堆排序（利用最大堆）

package heap;
import java.math.BigInteger;
/**
* 最大堆最小堆性质：
* 完全二叉树
* left=2i;
* right=2i+1;
* 最大堆：除根节点外，子节点<父节点
* 最小堆：除根节点外，子节点>父节点
* 堆排序算法复杂度：o(n*lgn)
*
* @author B.Chen
*
*/
public class MaxHeap {
public int heapSize;
public int parent(int i) {
return i / 2;
}
public int left(int i) {
return 2 * i;
}
public int right(int i) {
return 2 * i + 1;
}
public void maxHeapify(int[] a, int i) {
int l = left(i);
int r = right(i);
int largest = i;
if (l < heapSize) {
if (a[l] > a[i]) {
largest = l;
}
}
if (r < heapSize) {
if (a[r] > a[largest]) {
largest = r;
}
}
if (largest != i) {
int temp = a[i];
a[i] = a[largest];
a[largest] = temp;
maxHeapify(a, largest);
}
}
public void builtMaxHeap(int[] a) {
heapSize = a.length;
for (int i = (a.length - 1) / 2; i >= 0; i--) {
maxHeapify(a, i);
}
}
public void heapSort(int[] a) {
builtMaxHeap(a);
for (int i = a.length - 1; i > 0; i--) {
int temp = a[0];
a[0] = a[i];
a[i] = temp;
heapSize = heapSize - 1;
maxHeapify(a, 0);
}
}
public static void main(String[] args) {
MaxHeap mh = new MaxHeap();
int[] a = new int[] { 7, 6, 4, 2, 8, 3, 1, 5, 9, 0 };
mh.heapSort(a);
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + " ");
}
}
}
其中2×i可以用二进制表示成i<<1
2×i+1可以表示成(i<<1)+1

转载于:https://www.cnblogs.com/xinzhuangzi/archive/2010/05/16/4100618.html

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