Python 确定大图中是否包含小图

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完整代码：

# coding: utf-8
import os, sys
import cv2
import time
import win32api
import win32con
import aircv as ac
from PIL import ImageGrab
from log_module import LogClassimport numpy as npparent_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
sys.path.append(parent_path)class CheckHDMirror(LogClass):"""CheckHDMirror"""def __init__(self):"""__init__"""LogClass.__init__(self, logName='CheckHDMirror')self.setTimedRotatingFileHandler(fileName='CheckHDMirror')self.img_path = parent_path + "\\img\\"  # 截图路径self.scale = 1self.result = False  # 结果def search_point(self, img, template, template_size):img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)template_ = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)result = cv2.matchTemplate(img_gray, template_, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)threshold = 0.9loc = np.where(result >= threshold)  # 相似度大于90%point = ()for pt in zip(*loc[::-1]):cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + template_size[1], pt[1] + + template_size[0]), (7, 249, 151), 2)point = ptif point == ():return None, None, Nonereturn img, point[0] + template_size[1] / 2, point[1]def get_position(self):try:# im = ImageGrab.grab()# if os.path.exists(self.img_path) is False:#     os.makedirs(self.img_path)# im.save(self.img_path + "screenshot.png")  # 全屏截图保存mirrir_img = self.img_path + "mirrir.png"hd_img = self.img_path + "hd.png"max_img = self.img_path + "screenshot.png"# 方法一：# max_img = cv2.imread(max_img)  # 要找的大图# max_img = cv2.resize(max_img, (0, 0), fx=self.scale, fy=self.scale)## hd_img = cv2.imread(hd_img)  # 图中的小图# hd_img = cv2.resize(hd_img, (0, 0), fx=self.scale, fy=self.scale)# hd_img_size = hd_img.shape[:2]## mirrir_img = cv2.imread(mirrir_img)  # 图中的小图# mirrir_img = cv2.resize(mirrir_img, (0, 0), fx=self.scale, fy=self.scale)# mirrir_img_size = mirrir_img.shape[:2]## hd, x_, y_ = self.search_point(max_img, hd_img, hd_img_size)# mirrir, x_, y_ = self.search_point(max_img, mirrir_img, mirrir_img_size)# 方法二：max_img_pos = ac.imread(max_img)hd_img_pos = ac.imread(hd_img)m_img_pos = ac.imread(mirrir_img)hd = ac.find_template(max_img_pos, hd_img_pos)  # 在大图中找小图mirrir = ac.find_template(max_img_pos, m_img_pos)if hd and mirrir:if float(hd["confidence"]) > 0.9 and float(mirrir["confidence"]) > 0.9:  # 相似度大于90%position = hd["result"]  # 坐标print(position)self.result = Trueelse:self.result = Falseelse:self.result = Falseself.logger.info("Is it the same?: %s" % self.result)return self.resultexcept Exception as e:self.logger.error(e)def run(self):self.logger.info("begin")self.get_position()self.logger.info("end")if __name__ == '__main__':z = CheckHDMirror()z.run()

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