2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛 B 题肥料登记数据分析（视频讲解+解题源码）、数据挖掘、数据分析实战

前言：

整理了2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛 B 题，代码丰富，pyecharts画图、k-means聚类、re正则匹配等，加上难度最大的任务4的视频讲解，是数据分析挖掘入门后具有实践意义的实战锻炼项目，备战11月的泰迪杯数据分析技能赛的利器。

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代码获取： https://mianbaoduo.com/o/bread/Yp2Tk5tp

题目：

任务 1 数据的预处理

任务 1.1 附件 1 的产品通用名称存在不规范的情况。请按照复混肥料（掺混肥料归入这一类）、有机-无机复混肥料、有机肥料和床土调酸剂这 4 种类别对附件 1 进行规范化处理。请在报告中给出处理思路、过程及必要的结果，同时将完整的结果保存到文件“result1_1.xlsx”中。

任务 1.2 计算附件 1 中各肥料产品的氮、磷、钾养分百分比之和，称为总无机养分百分比。请在报告中给出处理思路、过程及必要的结果，同时将完整的结果保存到文件“result1_2.xlsx”中，结果保留 3 位小数（例如 1.0%，即 0.010）。

任务 2 肥料产品的数据分析

任务 2.1 从附件 2 中筛选出复混肥料的产品，将所有复混肥料按照总无机养分百分比的取值等距分为 10 组。根据每个产品所在的分组，为其打上分组标签（标签用 1~10 表示），将完整的结果保存到文件“result2_1.xlsx”中。分析复混肥料产品的分布特点，在报告中绘制产品登记数量的直方图，给出处理思路及过程，并按登记数量从大到小列出登记数量最大的前 3 个分组及相应的产品登记数量。

任务 2.2 从附件 2 中筛选出有机肥料的产品，将产品按照总无机养分百分比和有机质百分比分别等距分为 10 组，并为每个产品打上分组标签 (1,1), (1,2), ⋯, (10,10)，将完整的结果保存到文件“result2_2.xlsx”中。请在报告中给出处理思路及过程，并根据分组情况绘制有机肥料产品的分布热力图，其中横轴代表总无机养分分组，纵轴代表有机质分组。在此基础上，分析有机肥料产品的分布特点，并按登记数量从大到小列出登记数量最大的前 3 个分组及相应的产品登记数量。

任务 2.3 从附件 2 中筛选出复混肥料的产品，按照氮、磷、钾养分的百分比，使用聚类算法将这些产品分为 4 类。根据聚类结果为每个产品打上聚类标签（标签用 1~4 表示），并将完整的结果保存到文件“result2_3.xlsx”中。请在报告中给出处理思路及过程，根据聚类标签绘制肥料产品的三维散点图和散点图矩阵，并通过绘制聚类结果的雷达图分析每个聚类的特征。

任务 3 肥料产品的多维度对比分析

任务 3.1 从文件“result2_1.xlsx”中提取发证日期中的年份，分析比较复混肥料中各组别不同年份产品登记数量的变化趋势。请在报告中给出处理思路及分析过程，使用合适的图表对结果进行可视化。

任务 3.2 从文件“result2_2.xlsx”中提取 2021 年 9 月 30 日仍有效的有机肥料产品，将完整的结果保存到文件“result3_2.xlsx”中。从有效产品中分别筛选出广西和湖北（根据正式登记证号区分）产品登记数量在前 5 的组别，分析两个省份上述组别的分布差异。请在报告中给出处理过程及分析结果。

任务 3.3 从附件 3 中提取产品登记数量大于 10 的肥料企业，给出这些企业所用到的原料集合（发酵菌剂除外）。以各企业用到的原料作为特征，计算企业之间的杰卡德相似系数矩阵，并将结果（保留4位小数）保存到文件“result3_3.xlsx”

任务 4 肥料产品的多维度对比分析

任务 4.1 设计算法或处理流程，从附件 4 技术指标中提取出氮、磷、钾养分和有机质的百分比，以及肥料含氯的程度。请在报告中给出处理思路及过程，并将结果保存到文件“result4_1.xlsx”中。注如果技术指标中只给出总养分百分比（“≥”按照“=”处理）而无明细数据，则氮、磷、钾养分的百分比按照总百分比的 1/3 来计算，结果保留 3 位小数（例如 1.0%，即 0.010）。复混肥料属于无机肥料，它的有机质百分比设定为 0。含氯情况分为“无氯”、“低氯”、“中氯”和“高氯”4 种。如果肥料产品的技术指标中没有给出含氯情况，则视为“无氯”；如果注明“含氯”，则视为“低氯”。

任务 4.2 设计算法或处理流程，从附件 4 原料与百分比中提取各种原料的名称及其百分比。请在报告中给出处理思路及过程，并将结果保存到文件 “result4_2.xlsx”中

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