#pt-query-digest mysql-slow.log

--分析mysql-slow.log这个慢查询日志文件

# A software update is available:

#   * The current version for Percona::Toolkit is 2.2.9.

# 170ms user time, 10ms system time, 26.00M rss, 213.39M vsz

--此工具执行日志分析时的所用时间、内存资源(rss物理内存占用大小，vsz虚拟内存占用大小)

# Current date: Mon Jul 28 09:55:34 2014

--分析时的系统时间

# Hostname: lump.group.com

--进行分析的主机名，非记录日志的数据库服务器

# Files: mysql-slow.log

--分析的日志文件名称

# Overall: 5 total, 4 unique, 0.02 QPS, 0.04x concurrency ________________

--文件中总共的语句数量，唯一的语句数量(对语句进行了格式化)，QPS，并发数

# Time range: 2014-07-28 09:50:30 to 09:54:50

--记录日志的时间范围

--开始总的摘要信息

# Attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median

--total总计，min最小，max最大，avg平均，95%把所有值从小到大排列，位于95%的那个数

# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Exec time            10s      1s      3s      2s      3s   753ms      1s

# Lock time          196us       0    79us    39us    76us    33us    42us

# Rows sent          1.40k       0     716     287  685.39  335.14    3.89

# Rows examine      15.32k       0  11.13k   3.06k  10.80k   4.02k   2.06k

# Rows affecte           0       0       0       0       0       0       0

# Bytes sent        72.42k      11  38.85k  14.48k  38.40k  17.57k  234.30

# Query size           807       6     342  161.40  329.68  146.53  112.70

--

Exec time：语句执行时间

--

Lock time：锁占有时间

--Rows sent：发送到客户端的行数

--Row examine：扫描的行数(SELECT语句)

--Row affecte：发送改变的行数(UPDATE, DELETE, INSERT语句

)

--Bytes sent：发送多少bytes的

查询结果集

--Query size：查询语句的字符数

# Profile

# Rank Query ID           Response time Calls R/Call V/M   Item

# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============

#    1 0x4A9CF4735A0490F2  3.1898 31.9%     1 3.1898  0.00 SELECT history_uint

#    2 0x2B0044BDE0960A2F  2.6991 27.0%     1 2.6991  0.00 SELECT history

#    3 0x813031B8BBC3B329  2.5755 25.7%     2 1.2877  0.00 COMMIT

#    4 0x469563A79E581DDB  1.5380 15.4%     1 1.5380  0.00 SELECT sessions

--Rank:分析的所有查询语句的排名，默认按查询时间降序排序，可以通过--order-by指定排序方式

--Query ID：查询语句的指纹，去掉了多余空格、和文本字符

--Response time：响应时间，占所有响应时间的百分比

--Calls：查询执行的次数

--R/Call：每次执行的平均响应时间

--V/M：响应时间Variance-to-mean的比率，参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Index_of_dispersion

--Item：查询语句

--最后一行没有包括在报告中的查询合计统计信息，如使用了选项--limit和--outliers

--开始每个独立查询语句的分析

# Query 1: 0 QPS, 0x concurrency, ID 0x4A9CF4735A0490F2 at byte 591 ______

--QPS：每秒查询数(queries per second)

--concurrency：该查询的近似并发值

--ID：16进制，查询语句的指纹，去掉了多余空格、和文本字符、转换成小写，使用--filter可以用来进行过滤(如：pt-query-digest mysql-slow.201407250000 --filter '$event->{fingerprint} && make_checksum($event->{fingerprint}) eq "0793E2F7F5EBE1B1"' > slow2.txt)，必须移除0x

--at byte 289141：查询语句在日志文件中的偏移量(byte offset)，不一定精确，根据偏移量在日志文件中查找语句(如tail -c +289141 mysql-slow.201407250000 |head)

# This item is included in the report because it matches --limit.

# Scores: V/M = 0.00

# Time range: all events occurred at 2014-07-28 09:51:02

# Attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median

--95%：95th percentile，stddev：standard deviation

# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======

# Count         20       1

--pct在整个日志文件中，执行语句占用百分比(20%)，总计执行了1次

# Exec time     31      3s      3s      3s      3s      3s       0      3s

# Lock time     40    79us    79us    79us    79us    79us       0    79us

# Rows sent     49     715     715     715     715     715       0     715

# Rows examine  13   2.09k   2.09k   2.09k   2.09k   2.09k       0   2.09k

# Rows affecte   0       0       0       0       0       0       0       0

# Bytes sent    45  33.31k  33.31k  33.31k  33.31k  33.31k       0  33.31k

# Query size    42     342     342     342     342     342       0     342

# String:

# Databases    zabbix

--数据库名

# Hosts

# Last errno   0

# Users        zabbix

--执行语句的用户名

# Query_time distribution

--查询的执行时间分布情况图，可以使用选项--report-histogram进行定义

#   1us

#  10us

# 100us

#   1ms

#  10ms

# 100ms

#    1s  ################################################################

#  10s+

# Tables

#    SHOW TABLE STATUS FROM `zabbix` LIKE 'history_uint'\G

--可以使用该语句查询表的统计信息，如大小

#    SHOW CREATE TABLE `zabbix`.`history_uint`\G

--可以使用该语句查看表的结构信息

# EXPLAIN /*!50100 PARTITIONS*/

SELECT itemid,round(1401* MOD(CAST(clock AS UNSIGNED)+79742,86400)/(86400),0) AS i,COUNT(*) AS count,AVG(value) AS avg,MIN(value) AS min,MAX(value) AS max,MAX(clock) AS clock FROM history_uint  WHERE itemid='30376' AND clock>='1406425858' AND clock<='1406512258' GROUP BY itemid,round(1401* MOD(CAST(clock AS UNSIGNED)+79742,86400)/(86400),0)\G

--可以使用该语句查看查询计划，如非select语句，工具会转换成类似的select语句，方便进行explain

参考：