大图中找小图（根据图片定位）

0.安装库opencv-python

pip install opencv-python或pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果报错：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python

1.准备图片

2.代码

import pyautogui
import time
import aircv as ac
from PIL import ImageGrab# 匹配图片，返回包含位置的数据字典 的列表 a=[{},{},{}]
def matchImg(imgsrc, imgobj, confidencevalue=0.9):  # imgsrc=原始图像，imgobj=待查找的图片imsrc = ac.imread(imgsrc)imobj = ac.imread(imgobj)match_result = ac.find_all_template(imsrc, imobj,confidencevalue)  # {'confidence': 0.5435812473297119, 'rectangle': ((394, 384), (394, 416), (450, 384), (450, 416)), 'result': (422.0, 400.0)}return match_result#在指定范围内，查找目前图片，找了就返回a=[{},{},{}]继续执行，否则就一致截图匹配
def match_is_run(bbox=(439, 752, 771, 956), xiao_img='', confidencevalue=0.9):xyt = Nonexyt_len = 0while xyt_len == 0:im = ImageGrab.grab(bbox)im.save('match_is_run.jpg')time.sleep(0.3)xyt = matchImg('match_is_run.jpg', xiao_img, confidencevalue)xyt_len = len(xyt)return xyt#在指定范围内，查找目前图片，找到了就继续找，直到找不到为止（防止上一步操作后卡住没反应）
def match_not_run(bbox=(559, 233, 1363, 532), xiao_img='', confidencevalue=0.8):xyt = 1while xyt != []:im = ImageGrab.grab(bbox)im.save('match_not_run.jpg')time.sleep(0.3)xyt = matchImg('match_not_run.jpg', xiao_img, confidencevalue)if __name__ == '__main__':time.sleep(5)#预留操作时间xyt = match_is_run(bbox=(0, 0, 1450, 623), xiao_img="baidu.png", confidencevalue=0.8)# print(xyt)x = xyt[0]['result'][0]  # result对应的值，对应捕捉图像的中心位置y = xyt[0]['result'][1]pyautogui.moveTo(int(x), int(y))time.sleep(0.05)pyautogui.click()match_not_run(bbox=(0, 0, 1450, 623), xiao_img='baidu.png')#没跳转就卡在当前位置print("跳转成功")

3.在百度首页测试

略

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