解决方案

1、布局

import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.family"] = "SimHei"fig = plt.figure(facecolor="lightgrey")plt.subplot(2, 2, 1)
plt.title("子标题1")
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.title("子标题2", loc="left", color="b")
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.title("子标题3", fontdict={"fontsize": 12, "color": "g", "rotation": 30})
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title("子标题4", color="white", backgroundcolor="black")plt.suptitle("全局标题", fontsize=20, color="red", backgroundcolor="yellow")plt.tight_layout(rect=[0, 0, 1, 0.9])plt.show()

2、散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
n=1024
x = np.random.normal(0, 1, n)
y = np.random.normal(0, 1, n)plt.scatter(x, y, color="b", marker='*')plt.title("标准正态分布", fontsize=20)
plt.text(2.5, 2.5, "均值：0\n标准差：1")plt.xlim(-4, 4)
plt.ylim(-4, 4)plt.xlabel("横坐标x", fontsize=14)
plt.ylabel("纵坐标y", fontsize=14)plt.show()

3、折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"n = 24
y1 = np.random.randint(27, 37, n)
y2 = np.random.randint(40, 60, n)plt.plot(y1, label='温度')
plt.plot(y2, label='湿度')plt.xlim(0, 23)
plt.ylim(20, 70)plt.xlabel("小时", fontsize=14)
plt.ylabel("测量值", fontsize=14)plt.title("24小时温度湿度统计", fontsize=16)plt.legend()
plt.show()

4、柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.family"] = "SimHei"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = Falsey1 = np.random.randint(20, 50, 12)
y2 = np.random.randint(-50, -20, 12)plt.bar(range(len(y1)), y1, width=0.8,facecolor='green', edgecolor='white', label='统计量1')
plt.bar(range(len(y2)), y2, width=0.8,facecolor='red', edgecolor='white', label='统计量2')plt.title("柱状图", fontsize=20)plt.legend()
plt.show()

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https://www.bilibili.com/video/BV1jK4y187yB?p=33

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