简介

使用链接中的代码进行“文本-场景图”解析。

解析结果分析

Sentence: the beautiful girls likes dog. （此句子有语法错误是为了后面的解释）
entities：一个list，里面包含所有实体目标
- entities[i][‘head’]：被描述的词（名词），去掉了修饰词，如：‘the girls’ -> ‘girls’
- entities[i][‘lemma_head’]：在head的基础上，去掉了单复数，如： ‘girls’ -> ‘girl’
- entities[i][‘modifiers’]：一个list，包含此head的所有修饰词
  - entities[i][‘modifiers’][j][‘dep’]：大概是修饰词的类型吧，不太确定。
  - 下图出自CVPR 2018 Visual Question Reasoning on General Dependency Tree
  - entities[i][‘modifiers’][j][‘lemma_span’]：去掉了该修饰词？
  - entities[i][‘modifiers’][j][‘span’]：string类型，包含完整的修饰词信息。
- entities[i][‘span’]：string类型，包含完整的实体信息，如：‘the beautiful girls’
- entities[i][‘span_bounds’]：一个tuple，完整的实体信息在原句中的wrod index的左右边界
- entities[i][‘type’]：类别信息？我也不知道我输出的东西为啥都是‘unknown’
relations：一个list，里面包含所有的关系
- relations[i][‘lemma_relation’]：去掉单复数等信息后的relation，如：‘likes’ -> ‘like’
- relations[i][‘object’]：边的终点（讲关系看作场景图中的边）
- relations[i][‘relation’]：原句子中的关系信息，如：'like;
- relations[i][‘subject’]：边的起点（将关系看作场景图中的边）

{'entities': [{'head': 'girls','lemma_head': 'girl','lemma_span': 'the beautiful girl','modifiers': [{'dep': 'det', 'lemma_span': 'the', 'span': 'the'},{'dep': 'amod','lemma_span': 'beautiful','span': 'beautiful'}],'span': 'the beautiful girls','span_bounds': (0, 3),'type': 'unknown'},{'head': 'dog','lemma_head': 'dog','lemma_span': 'dog','modifiers': [],'span': 'dog','span_bounds': (4, 5),'type': 'unknown'}],'relations': [{'lemma_relation': 'like','object': 1,'relation': 'likes','subject': 0}]}

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