生成器 yield from
简介
yield from
是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的
yield from
后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。
使用
astr='ABC'
alist=[1,2,3]
adict={"name":"wangbm","age":18}agen=(i for i in range(4,8)) # 生成器def gen(*args, **kw):for item in args:yield from itemnew_list=gen(astr, alist, adict, agen)
print(list(new_list))
['A', 'B', 'C', 'q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y', 'u', 'i', 'o', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]Process finished with exit code 0
yield from后面加上可迭代对象,他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来,对比yield来说代码更加简洁,结构更加清晰。
复杂应用:生成器的嵌套
当 yield from
后面加上一个生成器后,就实现了生成的嵌套。
使用yield from
可以让我们避免让我们自己处理各种料想不到的异常,而让我们专注于业务代码的实现
概念
调用方
:调用委派生成器的客户端(调用方)代码委托生成器
:包含yield from表达式的生成器函数子生成器
:yield from后面加的生成器函数
# 子生成器
def average_gen():total = 0count = 0average = 0while True:new_num = yield averagecount += 1total += new_numaverage = total/count# 委托生成器
def proxy_gen():while True:yield from average_gen()# 调用方
def main():calc_average = proxy_gen()next(calc_average) # 预激下生成器print(calc_average.send(10)) # 打印:10.0print(calc_average.send(20)) # 打印:15.0print(calc_average.send(30)) # 打印:20.0if __name__ == '__main__':main()
10.0
15.0
20.0
计算完毕!!
总共传入 3 个数值, 总和:60,平均数:20.0Process finished with exit code 0
委托生成器的作用是:在调用方与子生成器之间建立一个双向通道。
双向通道是什么?
调用方可以通过send()
直接发送消息给子生成器,而子生成器yield的值,也是直接返回给调用方。
委托生成器,只起一个桥梁作用,它建立的是一个双向通道
,它并没有权利也没有办法,对子生成器yield回来的内容做拦截。
处理异常
yield from
帮我们做了很多的异常处理,而且全面,而这些如果我们要自己去实现的话,一个是编写代码难度增加,写出来的代码可读性极差,这些我们就不说了,最主要的是很可能有遗漏,只要哪个异常没考虑到,都有可能导致程序崩溃什么的。
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