生成器 yield from
简介
yield from
是在Python3.3才出现的语法。所以这个特性在Python2中是没有的
yield from
后面需要加的是可迭代对象,它可以是普通的可迭代对象,也可以是迭代器,甚至是生成器。
使用
astr='ABC'
alist=[1,2,3]
adict={"name":"wangbm","age":18}agen=(i for i in range(4,8)) # 生成器def gen(*args, **kw):for item in args:yield from itemnew_list=gen(astr, alist, adict, agen)
print(list(new_list))
['A', 'B', 'C', 'q', 'w', 'e', 'r', 't', 'y', 'u', 'i', 'o', 1, 2, 3, 'name', 'age', 4, 5, 6, 7]Process finished with exit code 0
yield from后面加上可迭代对象,他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的yield出来,对比yield来说代码更加简洁,结构更加清晰。
复杂应用:生成器的嵌套
当 yield from
后面加上一个生成器后,就实现了生成的嵌套。
使用yield from
可以让我们避免让我们自己处理各种料想不到的异常,而让我们专注于业务代码的实现
概念
调用方
:调用委派生成器的客户端(调用方)代码委托生成器
:包含yield from表达式的生成器函数子生成器
:yield from后面加的生成器函数
# 子生成器
def average_gen():total = 0count = 0average = 0while True:new_num = yield averagecount += 1total += new_numaverage = total/count# 委托生成器
def proxy_gen():while True:yield from average_gen()# 调用方
def main():calc_average = proxy_gen()next(calc_average) # 预激下生成器print(calc_average.send(10)) # 打印:10.0print(calc_average.send(20)) # 打印:15.0print(calc_average.send(30)) # 打印:20.0if __name__ == '__main__':main()
10.0
15.0
20.0
计算完毕!!
总共传入 3 个数值, 总和:60,平均数:20.0Process finished with exit code 0
委托生成器的作用是:在调用方与子生成器之间建立一个双向通道。
双向通道是什么?
调用方可以通过send()
直接发送消息给子生成器,而子生成器yield的值,也是直接返回给调用方。
委托生成器,只起一个桥梁作用,它建立的是一个双向通道
,它并没有权利也没有办法,对子生成器yield回来的内容做拦截。
处理异常
yield from
帮我们做了很多的异常处理,而且全面,而这些如果我们要自己去实现的话,一个是编写代码难度增加,写出来的代码可读性极差,这些我们就不说了,最主要的是很可能有遗漏,只要哪个异常没考虑到,都有可能导致程序崩溃什么的。
生成器 yield from相关推荐
- js date 当前日志往后一个月_【应用实例】如何利用 Python 生成器 yield 监控日志?...
Python 生成器 yield 是编写基于处理管道,流或数据流程序的一种极其强大的方式,在<Python参考手册>中有一则实例非常简单实用,略加修改,分享一下给大家.如果你对生成器yie ...
- php yield 个人小解_PHP中的性能优化利器:生成器 yield 理解
如果是做Python或者其他语言的小伙伴,对于生成器应该不陌生.但很多PHP开发者都不知道有生成器这个功能,但是,生成器功能的确非常有用.人家 yield 这个东西是从PHP 5.5就开始引入了,官方 ...
- 迭代器与生成器yield
迭代器 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象,迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 方法:iter() ,next(). 载体:字符串,列表或元组 ...
- python生成器yield原理_生成器yield关键字详解
鉴于yield关键字的原理大家理解的都不是很深刻,今天我们主要就这一课题进行探讨. 生成器可以用什么方式得到? 方法一: 利用推导式的方式得到生成器# 列表推导式 list1 = [i for i i ...
- python生成器yield_python 生成器yield的总结
(1):通常的for..in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件.他可以是a = [1,2,3],也可以是a = [x*x for x in ra ...
- python生成器yield原理_Python generator生成器和yield表达式详解
前言 Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念.相比于MetaClass和Closure等概念,其较为容易理解和掌握.但相对于程序结构:顺序.循环和分支而言其又不是特别的直观. ...
- 【生成器】PHP的生成器yield【原创】
在PHP 5.5中,PHP多了一个新的特性,那就是生成器(Generator).生成器提供了一种更简单的方法来实现简单的对象迭代. 下面的Manual的引用: 生成器提供了一种更容易的方法来实现简单的 ...
- python生成器yield原理_Python的迭代器和生成器 使用实例及yield的使用
<派森>(Python)3.13 win32 英文安装版 类型:编程工具大小:21M语言:英文 评分:8.7 标签: 立即下载 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素 ...
- Python生成器 yield
迭代器与list相比较,就for in句型循环拿数据而言: 用list写很简洁,但如果list数据过大,会很消耗资源. 用iteration 迭代器写,则不会消耗那么多资源.他会随用随取,用一个拿一个 ...
最新文章
- 12、HTML DOM
- 清除BSS段的一般做法
- Python 两大环境管理神器:pyenv 和 virtualenv
- 手语识别_使用深度学习进行手语识别
- window中使用jedis连接虚拟机中的redis
- 企业管理系统前后端分离架构设计 系列一 权限模型篇
- 全库检索包含某个值的表名和所在的列.
- 【lee】关于团队之间交流的一些意见和建议
- 1402. 星空之夜
- matlab的gca和gcf,MATLAB 中gcf、gca 以及gco 的区别
- CodingBat python Warmup-2
- 新天龙官网服务器更新消息,《新天龙八部》1月20日全服更新维护公告
- python 下载图片 写硬盘 慢_天啦噜!知道硬盘很慢,但没想到比 CPU Cache 慢 10000000 倍...
- 苹果手机应用分身_云手机应用多开app推荐 好用的多开分身软件
- 基于深度学习的图像压缩
- 六家共享单车加入免押计划 押金模式即将崩盘?
- 如何简单的管理API
- SpringMVC 406
- 深入浅出React和Redux-程墨
- 如何选择一款好用的手持PDA?
热门文章
- 如何在51单片机实现电子万年历
- 隐形声明警告解决//warning: implicit declaration of function ‘XXX’; did you mean ‘YYY’?
- 教你查阅Java API 英文文档(JDK 11)
- 爱我专业计算机,计算机-我最爱的专业 选你无悔
- 华为:货币汇率机试题
- CPU世上最全说明解析
- 《天下贰》新版本“逐鹿中原”今日公测 开启PK新模式
- Nature子刊:高功能自闭症患者的大脑网络动态
- 我在办公室鱼缸里 找到了窃密设备【反窃密知识分享】
- html语言星号,html星号怎么打