杯数据分析技能大赛思路
各有关单位: 为推广我国高校数据分析实践教学,培养学生数据分析的应用和创新能力,增加校企交流合作和信息共享,提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力,"泰迪杯"数据分析技能赛(以下简 ...
2022年”泰迪杯“数据分析技能赛B题：银行客户忠诚度分析
A题和B题我们小组都做了,最终A题二等奖,B题一等奖.总结写在最前面,泰迪杯技能赛不像数学建模比赛,所有的问题具有引导性,但一天完成建模和论文也不是一件容易的事,如果想要通过Python实现分析,需要 ...
2021泰迪杯数据分析技能赛B题-肥料登记数据分析
调用模块: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns p ...

第五届“泰迪杯”数据分析技能赛

第五届“泰迪杯”数据分析技能赛相关推荐

最新文章

热门文章